استفاده از الگوریتم CART در پیشبینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در داخل و خارج از محدوده شبکه آبیاری (مطالعه موردی: منطقه تحت آبیاری شهرستان قزوین) | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| مقاله 14، دوره 49، شماره 2، خرداد و تیر 1397، صفحه 385-395 اصل مقاله (814.55 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2017.232795.667677 | ||
| نویسندگان | ||
| سیدحسن میرهاشمی1؛ پرویز حقیقت جو* 2؛ فرهاد میرزایی اصل شیرکوهی3؛ مهدی پناهی4 | ||
| 1دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی داشگاه زابل- دانشکده آب و خاک- گروه مهندسی آب | ||
| 2عضو هیآت علمی/ دانشگاه زابل | ||
| 3دانشیار مهندسی گروه آبیاری و آبادانی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
| 4استادیار گروه مهندسی آب دانشکده کشاورزی، دانشگاه زنجان | ||
| چکیده | ||
| با توجه به اهمیت نوسانات سطح آب زیرزمینی بهعنوان یکی از عوامل مهم و مؤثر بر کشاورزی، در این تحقیق با استفاده از الگوریتم درختی CART از نرمافزار دادهکاوی SPSS Modeler18.0 IMB به کشف مدل و عوامل مؤثر بر پیشبینی نوسانات سطح آب زیرزمینی با توجه به اطلاعات مربوط به آبخوان محدوده تحت آبیاری شهرستان قزوین از سال 1380 تا 1394 پرداخته شد. متغیرهای ورودی به مدل شامل وزن تأثیر هر پیزومتر، نیاز خالص آبی، مصرف در هر پیزومتر، مقدار بارندگی، مقدار آب ورودی و خروجی از سد طالقان، نسبت سطح زیر کشت و مقدار آب ورودی به شبکه آبیاری و همچنین متغیر خروجی بهعنوان تابع هدف شامل وضعیت نوسانات سطح آب زیرزمینی مورد استفاده قرار گرفت. قابلیت پیشبینی مدل بهوسیله معیارهایی نظیر ضریب همبستگی و متوسط مطلق خطا مورد بررسی قرار گرفت. با توجه به نتایج بدست آمده مشخص شد که الگوریتم CART در پیشبینی نوسانات سطح آب زیرزمینی در داخل محدوده شبکه آبیاری نسبت به خارج از محدوده شبکه آبیاری دارای عملکرد بهتری بود. همچنین مشخص شد که مهمترین پارامتر مؤثر در نوسانات سطح آب زیرزمینی در داخل محدوده شبکه آبیاری مقدار آب ورودی به سد میباشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| بارندگی؛ دادهکاوی؛ سطح زیر کشت؛ سد طالقان | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,062 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,455 |
||