تصحیح دبی حداکثر سالانه بر اساس انتخاب مناسبترین تابع توزیع احتمال در جنوب ایران | ||
| مجله اکوهیدرولوژی | ||
| مقاله 20، دوره 4، شماره 4، 1396، صفحه 1175-1185 اصل مقاله (806.34 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2017.63249 | ||
| نویسندگان | ||
| حسین صادقی مزیدی1؛ امالبنین بذرافشان* 2؛ عبدالرضا بهره مند3؛ آرش ملکیان4 | ||
| 1دانشجوی دکتری، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس | ||
| 2استادیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدۀ کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه هرمزگان، بندرعباس | ||
| 3دانشیار، گروه مرتع و آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان، گرگان | ||
| 4دانشیار، گروه مرتع و آبخیزداری، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج | ||
| چکیده | ||
| پژوهش حاضر با هدف انتخاب بهترین تابع توزیع آماری برای دبیهای حداکثر سالانه در استانهای جنوبی کشور ایران (سیستان و بلوچستان، فارس، کرمان، بوشهر و هرمزگان) از دادههای روزانۀ دبی 108 ایستگاه هیدرومتری (طول دورۀ آماری 1362ـ 1391) استفاده و دادههای یادشده با 65 تابع توزیع آماری موجود برازش داده شد و پس از انجام آزمونهای نکویی برازش با استفاده از محاسبات آماری، بهترین تابع توزیع آماری برای دبیهای حداکثر سالانه تعیین شد و در نهایت مقادیر بزرگی دبی با دورۀ بازگشتهای مختلف محاسبه و با نتایج بهدستآمده از توابع توزیع مرسوم شامل لوگ پیرسون سهپارامتره، لوگ نرمال سهپارامتره و توزیع ویکبای مقایسه شد. نتایج نشان داد در همۀ استانهای جنوبی کشور، تابع توزیع ویکبای با 2/43 درصد رتبۀ اول، تابع توزیع لوگ پیرسون سهپارامتره با فراوانی 6/13 درصد رتبۀ دوم و توزیع آماری لوگ نرمال سهپارامتره با فراوانی 5/6 درصد رتبۀ سوم بهترین توزیع آماری را به خود اختصاص دادهاند. شاخص میانگین خطای اریب (MBE) در برآورد دبی حداکثر سالانه نشان داد در دورۀ بازگشتهای 2، 5 و 10 سالۀ توزیع آماری ویکبای و در دورۀ بازگشتهای 25، 50 و 100 سالۀ توزیع آماری لوگ پیرسون سهپارامتره برآورد بهتری داشته است. همچنین با مقایسۀ شاخص جذر میانگین مربع خطا (RMSE) و متوسط قدر مطلق درصد خطا (MAPE) در دو توزیع آماری ویکبای و لوگ پیرسون سهپارامتره مشخص شد که در دورۀ بازگشتهای مختلف توزیع آماری ویکبای برآورد بهتری از لحاظ این شاخص داشته است. بنابراین، در مناطق جنوبی کشور، کاربرد توزیع ویکبای در تحلیل فراوانی وقوع سیلاب بهمنظور پیشبینی دقیقتر مقادیر دبی حداکثر سالانه در دورۀ بازگشتهای مختلف، میتواند راهگشا باشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| آزمونهای نکویی برازش؛ تابع توزیع آماری ویکبای؛ تابع توزیع لوگ پیرسون سهپارامتره؛ دبی حداکثر سالانه | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,539 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,216 |
||