تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,565 |
تعداد مقالات | 70,880 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,084,061 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,299,732 |
پیش بینی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی در حوزه آبخیز کسیلیان با استفاده از مدل سلول خودکار- مارکوف | ||
نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
مقاله 9، دوره 70، شماره 2، مرداد 1396، صفحه 373-383 اصل مقاله (679.8 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2017.123681.868 | ||
نویسندگان | ||
محمد زارع1؛ علی اکبر نظری سامانی* 2؛ شهرام خلیقی2؛ جواد بذرافشان3؛ محسن حسنجوری4 | ||
1دانشآموخته دکتری آبخیزداری، دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران. | ||
2دانشیار دانشکدۀ منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران. | ||
3دانشیار پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، ایران. | ||
4استادیار، گروه مرتع داری دانشگاه آزاد اسلامی واحد نور، ایران. | ||
چکیده | ||
تهیۀ نقشۀ کاربری اراضی و شبیهسازی تغییرات آن یکی از ضروریترین اطلاعات مورد نیاز برای مدیریت منابعطبیعی میباشد بهطوری که پایش زمانی و دقیق تغییرات آیندۀ عوارض سطح زمین برای درک روابط و کنش متقابل بین انسان و پدیده های طبیعی به منظور تصمیمگیری بهینه، از اهمیت بهسزایی برخوردار است. پژوهش حاضر نیز در راستای شبیهسازی تغییرات آیندۀ کاربری اراضی حوزۀ آبخیز کسیلیان پرداخته است. بدین منظر در ابتدا نقشه های کاربری/ پوشش سرزمین حوزۀ آبخیز کسیلیان با پردازش چند زمانۀ ماهواره لندست در سال های 1986، 2000 و 2011 تهیه گردید. سپس با استفاده از مدل سلولهای خودکار – مارکوف، وضعیت کاربری / پوشش سال 2011 با منحنی ROC برابر 9/0 پیشبینی شد. سپس این مدل برای شبیهسازی تغییرات کاربری / پوشش سال 2030 اجرا گردید. بر اساس نتایج حاصل از آشکارسازی و شبیه سازی تغییرات روند کاهشی سطح اراضی جنگلی ادامه داشته و بر مساحت مراتع و مناطق مسکونی افزوده خواهد شد. اراضی کشاورزی نیز به دلیل خصوصیات ویژۀ حوزه مانند پرشیب بودن غالب منطقه و بازدهی کم اراضی زراعی بعد از چند سال کشت تغییر چندانی در وسعت و یا تغییر آنها ایجاد نخواهد شد. به طور کلی بیشترین تغییرات کاربری در حاشیه جنگل و حاشیه مرتع رخ داده است و هرچه از این حواشی فاصله گرفته شود از میزان تغییرات کاسته میشود. نتایج این پژوهش می تواند در برنامهریزی های آتی منطقه که با تغییرات کاربری/ پوشش مرتبط است مد نظر قرار گیرد. | ||
کلیدواژهها | ||
تغییر کاربری؛ سلول های خودکار؛ سنجش از دور؛ کسیلیان | ||
مراجع | ||
[1] Alimohammadi, A., Mosivand, A. and Shayan, S. (2009). Prediction of Land use and Land cover change by using remot sensing and markov chain. International Journal of Human-planning and preparation space, 14(2), 1-14 (In Persian). [2] Anderson, J. R., E. Hardey, E., Roach, J. and Witmer, R.E. (1976). A land use and land cover classification system for use with remote sensor data. US geological survey professional paper, Washington, DC, 964, 28 p. [3] Bonyad, A. and Taha, H. (2008). Natural forest map Zanjan by using landsat data 7, Journal of Sciences and Technology of Agriculture and Natural Resources, 11, 627-638 (In Persian). [4] Brown, D. G., Pijanowski, B. C. and Duh, D. J. (2000). Modeling the relationships between land use and land cover on private lands in the Upper Midwest, Journal of Environmental Management 59, 247-263. [5] Chilar J. (2000). Land cover mapping of large areas from satellites: status and research priorities. International Journal of Remote Sensing, 21(67), 1093 – 1114. [6] Fan, F., Wang, Q. and Wang, Y. (2007). Land use and land cover change in Guangzhou, Chaina, from 1998 to 2003, based on landsat TM/ETM+ imagery, 7, 1323-1342. [7] Guan, D., Li, H., Inohae, T., Su, W., Nagaie, T. and Hokao, K.(2011). Modeling urban land use change by the integration of cellular automaton and Markov model, Ecological Modelling, 222, 3761-3772. [8] Hathout, S. (2002). The use of GIS for monitoring and predicting urban growth in East and West St Paul, Winnipeg, Manitoba, Canada. Journal of Environmental Management 66, 229-238. [9] Khoshgofta, M. and Talei, M. (2010). Simulating Urban Growth in Tehran, CA-Markov Model, Iranian Journal of Remote Sencing & GIS, 2(6), 17-34 (In Persian). [10] Kityuttachai, K., Tripathi, N., Tipdecho, T. and Shreshta, R. (2013). CA-Markov Analysis of Constrained Coastal Urban Growth Modeling: Hua Hin Seaside City, Thailand, Sustainability, 5, 1480-1500; doi:10.3390/su5041480 [11] Mendoza, M., Granados, E., Geneletti, D., Perez-Salicrup, D. and Salinas, V. (2011). Analysing land cover and land use change processes at watershed level: a multitemporal study in the Lake Cuitzeo Watershed, Mexico (1975–2003). Appl. Geogr, 31, 237–250. [12] Miao, C.Y., Yang, L. and Chen, X.H. (2012). The vegetation cover dynamics (1982–2006) in different erosion regions of the Yellow River basin, China. Land Degradation & Development, 23 (1), 62–71. [13] Mohseni, B., Ahmadi, J. and Tahmasbi, R. (2011). Evaluation EPM, MPSIAC and Geomorphology model in estimate sediment and erosin(Case study: Kasilian catchment), Geography and Development Iranian Journal, 22, 107-127 (In Persian). [14] Nefeslioglu, H.A., Duman T.Y. and Durmaz, S. (2008). Landslide susceptibility mapping for a part of tectonic Kelkit Valley (Easten Black Sea Region of Turkey). Geomorphology, 94, 401-418. [15] Niazi, Y., Ekhtesasi, M., Maleki nejad, H. and Hosseiny, S. (2011). Comparison of maximum likelihood classification method and artificial neural network mining land use map, Journal of Geography and development, 20, 119-132 (In Persian). [16] Pirbavaghar, M. (2004). Investigating forest extent changes and related topographic and human factors (case study: eastern forests of Gilan). M.Sc. Thesis, University of Tehran, 136 p (In Persian). [17] Wang, D., Gong, J., Chen, L., Zhang, L., Song, Y. and Yue, Y. (2013). Comparative analysis of land use/cover change trajectories and their driving forces in two small watersheds in the western Loess Plateau of China, International journal of applied earth observation and geoinformation, 21, 241-252. [18] White, R. and Engelen, G. (2000). High-resolution integrated modelling of the spatial dynamics of urban and regional systems, Computers, Environment and Urban Systems 24, 383-400. [19] Zare, A. G., Sheikh, V., Sadoddin, A., Mahiny, S. (2012). Simulating the spatiotemporal changes of forest extent for the Chehelchay watershed (Golestan province), using integrated CA-Markov model, Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 20(2), 273-285 (In Persian). | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 643 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 521 |