سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,533
تعداد مقالات70,506
تعداد مشاهده مقاله124,125,539
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,233,883
فرشادی, شبنم, دیهیم فرد, رضا, نوری, امید, کامبوزیا, جعفر. (1396). تأثیر افزایش دما و غلظت CO2 ناشی از تغییر اقلیم بر عملکرد گندم در استان خوزستان: یک بررسی همانند‎سازی. , 48(3), 749-761. doi: 10.22059/ijfcs.2017.135121.653971
شبنم فرشادی; رضا دیهیم فرد; امید نوری; جعفر کامبوزیا. "تأثیر افزایش دما و غلظت CO2 ناشی از تغییر اقلیم بر عملکرد گندم در استان خوزستان: یک بررسی همانند‎سازی". , 48, 3, 1396, 749-761. doi: 10.22059/ijfcs.2017.135121.653971
فرشادی, شبنم, دیهیم فرد, رضا, نوری, امید, کامبوزیا, جعفر. (1396). 'تأثیر افزایش دما و غلظت CO2 ناشی از تغییر اقلیم بر عملکرد گندم در استان خوزستان: یک بررسی همانند‎سازی', , 48(3), pp. 749-761. doi: 10.22059/ijfcs.2017.135121.653971
فرشادی, شبنم, دیهیم فرد, رضا, نوری, امید, کامبوزیا, جعفر. تأثیر افزایش دما و غلظت CO2 ناشی از تغییر اقلیم بر عملکرد گندم در استان خوزستان: یک بررسی همانند‎سازی. , 1396; 48(3): 749-761. doi: 10.22059/ijfcs.2017.135121.653971

تأثیر افزایش دما و غلظت CO2 ناشی از تغییر اقلیم بر عملکرد گندم در استان خوزستان: یک بررسی همانند‎سازی

