پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,501 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,114,727 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,218,536 |
تعیین سیاست بهینه در افزایش درآمد مسابقات ورزشی مبتنی بر قیمت بلیت، با استفاده از رویکرد پویایی‌شناسی سیستم؛ مورد مطالعه لیگ برتر فوتبال ایران | ||
| فصلنامه تحقیقات اقتصادی | ||
| مقاله 9، دوره 53، شماره 1 - شماره پیاپی 122، فروردین 1397، صفحه 209-224 اصل مقاله (271.02 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jte.2018.65091 | ||
| نویسندگان | ||
| مینا نوروزی* 1؛ ژاله معماری2؛ کاظم عسکری فر3 | ||
| 1کارشناسی ارشد مدیریت ورزشی دانشگاه الزهرا(س). تهران. ایران | ||
| 2دانشگاه الزهرا- گروه مدیریت ورزشی | ||
| 3استادیار مدیریت سیستم دانشگاه شیراز | ||
| چکیده | ||
| یکی از مهم‌ترین دغدغه‌های مدیریت در ورزش، درآمدزایی است که بخشی از آن میتواند از فروش بلیت مسابقات تأمین شود. هدف از انجام این تحقیق ارائهی مدل پویای تعیین سیاست درآمدی ناشی از فروش بلیت مسابقات در لیگ برتر فوتبال ایران بوده است. با انجام مصاحبه با 12 نفر از خبرگان، عوامل مؤثر بر قیمت بلیت مسابقات، شناسایی و به روش دلفی غربال و رتبهبندی شده‌اند. همچنین از 13 پرسشنامه برای شناسایی معادلات حاکم بر روابط استفاده شده که روایی آنها مورد تأیید 6 تن از متخصصان قرار گرفته و پایایی هریک با آزمون آلفای کرونباخ بالای 76/0 به‌دست آمده است. براساس نمودارهای حلقه‌ی علی و نمودارهای جریان و حالت، مدل مفهومی تحقیق حاصل و طبق پیشفرضهای اولیه، مدل اجرا و الگوهای رفتاری حاصل از آن ترسیم شده‌اند. 21 متغیر با بالاترین رتبهها مبنای مدل‌سازی قرار گرفته‌اند. نمودارهای حلقهعلی بر مبنای پیشینه‌ی تحقیق و مصاحبه با خبرگان، ترسیم و مبنای نمودارهای جریان و حالت قرار گرفته‌اند. بر این اساس سه سیاست افزایش مطلوبیت زمان برگزاری مسابقه، روش فروش بلیت و تبلیغات قبل از شروع مسابقه بررسی شده و نتایج مدل نشان داده است که تبلیغ و پس از آن، زمان مسابقه بیشترین تأثیر را بر قیمت و در نتیجه بر درآمد مسابقه دارد. طبقهبندیJEL: D40 ,C12 ,C61 | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| درآمد؛ قیمت بلیت؛ لیگ برتر فوتبال؛ تبلیغ؛ مدل پویا | ||
| مراجع | ||
|
1. المیری، مجتبی، نادریانجهرمی، مسعود، سلطان حسینی، محمد، نصراصفهانی، علیرضا و رحیمی، محمد (1388). بررسی عوامل مؤثر بر حضور تماشاگران فوتبال در ورزشگاهها، مدیریت ورزشی، شماره‌ی 3، صص 61-73.
2. ایزدیار، محبوبه، معماری، ژاله، موسوی، میرحسین (1395). معادله‌ی قیمت‌گذاری بازیکنان لیگ برتر فوتبال ایران، تحقیقات اقتصادی، شماره‌ی 1، صص 40-25.
3. چشم انداز فوتبال (1388). نشریه‌ی رسمی سازمان لیگ فوتبال ایران. شماره‌ی 8.
4. ساعتچیان، وحید، الهی، علیرضا و رسولی، مهدی (1391). توازن قدرت: تحلیل روند تعادل رقابتی لیگ حرفهای فوتبال ایران و لیگهای برتر اروپا با استفاده از شاخص HICB، نشریه‌ی مطالعات مدیریت ورزشی، شماره‌ی 15، صص 129-144.
5. صادقی، حسین، اصغرپور،حسین وگلچینفر،نازلی (1388). تخمینتابعتقاضایتماشایلیگبرترفوتبال ایران،فصلنامه‌ی پژوهش‌هایاقتصادی،شماره‌ی سوم،صص183-202.
6. محمدکاظمی، رضا، تندنویس، فریدون و خبیری، محمد (1387). بررسی عنصر قیمت از عناصر آمیخته بازاریابی ورزشی در لیگ حرفهای فوتبال ایران و مقایسه‌ی وضعیت موجود با لیگهای کره‌ی جنوبی و ژاپن، نشریه‌ی علوم حرکتی و ورزش، شماره‌ی 12، صص 132-121.
7. مولایی، محمدعلی، منظور، داوود و رضایی، حسین (1391). فرآیند تعیین قیمت تعادلی در بازار برق ایران با رویکرد پویایی سیستمی. فصلنامه‌ی اقتصاد مقداری. شماره‌ی 2. صص: 71-86.
8. همتا، نیما، جعفرزاده، احسان بهلکه، یونس و عبدالمجید یلمه (1389). به‌کارگیری متدلوژی پویایی‌های سیستم در بررسی عوامل مؤثر بر قیمت مسکن شهر تهران، هفتمین کنفرانس بین‌المللی مهندسی صنایع، اصفهان.
9. Barlas, Y. (1989). “Multiple Tests for Validation for System Dynamics Type of Simulation Models”. European Journal of Operational Research, 42(1), 59-87. 10. Barlas, Y. (1996). “Formal Aspects of Model Validity and Validation in System Dynamics”. System Dynamics Review, 12(3), 183-210. 11. Bayoumi, A. E. M., Saleh, M., Atiya, A. F., & Aziz, H. A. (2013). Dynamic pricing for hotel revenue management using price multipliers. Journal of Revenue & Pricing Management, 12(3), 271-285. 12. Green man, J. V. (1994). The Price of Oil: A System Dynamics Approach. In 1994 International System Dynamics Conference, Sterling, Scotland, System Dynamics Society. 13. Hansen, H., & Gauthier, R. (1992). Factor affecting attendance at professional sporting events. Sport Marketing Quarterly, 4(4), pp: 39-29. 14. Iho, A., & Heikkila, J. (2010). Impact of advance ticket sales on attendance in the Finnish Football League. Journal of Sports Economics, 11(2), 214-226. 15. James, T., & Reese, Jr (1999). “A Comprehensive Simulation for Ticket Pricing In Professional Football”. A Dissertation Submitted in Partial Fulfillment of the Requirements for the degree of Doctor of Education. 16. Liuguo, S., Shijing, Z., & Jianbai, H. (2012). Pricing Simulation Platform Based on System Dynamics. Systems Engineering Procedia, 5, 445-453. 17. Mayoka, K., Musa, M., Rwashana, A. S., & Rwashana, A. (2012). A System Dynamics Pricing Model for Stabilizing Prices for Telecommunication Products and Services in Uganda. 18. Moore, J. (2010).” Premier League Pricing An investigation of spectator ticket pricing strategy of football clubs within the English Premier League”. Bachelor Thesis. Aarhus School of Business. 19. Kwang, P., Soonhwan, L., & Miller, Ph. (2007). Ticket pricing per team: The case of Major league Baseball (MLB). 20. Patton. R., & lington V. (2004). factors affecting spectator attendance at men NCCA division one soccer games.7 (2), 23-33. 21. Reese, J., Mittelsteadt, T., & Robin, D. (2001). “An Exploratory Study of the Criteria Used to Establish NFL Ticket Prices”, Sport Marketing Quarterly, 4, 223-230. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,045 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 639 |
||