تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,093,368 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,197,853 |
بهینهسازی پرتفوی ردیابی شاخص بر اساس بتای نامطلوب مبتنی بر الگوریتمهای تکاملی | ||
تحقیقات مالی | ||
مقاله 7، دوره 19، شماره 2، 1396، صفحه 319-340 اصل مقاله (835.66 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jfr.2017.226501.1006374 | ||
نویسندگان | ||
احمد نبی زاده1؛ هادی قره باغی* 2؛ عادل بهزادی3 | ||
1استادیار دانشکدۀ علوم مالی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران | ||
2کارشناس ارشد مدیریت مالی، دانشکدۀ علوم مالی، دانشگاه خوارزمی، تهران، ایران | ||
3دانشجوی دکتری مهندسی مالی، دانشکدۀ مدیریت دانشگاه تهران، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
بهینهسازی سبد سهام همواره یکی از با اهمیتترین مسائل در علوم مالی است. استراتژیهای مختلفی برای مدیریت پرتفوی سبد سهام استفاده شدهاند که بهطور عمده میتوان آنها را بر دو نوع فعال و غیرفعال دستهبندی کرد. یکی از مهمترین رویکردهای مدیریت غیرفعال پرتفوی، تشکیل پرتفوی ردیاب شاخص است. بهمنظور تشکیل پرتفوی ردیاب شاخص از مدلها و الگوریتمهای مختلفی استفاده میشود. پژوهش پیش رو بهمنظور بررسی عملکرد پرتفوی ردیاب شاخص با رویکرد نامتقارن و وارد کردن بتای نامطلوب در مدل ردیاب شاخص برای بهبود عملکرد آن است. به این منظور، ضمن بهکارگیری سه مدل برای ردیابی شاخص، از دو الگوریتم تکاملی ژنتیک و تکامل دیفرانسیلی برای حل مدل مد نظر بهره برده شد. بهمنظور بررسی کارایی مدل نیز، از دادههای بورس اوراق بهادار تهران استفاده شده است. نتایج در انتها نشان داد مدلی که بر مبنای بتای نامطلوب ارائهشده و توسط الگوریتم تکامل دیفرانسیلی حل شده است، کارایی بیشتری دارد. | ||
کلیدواژهها | ||
الگوریتمهای تکاملی؛ الگوریتم تکامل دیفرانسیلی؛ الگوریتم ژنتیک؛ بتای نامطلوب؛ ردیابی شاخص | ||
مراجع | ||
بحرالعلوم، م.م.؛ تهرانی، ر.؛ حنیفی، ف. (1391). طراحی یک الگوریتم فراابتکاری جهت انتخاب پورتفوی بهینۀ ردیابیکنندۀ شاخص بورس تهران. تحقیقات حسابداری، 17(1)، 43-20. رضایی، ع.؛ رنجبران، س. (1386). آموزش الگوریتم ژنتیک در نرمافزار متلب. تهران: انتشارات آذر. فلاحپور، س.؛ تندنویس، ف. (1394). بهینهسازی پرتفوی ردیاب شاخص با استفاده از مدل تکشاخصی پایدار برمبنای شاخص 50 شرکت فعالتر بورس اوراق بهادار تهران. تحقیقات مالی، 6(24)، 134-115. ورسای، م.؛ شمس، ن. (1389). ارائۀ یک روش حل ابتکاری بهمنظور بهینهسازی حل مسئلۀ سبد ردیاب شاخص و پیادهسازی آن برای اولینبار در بازار سهام تهران. هشتمین کنفرانس بینالمللی مدیریت، تهران، 27 آذر 1389. Barro, D. & Canestrelli, E. (2009). Tracking error: a multistage portfolio model. Annals of Operations Research, 165(1), 47-66. Bahreloloom, M., Tehrani, R. & Hanifi, F. (2012). Designing a heuristic algorithms to selsect index tracking portfolio. Accounting Reasearch, 17(1), 20-43. (in Persian) Beasley, J. E., Meade, N. & Chang, T.-J. (2003). An evolutionary heuristic for the index tracking problem. European Journal of Operational Research, 148(3), 621-643. Bergey, P.K. & Ragsdale, C. (2005). Modified differential evolution: a greedy random strategy for genetic recombination. Omega, 33(3), 255-265. Canakgoz, N. A. & Beasley, J. E. (2009). Mixed-integer programming approaches for index tracking and enhanced indexation. European Journal of Operational Research, 196(1), 384-399. Cornuejols, G. & Tütüncü, R. (2006). Optimization methods in finance (Vol. 5): Cambridge University Press. Dose, C. & Cincotti, S. (2005). Clustering of financial time series with application to index and enhanced index tracking portfolio. Physica A: Statistical Mechanics and its Applications, 355(1), 145-151. Estrada, J. (2002). Systematic risk in emerging markets: the D-CAPM. Emerging Markets Review, 3(4), 365-379. Fallahpoor, S. & Tondnevis, F. (2015). Index tracking by Single-Index model. Financial Enegeering and Portfolio Management, 24(6), 115-134.(in Persian)
Frino, A. & Gallagher, D. R. (2001). Tracking S&P500 index funds. The journal of portfolio management, 28(1), 44-55. Gao, J. & Li, D. (2013). Optimal cardinality constrained portfolio selection. Operations research, 61(3), 745-761. Gilli, M. & Këllezi, E. (2002). The threshold accepting heuristic for index tracking Financial Engineering, E-Commerce and Supply Chain (pp. 18-1): Springer. Gnoni, M.J., Iavagnilio, R., Mossa, G., Mummolo, G. & Di Leva, A. (2003). Production planning of a multi-site manufacturing system by hybrid modelling: A case study from the automotive industry. International Journal of production economics, 85(2), 251-262. Jansen, R. & Van Dijk, R. (2002). Optimal benchmark tracking with small portfolios. The journal of portfolio management, 28(2), 33-39. Konno, H. & Wijayanayake, A. (2000). Minimal Cost Index Tracking under Nonlinear Transaction Costs and Minimal Transaction Unit Constraints. Tokyo Institute of Technology: CRAFT Working paper. Krink, T., Mittnik, S. & Paterlini, S. (2009). Differential evolution and combinatorial search for constrained index-tracking. Annals of Operations Research, 172(1), 153-176. Li, Q. Sun, L. & Bao, L. (2011). Enhanced index tracking based on multi-objective immune algorithm. Expert Systems with Applications, 38(5), 6101-6106. Meade, N. & Salkin, G. R. (1989). Index funds—construction and performance measurement. Journal of the Operational Research Society, 40(10), 871-879. Oh, K. J., Kim, T. Y. & Min, S. (2005). Using genetic algorithm to support portfolio optimization for index fund management. Expert Systems with Applications, 28(2), 371-379. Rezayi, A. & Ranjbaran, S. (2008). Genetic algorithm implementation in MATLAB. (Vol. 1). Azar press, Tehran. (in Persian)
Roll, R. (1992). A mean/variance analysis of tracking error. The Journal of Portfolio Management, 18(4), 13-22. Rudd, A. (1980). Optimal selection of passive portfolios. Financial Management, 9(1), 57-66. Sharpe, W. F., Alexander, G. J. & Bailey, J. V. (1999). Investments (Vol. 6). Prentice-Hall Upper Saddle River, NJ. Storn, R. & Price, K. (1997). Differential evolution–a simple and efficient heuristic for global optimization over continuous spaces. Journal of global optimization, 11(4), 341-359. Versay, M. & Shams, N. (2010). Using a heuristic method to optimization TEPIX tracking problem. 8th International management Conference. Tehran, 2010/12/18.
Xu, F., Lu, Z. & Xu, Z. (2016). An efficient optimization approach for a cardinality-constrained index tracking problem. Optimization Methods and Software, 31(2), 258-271.
| ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,027 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,104 |