علوم گیاهان زراعی ایران
مقاله 14، دوره 48، شماره 3، آذر 1396، صفحه 749-761    اصل مقاله (1.13 M)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijfcs.2017.135121.653971
نویسندگان
شبنم فرشادی1؛ رضا دیهیم فرد* 2؛ امید نوری2؛ جعفر کامبوزیا3
1دانشجوی سابق کارشناسی ارشد، گروه کشاورزی اکولوژیک، پژوهشکدۀ علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی
2استادیار، گروه کشاورزی اکولوژیک، پژوهشکدۀ علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی
3دانشیار، گروه کشاورزی اکولوژیک، پژوهشکدۀ علوم محیطی، دانشگاه شهید بهشتی
چکیده
این تحقیق با استفاده از مدل‎های گردش عمومی با هدف پیش­بینی تأثیر تغییر اقلیم آینده بر عملکرد گندم در هفت شهرستان استان خوزستان انجام شده است. به همین منظور، از مدل گردش عمومی HadCM3 با سه سناریوی انتشار (A2، A1B  و B1) طی سه دورۀ زمانی آینده استفاده شد. برای تولید فراسنجه (پارامتر)های اقلیمی روزانه از برنامۀ LARS-WG استفاده شد. از مدل APSIM-Wheat نیز به‌منظور همانندسازی رشد و نمو گندم در شرایط اقلیم استفاده شد. نتایج نشان داد، بیشترین افزایش دما نسبت به دورۀ پایه مربوط به شهرستان اهواز و کمترین افزایش دما در مقایسه با دورۀ پایه در شهرستان ایذه خواهد بود. در بین همۀ مناطق مورد بررسی، عملکرد دانه، زیست‌توده و شاخص سطح برگ گندم در آیندۀ استان خوزستان روند افزایشی و طول فصل رشد در این مناطق روند کاهشی خواهد داشت. در این بررسی بیشترین عملکرد دانۀ گندم در شرایط تغییر اقلیم آینده در شهرستان ایذه و رامهرمز (به ترتیب 7691 و 6595 کیلوگرم در هکتار) به دست آمد. به‌طورکلی نتایج این تحقیق نشان داد، روند عملکرد دانۀ گندم در استان خوزستان در آینده افزایشی خواهد بود و این افزایش به‌طور عمده ناشی از افزایش شاخص سطح برگ (که همبستگی بالایی با عملکرد دانه داشت) است. دیگر صفات مورد بررسی مانند طول فصل رشد در مقایسه با شاخص سطح برگ، تأثیر بسیار کمتری بر افزایش عملکرد دانه در شرایط تغییر اقلیم در استان خوزستان داشت. همچنین مناطقی با دمای کمتر در دورۀ پایه (مانند ایذه) در آینده عملکرد دانۀ بیشتری خواهند داشت.
کلیدواژه‌ها
مدل‌سازی؛ مدل‌های گردش عمومی؛ LARS-WG؛ APSIM
مراجع
  1. Aggarwal, P. K. & Kalra, N. (1994). Simulating the effect of climatic factors, genotype, water and nitrogen availability on productivity of wheat: II. Climatically potential yields and optimal management strategies. Field Crops Research, 38, 93-103.
  2. Ainsworth, E. A., Rogers, A., Nelson, R. & Long, S. P. (2004). What have we learned from 15 years of free-air CO2 Enrichment (FACE)? A meta-analytic review of the responses of photosynthesis, canopy properties and plant production to rising CO2. New Phytologist, 165, 351- 372.
  3. Attri, S. D. & Rathore, L. S. (2003). Simulation of impact of projected climate change on wheat in India. International Journal of Climatology, 23, 693-705.
  4. Deihimfard, R., Nassiri Mahallati, M. & Koocheki, A. (2015). Yield gap analysis in major wheat growing areas of Khorasan province, Iran, through crop modelling. Field Crops Research, 184, 28-38.
  5. Eyshi Rezaie, E. & Bannayan, M. (2012). Rainfed wheat yields under climate change in northeastern Iran. Meteorological Application,19, 346-354.
  6. Eyni Nargeseh, H., Deihimfard, R., Soufizadeh, S., Haghighat, M. & Nouri, O. (2014). Predicting the effects of climate change on irrigated wheat yield in Fars province using APSIM model. Electronic Journal of Crop Production, (Accepted for Publication). (in Farsi)
  7. Hoogenboom, G., Jones, J. W., Porter, C. H., Wilkens, P. W., Boote, K. J., Batchelor, W. D., Hunt, L. A. & Tsuji, G. Y. (2003). Decision Support System for Agrotechnology Transfer Version 4.0. Vol. 1: Overview. University of Hawaii, Honolulu, HI.
  8. IPCC. (2014). Summary for policymakers. In: Climate Change 2014: Impacts, Adaptation, and Vulnerability. Part A: Global and Sectoral Aspects. Contribution of Working Group II to the Fifth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change [Field, C.B., V.R. Barros, D.J. Dokken, K.J. Mach, M.D. Mastrandrea, T.E. Bilir, M. Chatterjee, K.L. Ebi, Y.O. Estrada, R.C. Genova, B. Girma, E.S. Kissel, A.N. Levy, S. MacCracken, P.R. Mastrandrea, and L.L.White (eds.)]. Cambridge University Press, Cambridge, United Kingdom and New York, NY, USA, p. 1150.
  9. Koocheki, A., Nassiri, M., Sharifi, H. & Zand, E. (2001). Simulation of growth, phenology and production of Wheat cultivars in effect of climate change under Mashhad conditions. Journal of International Desert Research Center, 6(2), 117-127.
  10. Koocheki, A. & Nassiri, M. (2008). Impacts of climate change and CO2 concentration on wheat yield in Iran and adaptation strategies. Journal of Iranian Field Crops Research, 6(1), 139-153. (in Farsi)
  11. Lv, Z., Lio, X., Cao, W. & Zhu, Y. (2013). Climate change impacts on regional winter wheat production in main wheat production regions of China. Agricultural of Forest Meteorology, 171, 234-248. 
  12. Ludwig, F. & Asseng, S. (2006). Climate change impacts on wheat production in a Mediterranean environment in Western Australia. Agricultural System, 90, 159- 179.
  13. Luo, Q., Bellotti, W., Williams, M. & Bryan, B. (2005). Potential impact of climate change on wheat yield in South Australia. Agricultural Forest Meteorology, 132, 273-285.
  14. Manschadi, A., Soufizadeh, S. & Deihimfard, R. (2010). The role and important of crop modeling in improving crop production in Iran. In Proceeding of 11th Iranian Plant Breeding and Agronomy Congress. 14-17 Sep., Tehran, Iran, pp. 234-247.
  15. Nassiri, M., Koocheki, A., Kamali, G. A. & Shahandeh, H. (2006). Potential impact of climate change on rainfed wheat production in Iran. Archives of Agronomy and Soil Science, 52(1), 113-124.
  16. Nakicenovic, N. & Swart, R. (2000). Emissions scenarios. Special Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change. Cambridge University Press, Cambridge.
  17. Ozdogan, M. (2011). Modeling the impacts of climate change on wheat yields in Northwestern Turkey. Agriculture Ecosystem & Environment, 141, 1-12.
  18. Warren Wilson, J. (1967). Ecological data on dry-matter production by plants and plant communities. In: Bradley, E.F. & Denmead, O.T. (Ed), The collection and processing of field data (pp, 77– 123). Interscience, New York.
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 578
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 627


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب