تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,504 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,123,747 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,231,835 |
استخراج خودکار مشاهدات اپتیکی جهت تعیین مدار اولیه ماهوارهها | ||
فیزیک زمین و فضا | ||
مقاله 1، دوره 44، شماره 2، تیر 1397، صفحه 265-280 اصل مقاله (1.33 M) | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jesphys.2018.237290.1006915 | ||
نویسندگان | ||
سعید فرزانه* 1؛ محمدعلی شریفی2؛ مونا کوثری3؛ مهدی مدیری4 | ||
1استادیار، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران، ایران | ||
2دانشیار، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران، ایران | ||
3دانشجوی کارشناسی ارشد، دانشکده مهندسی نقشهبرداری و اطلاعات مکانی، پردیس دانشکدههای فنی دانشگاه تهران، ایران | ||
4دانشیار، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
تعیین مدار در یک جمله، کاربرد انواع تکنیکها جهت برآورد مدار اجرام فضایی نظیر ماه، سیارات و فضاپیماها میباشد. تعیین موقعیت مداری امکان شناسایی اجرام موجود در فضا را فراهم میآورد. به این معنی که میتوان جرم مورد نظر را در کاتالوگ آرشیوی تعیین مدار موجود جستجو کرد و در صورت عدم وجود در آرشیو به عنوان جرم جدید، کاتالوگ کرد. بهمنظور تعیین موقعیت مداری، مشاهدات بهصورت اطلاعات خام در فرآیند تعیین مدار مورد استفاده قرار خواهند گرفت. مشاهدات مختلفی ممکن است جهت تعیین مدار اولیه مورد استفاده قرار گیرند، ولی از آنجا که استخراج مشاهدات طولانی، مشکل، گران و گاهی اوقات غیرممکن است، از مشاهدات زاویهای استفاده میشود. در این مقاله روشی جدید برای استخراج مشاهدات زاویهای از طریق سیستم تصویربرداری اپتیکی ارائه شده است. در این روش با استفاده از یک CCD و تلسکوپ مناسب، تصویری از آسمان که دارای اطلاعاتی مربوط به ستارهها و رد پای ماهواره است، ثبت میشود. از آنجا که برای انجام تعیین مدار اولیه باید مقدار آزیموت و زاویه ارتفاعی حداقل دو نقطه از مدار ماهواره در یک فاصله زمانی در اختیار باشد، در این تحقیق روشی خودکار جهت استخراج مدل اثر رد ماهواره ارائه شده است تا با استفاده از مدل استخراج شده مختصات نقاط ابتدا و انتها تشخیص داده شوند. جهت ارزیابی روش پیشنهادی سمت و سوی استخراج شده از رد ثبت شده ماهواره مدار ارتفاع بالا MUOS (Mobile User Objective System) با مقادیر نظیر آن مستخرج از مدار دقیق مقایسه شدهاند. نتایج حاصل بیانگر اختلافی در حد میلیثانیه میباشد. | ||
کلیدواژهها | ||
ردیابی ماهواره؛ استخراج رد پای ماهواره؛ الگوریتم MSAC؛ الگوریتم خوشهبندی DBSCAN | ||
مراجع | ||
فرزانه. س.، 2008، تشخیص اتوماتیک ستاره در یک سیستم نجوم ژئودتیکی بینایی مبنا. پایاننامه کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران.
Buades, A., Coll , B. and Morel, J. M., 2005, A review of image denoising algorithms, with a new one, Multiscale Modeling & Simulation, 4(2), 490-530. Curtis, H. D., 2013, Orbital Mechanics for Engineering Students. Butterworth-Heinemann. Erdem, E., 2013, Nonlinear Diffusion. Ester, M., Kriegel, H. P., Sander, J. and Xu, X., 1996, A density-based algorithm for discovering clusters in large spatial databases with noise. Fischler, M. A. and Bolles R. C., 1981, Random sample consensus: a paradigm for model fitting with applications to image analysis and automated cartography. Communications of the ACM, 24(6), 381-395. Gagliardi, R. M. and Karp, S., 1976, Optical communications, 445, 1. Gerig, G., Kubler, O., Kikinis, R. and Jolesz, F. A., 1992, Nonlinear anisotropic filtering of MRI data. IEEE Transactions on Medical Imaging, 11(2), 221-232. Gonzalez, R. C. and Woods, R. E., 2009, Digital Image Processing, Pearson Education. Hejduk, M., Lambert, J., Williams, C. and Lambour, R., 2004, Satellite detectability modeling for optical sensors. AMOS Technical Conference. Koenderink, J. J., 1984, 'The structure of images, Biological Cybernetics, 50, 363-396. Lindeberg, T., 1994, 'Scale-space theory: A basic tool for analysing structures at different scales, Journal of Applied Statistics, 21(2), 224-270. Montenbruck, O. and Gill, E., 2012, Satellite orbits: models, methods and applications. Springer Science & Business Media. Perryman, M. A. C., Lindegren, L., Kovalevsky, J., Hoeg, E., Bastian, U., Bernacca, P. L., Crézé, M., Donati, F., Grenon, M., Grewing, M., van Leeuwen, F., van der Marel, H., Mignard, F., Murray, C. A., Le Poole, R. S., Schrijver, H., Turon, C., Arenou, F., Froeschlé, M. and Petersen, C. S., 1997,The HIPPARCOS catalogue. Astronomy and Astrophysics, 323, L49-L52. Sharifi, M. A., Farzaneh, S. and Kosary, M., 2017, Automatic satellite streaks detection in astronomical images. Journal of the Earth and Space Physics. Stöveken, E. and Schildknecht, T., 2005, Algorithms for the Optical Detection of Space Debris Objects. Schildknecht, T., 1994, Optical astrometry of fast moving objects using CCD detectors. Geod.-Geophys. Arb. Schweiz, 49. Van der Wal, A. C., Becker, A., Van der Loos, C. and Das, P., 1994, Site of intimal rupture or erosion of thrombosed coronary atherosclerotic plaques is characterized by an inflammatory process irrespective of the dominant plaque morphology, 89(1), 44-36. Wang, Z., Bovik, A. C., Sheikh, H. R. and Simoncelli, E. P., 2004, Image quality assessment: from error visibility to structural similarity. IEEE Transactions on Image Processing, 13(4), 600-612. Weeratunga, S. K. and Kamath, C., 2002, PDE-based nonlinear diffusion techniques for denoising scientific and industrial images: an empirical study. Electronic Imaging 2002, International Society for Optics and Photonics. Weeratunga, S. K. and Kamath, C., 2003, Comparison of PDE-based non-linear anistropic diffusion techniques for image denoising. Electronic Imaging 2003, International Society for Optics and Photonics. Witkin, A.P., 1983, Scale-space filtering, In International Joint Conference on Artificial Intelligence, Karlsruhe, Germany, 2, 1019-1021. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,772 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,258 |