تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,036 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,507,192 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,771,024 |
پیادهسازی یک الگوریتم محیط آگاه در جانمایی شبکۀ حسگرها بهمنظور بهینهسازی پوشش در یک محیط شهر هوشمند | ||
پژوهشهای جغرافیای انسانی | ||
مقاله 15، دوره 49، شماره 4، دی 1396، صفحه 951-960 اصل مقاله (763.4 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jhgr.2017.239408.1007521 | ||
نویسنده | ||
میثم ارگانی* | ||
استادیار گروه سنجشازدور و GIS، دانشکدۀ جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
در سالهای اخیر، شبکههای حسگر بیسیم در کاربردهای متعددی مورد مطالعه قرار گرفتهاند. یکی از مسائل مهم مورد مطالعه در این شبکهها، جایابی بهینۀ حسگرها بهمنظور دستیابی به بیشینۀ مقدار پوشش شبکه در ارتباط با کاربرد تعریفشدۀ شبکۀ حسگر در شهرهای هوشمند است. اطلاعات متنی (CI) حسگرها از جمله مشخصات و وضعیت حسگر در شبکه، نحوۀ ارتباط بین حسگرها، اطلاعات محیط پیرامونی آنها در جانمایی و انجام مأموریت حسگر و نیز پدیدههای فیزیکی مرتبط با شبکۀ حسگر در شهرهای هوشمند که میتوانند موجب اختلال در انجام مأموریت محول شده به شبکۀ حسگرها شوند، به همراه ارتباطات بین آنها، از عواملی هستند که مطالعۀ آنها به جایابی بهینۀ شبکههای حسگر منجر میشود. پیچیدگی محیط مورد سنجش توسط حسگرها، با وجود موانع گوناگون، ممکن است به عدم پوشش مناطق مختلف در شبکههای حسگر منجر شود. از اینرو، یک مسئلۀ اساسی در یک شبکۀ حسگر، بهینهسازی پوشش مکانی آن است. در گذشته، چندین الگوریتم بهینهسازی محلی و سراسری توسعهیافته در این رابطه، بهکار گرفته میشدند. در این مقاله، برای بهینهسازی جانمایی شبکۀ حسگرها از یک الگوریتم محیط آگاه با مزیت درنظرگرفتن انواع مختلف اطلاعات متنی یا محیطی و براساس کاربردهای خاص شبکه، بهصورت مستقل از هر CI، استفاده شده است. درنهایت، نتایج بهدستآمده در آزمایش انواع مختلف CI، بیانگر کارآمدی الگوریتم پیشنهادی در جانمایی بهینۀ سنسورها با استفاده از جنبههای مختلف اطلاعات متنی است. | ||
کلیدواژهها | ||
اطلاعات متنی؛ الگوریتم محیط آگاه؛ بهینهسازی؛ جایابی حسگر؛ محیط شهری | ||
مراجع | ||
1. Ahmed, N., Kanhere, S. and Jha, S., 2005, The Holes Problem in Wireless Sensor Networks: A Survey, ACM SIGMOBILE Mob, Comput. Commun, Rev, No. 1, PP. 1- 14.
2. Akbarzadeh, A. et al, 2012, Probabilistic Sensing Model for Sensor Placement Optimization Based on Line-of-Sight Coverage, IEEE transactions on instrumentation and measurement, Vol. 99, PP. 1- 11. (In Persian)
3. Argany, M. et al, 2012, I Mpact Of The Quality Of Spatial 3d City Models On Sensor Networks, Geomatica,Vol. 66, No. 4, PP. 291- 305.
4. Argany, M. et al, 2001, A GIS Based Wireless Sensor Network Coverage Estimation and Optimization: A Voronoi Approach,Trans. Comput, Sci. XIV, Vol. 6970, PP. 151- 172.
5. Aziz, N., Aziz, K. and Ismail, W., 2009, Coverage Strategies for Wireless Sensor Networks, World Acad. Sci. Eng. Technol, Vol. 50, PP. 145- 150. (In Persian)
6. Chen, J. and Koutsoukos, X., 2007, Survey on Coverage Problems in Wireless ad Hoc Sensor Networks, in IEEE SouthEastCon.
7. Ghosh, A., Das, S. K., 2008, Coverage and Connectivity Issues in Wireless Sensor Networks: A Survey, Pervasive Mob, Comput, Vol. 4, PP. 303- 334.
8. Huang, C., Tseng, Y., 2005, A Survey of Solutions to the Coverage Problems in Wireless Sensor Networks, J. Internet Technol, No. 1, PP. 1- 9.
9. Karimipour, F., Argany, M. and Mostafavi, M. A., 2014, Spatial Coverage Estimation and Optimization in GeoSensor Networks Deployment., In: Ibrahiem M, El Emary M, Ramakrishnan S. (ed(s)), Wireless Sensor Networks: Theory and Application, PP. 59- 84. (In Persian)
10. Lewis, F. L., 2004, Wireless Sensor Networks, Smart Environ. Technol, Protoc, Appl, PP. 1- 18.
11. Loscrí, V. et al, 2014, Efficient coverage for grid-based mobile wireless sensor networks. In Proceedings of the 11th ACM Symposium on Performance Evaluation of Wireless Ad Hoc, Sensor, and Ubiquitous Networks (PE-WASUN’14), Montreal, QC, Canada.
12. Megerian, S., Koushanfar, F. and Potkonjak, M., 2005, Srivastava, M.B. Worst and best-case coverage in sensor networks, IEEE Trans. Mob. Comput., Vol. 4, PP. 84- 92.
13. Meguerdichian, S., Koushanfar, F. and Potkonjak, M., 2001, Srivastava, M.B. Coverage Problems in Wireless ad-hoc Sensor Networks, In Proceedings of the Twentieth Annual Joint Conference of the IEEE Computer and Communications Society (IEEE INFOCOM 2001), Anchorage, AK, USA, 22–26 April 2001, Vol. 3, PP. 1380- 1387.
14. Nittel, S., 2009, A Survey of Geosensor Networks: Advances in Dynamic Environmental Monitoring, Sensors (Basel), Vol. 9, No. 7, PP. 78- 5664.
15. Romoozi, M., Ebrahimpour-komleh, H., 2012, A Positioning Method in Wireless Sensor Networks Using Genetic Algorithms, In Proceedings of 2012 International Conference on Medical Physics and Biomedical Engineering (ICMPBE2012), Singapore, PP. 174- 179. (In Persian)
16. Thai, M.T. et al, 2008, Coverage problems in Wireless Sensor Networks: Designs and Analysis, Int. J. Sens. Netw, No. 3, PP. 191- 203.
17. Urrutia, J., 2000, Art Galleries and Illumination Problems, In Handbook on Computational Geometry; Elsevier Sciences Publisher; New York, NY, USA, Chapter 22, PP. 973- 1026.
18. Wang, G., Cao, G. and la Porta, T., 2006, Movement-assisted Sensor Deployment, IEEE Trans, Mob. Comput, No. 5, PP. 640- 652. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 772 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 403 |