تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,098,379 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,206,044 |
اعمال روش گشتاورگیری زمانی بر روی منحنیهای رخنه آلودگی خروجی از محیطهای سنگدانهای | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
مقاله 14، دوره 49، شماره 3، مرداد و شهریور 1397، صفحه 629-640 اصل مقاله (1.09 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2017.235857.667706 | ||
نویسندگان | ||
جعفر چابک پور* 1؛ امیر صمدی2؛ مهرنوش مریخی3 | ||
1دانشکده کشاورزی-دانشگاه مراغه | ||
2عضو هئیت علمی گروه مهندسی آب/ دانشگاه بین المللی امام خمینی (ره) | ||
3گروه مهندسی آب -دانشگاه امام خمینی قزوین | ||
چکیده | ||
اعمال روش گشتاورگیری زمانی بر روی منحنیهای رخنه آلودگی خروجی از محیطهای سنگدانهای جعفر چابک پور1*، امیر صمدی2، مهرنوش مریخی3 1. استادیار دانشکده فنی دانشگاه مراغه، مراغه 2. استادیار گروه مهندسی آبیاری، دانشکده فنی، دانشگاه بین المللی امام خمینی 3. دانشجوی کارشناسی ارشد سازه های آبی، دانشکده فنی، دانشگاه بین المللی امام خمینی (تاریخ دریافت: 27/ 3/ 1396- تاریخ بازنگری: 25/ 7/ 1396- تاریخ تصویب: 9/ 8/ 1396) چکیده در این تحقیق سعی گردید تا یک بررسی آزمایشگاهی بر روی پارامترهای انتقال و انتشار محیطهای سنگدانهای با استفاده از دو دبی کاملاً درونگذر عبوری، دو قطر سنگدانه و پنج غلظت تزریقی مختلف انجام شود. ابتدا با استفاده از حسگرهای دیجیتال تعیینکننده هدایت الکتریکی و نرمافزار مربوطه اقدام به برداشت منحنیهای رخنه آزمایشگاهی نموده سپس با استفاده از روش گشتاورگیری زمانی ضرایب انتشار طولی و سایر پارامترهای انتقال و انتشار اعم از متوسط زمان ماند، واریانس و چولگی منحنیهای رخنه محاسبه شد و با استفاده از ضرایب بدست آمده و حل تحلیلی معادلهی کلاسیک انتقال و انتشار، منحنیهای تحلیلی استخراج شده و با موارد آزمایشگاهی مورد مقایسه قرار گرفتند. نتایج حاصله کارائی روش گشتاورگیری را به اثبات رسانده و نشان داد که حل تحلیلی انجام شده با ضرایب انتشار حاصل شده از روش گشتاورگیری، به جز نقطه اوج منحنی (در بعضی از مواقع)، بقیه قسمتهای آن را بهخوبی مدلسازی مینماید. واژههای کلیدی: مصالح سنگدانهای، آلودگی، ضریب انتشار طولی، گشتاورگیری زمانی | ||
کلیدواژهها | ||
مصالح سنگدانهای؛ آلودگی؛ ضریب انتشار طولی؛ گشتاورگیری زمانی | ||
مراجع | ||
Bear, J., (1972), Dynamics of Fluids in Porous Media. Elsevier Science‖, New York. Chabokpour, J.,(2013), Investigation of the behavior of suspended sediment through coarse porous medium, Ph.D Thesis, Irrigation and reclamation department, University of Tehran, Iran. (In Farsi) Chabokpour, J., Amiri Tokaldany, E., Sedghi asl, M. (2016). Estimation of longitudinal dispersion coefficient of suspended sediments through the large porous media. Soil and water researches journal, 23(6):317-332. (In Farsi) Chanson, H., (2004), Environmental hydraulics of open channel flows‖, Frist Edition, Elsevier Butterworth-Heinemann Linacre House, Jordan Hill, Oxford. French, R. (1987). Open channel hydraulics‖, 2nd Edition, McGraw-Hill Book Company, New York. Gonzalez-Pinz, R., Haggerty, R. and Dentz, M. (2013). Scaling and predicting solute transport processes in streams .Water resources research, 49, 4071–4088. Harvey, J. W. and K. E. Bencala, (1993). The effect of streambed topography on surface-subsurface water exchange in mountain catchments. Water resources research. 29(1), 89–98. Izadinia,E. and Abedi-Koupai, J.,(2011), Investigation of Longitudinal Dispersion Coefficient in rivers. Iran Water Resources Research. 7(1):59-66. (In Farsi) Kashefipour, S. M. and Falconer, A. (2002). Longitudinal dispersion coefficients in Natural channels. Water resources research, 36, 1596-1608. Mahmoudian shooshtari, M. (2008). Principles of flow in open channels. Shaid Chamran University Press. Pang, L., Goltz, M. and Close, M. (2003). Application of the method of temporal moments to interpret solute transport with sorption and degradation. Journal of Contaminant Hydrology. 60 (2003) 123– 134. Parsaei A, and Haghiabi, A. H. (2015). Calculation of longitudinal dispersion coefficient and modeling the pollution transmission in rivers (Case studies in Severn and Narew Rivers). Journal of Water and Soil. 29(5):1070-1085. (In Farsi) Riahi-Madvar, H. and Ayyoubzadeh, S. A. (2007). Estimating Longitudinal Dispersion Coefficient of Pollutants Using daptive Neuro-Fuzzy Inference System. Isfahan Journal of Water and Wastewater. 19(3):34-46. (In Farsi) Schmid, B. H. (2002). Persistence of skewness in longitudinal dispersion data: Can the dead zone model explain it after all?, Journal of hydraulic engineering. 128(9), 848–854. Sedghi Asl, M. (2010). Investigation of the Limits of the Dupuit Analogue for Steady Gradually Varied Flow through Course Porous Media. Ph.D. Thesis. Irrigation and reclamation department. University of Tehran. (In Farsi) Seo, I. W., and Baek, K. O. (2004). Estimation of the longitudinal dispersion coefficient using the velocity profile in natural streams. Journal of hydraulic engineering. 130(3): 227–236. Seo, I. W., and Cheong, T. S. (1998). Predicting longitudinal dispersion coefficient in natural streams. Journal of hydraulic engineering. 124(1): 25-32. Soltangerdfaramarzi, S., Taghizade, R., Ghasemi, M., (2015), estimation of dispersion coefficient in rivers with different data mining methods. Iranian water and soil research journal. 46 (3): 385-394. (In Farsi) Taylor G. and Singh, V. P. (2005). Predicting longitudinal dispersion coefficient in natural stream by artificial neural network. Journal of hydraulic engineering. 131 (11): 991-1000.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 455 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 382 |