تکنیک تصویر برداری ابرطیفی | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 6، دوره 48، شماره 2، 1396، صفحه 241-249 اصل مقاله (993.3 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2017.62466 | ||
| نویسندگان | ||
| نادر اکرامی راد1؛ رضا علیمردانی* 2؛ سید سعید محتسبی3؛ افشین ایوانی4 | ||
| 1دانشجو دکتری/پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
| 2دکتری، طراحی و ساخت، مکاترونیک | ||
| 3عضو هیئت علمی/ پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
| 4عضو هیئت علمی/ موسسه تحقیقات فنی و مهندسی کشاورزی کرج | ||
| چکیده | ||
| امروزه تقاضا برای محصولات با کیفیت بالا افزایش یافته و استانداردهای سختگیرانهای برای سلامت آنها وضع می شود. لذا برای ارتقاء صادرات انواع محصولات کشاورزی، استفاده از فن آوری های پیشرفته پس از برداشت، برای تعیین سریع تر، موثرتر و دقیق تر کیفیت و سلامت محصولات ضروری می باشد. در این تحقیق، روش تصویربرداری ابرطیفی در محدوده 400 تا 1000 نانومتر، برای تشخیص سیب های آفت زده توسط کرم سیب، بکار برده شده است. پس از تهیه نمونه های آفت زده و انتقال آنها به آزمایشگاه، تصاویر تحت شرایط کنترل شده گرفته شدند. سپس طیف بازتابی میانگین از نواحی مطلوب استخراج و پیش پردازش گردیده و در نهایت با استفاده از چندین تکنیک یادگیری ماشین شامل تحلیـل تفکیک خطی، k-نزدیکترین همسایه و درخت تصمیم گیر طبقه بندی نمونه ها انجام گرفت. نتایج نشان داد جداسازی میوه های آفت زده با نرخ کلاس بندی 96% و 94% برای نمونه های سالم و آفت زده امکان پذیر بوده و بهترین نرخ کلاس بندی برای روش درخت تصمیم گیر بدست آمد. همچنین طول موج های بهینه برای توسعه تصویربرداری چندطیفی استخراج گردیدند. نتایج این پژوهش بیانگر کارآیی بالای تصویر برداری ابرطیفی در جداسازی غیرمخرب سیب های آفت زده برای استفاده در ماشینهای درجهبندی میباشد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| پـردازش تصویـر ابرطیفـی؛ تحلیـل تفکیـک خطـی؛ درخـت تصمیم گیر؛ k- نزدیکتریـن همسایـه؛ درجهبندی سیب | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,514 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 911 |
||