پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,759 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,132,022 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,897,465 |
بررسی ارتباط شاخص‌های پیوند از دور با مؤلفه‌های بارشی و دمایی (مطالعه موردی: ایستگاه همدید کرج) | ||
| اکوهیدرولوژی | ||
| مقاله 2، دوره 4، شماره 3، مهر 1396، صفحه 641-651 اصل مقاله (536.65 K) | ||
| نوع مقاله: پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ije.2017.62414 | ||
| نویسندگان | ||
| مسعود گودرزی* 1؛ حمزه احمدی2؛ سید اسعد حسینی3 | ||
| 1استادیار، پژوهشکدۀ حفاظت خاک و آبخیزداری، تهران | ||
| 2دانشجوی دکتری، دانشکدۀ جغرافیا و علوم محیطی، دانشگاه حکیم سبزواری، سبزوار | ||
| 3دکتری، دانشکدۀ علوم انسانی، دانشگاه محقق اردبیلی، اردبیل | ||
| چکیده | ||
| ﺩﺭ ﭼﻨﺪ ﺩهۀ ﺍﺧﻴﺮ ﺍﻓﺰﺍﻳﺶ ﺍﻃﻼﻋﺎﺕ ﺑﺸﺮ دربارۀ ﺍﻗﻠﻴﻢ ﺯﻣﻴﻦ ﻭ ﺩﻏﺪﻏۀ ﺍﻧﺴﺎﻥ ﺍﺯ ﺗﻐﻴﻴﺮﺍﺕ ﺁﺏ ﻭ ﻫﻮﺍﻳﻲ ﺩﺭ ﺁﻳﻨﺪﻩ، ﻣﻮﺟﺐ ﺷﻨﺎﺧﺖ ﺩﻗﻴﻖﺗﺮ ﻣﺆﻟﻔﻪﻫﺎﻱ تأثیرگذار ﺑﺮ ﺍﻗﻠﻴﻢ ﺯﻣﻴﻦ ﺷﺪﻩ ﺍﺳﺖ. از پدیدههای اقلیمی‌ای که تغییرات آنها موجب ناهنجاریهای بزرگ آب و هوایی بهویژه در دما و بارش در بسیاری از نقاط جهان میشود، الگوهای پیوند از دور هستند که آشکارسازی روابط بین پارامترهای اقلیمی و آنها برای شناخت بیشتر نوسانات و تغییرپذیری اقلیمی در هر منطقه اهمیت فراوانی دارد. بنابراین، در این پژوهش ارتباط الگوهای بزرگ‌مقیاس و شناخته‌شدۀ آن از جمله شاخص نوسان جنوبی (SOI)، شاخص نوسان اطلس شمالی (NAO)، شاخص آرام آمریکای شمالی (PNA)، شاخص چند‌متغیرۀ انسو (MEI) و نوسان دههای اقیانوس آرام (PDO) با نُه مؤلفۀ دمایی و بارشی بهصورت ماهانه در ایستگاه همدید کرج طی دورۀ آماری 26 ساله (1985ـ 2010) تجزیه و تحلیل شد. ابتدا، نرمال‌بودن سری دادههای مطالعه‌شده بر اساس آزمون کلموگروف‌ـ اسمیرنوف تأیید شد. در ادامه به‌منظور بررسی ارتباط بین الگوهای بزرگ‌مقیاس با مؤلفه‌های دمایی و بارشی، از ضریب همبستگی پیرسون استفاده شد. همبستگیها بهصورت ماهانۀ بدون تأخیر و با تأخیر یک‌ماهه ارزیابی شد. نتایج نشان داد بیشترین ارتباط بین شاخص NAO و مؤلفه‌های دمایی و بارشی در ماههای فصل پاییز و زمستان مشاهده میشود و این تأثیرگذاریها روی ماههای فصل پاییز بیشتر از ماههای فصل زمستان است. شاخص SOI ارتباط بیشتری با مؤلفه‌های بارشی دارد. تأثیر این شاخص بر بارش ماههای فصول پاییز و زمستان آشکارتر است در حالی که شاخص MEI با مؤلفه‌های دمایی ارتباط بیشتری را نشان میدهد و برای مؤلفه‌های بارشی ارتباط خاصی مشاهده نمی‌شود. اثرگذاری این شاخص بهویژه بر پارامترهای دمایی ماههای آوریل و می در فصل بهار و ماه دسامبر در اواخر فصل پاییز شدیدتر است. ارتباط شاخص PDO بر مؤلفه‌های بارشی و دمایی منطقه نیز در ماه می در اواسط فصل بهار بیشتر مشاهده میشود و شاخص PNA فقط بر مؤلفه‌های دمایی مؤثر است و در ماههای دسامبر و فوریه ارتباط بیشتری دارد. نتایج به‌دست‌آمده به‌منظور درک و شناخت بیشتر از تغییرپذیری مؤلفه‌های دمایی و بارشی حائز اهمیت است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| انسو؛ بارش؛ شاخص‌های اقلیمی؛ دما؛ دور پیوند | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Examination of relationship between teleconnection indexes on temperature and precipitation components (Case Study: Karaj Synoptic Stations) | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Massoud Goudarzi1؛ Hamzeh Ahmadi2؛ Seyed Asaad Hosseini3 | ||
| 1Assistant Professor, Soil Conservation and Watershed Management Research Institute SCWMRI, Tehran | ||
| 2PhD Student, Faculty of Geography and Environmental Sciences, Hakim Sabzevari University, Sabzevar | ||
| 3PhD, Faculty of Human Science, Mohaghegh Ardabili University, Ardabil | ||
| چکیده [English] | ||
| Over the recent decades, human knowledge on earth's climate and his concern about climate change in the future has increased, which has contributed to precise identification of the factors influencing earth's climate. One of the climate phenomena, the change of which causes great anomalies of climate, particularly on temperature and precipitation patterns in many parts of the world, is teleconnection, and it is very important to reveal the relationship between them and climatic parameters for a better understanding of volatility and climate variability in every area. In this study, the relationship between large-scale and well-known patterns such as the Southern Oscillation Index (SOI), North Atlantic oscillation (NAO), Pacific North America (PNA), Multivariate ENSO Index (MEI) and (PDO) with 9 temperature and precipitation variables in the Karaj synoptic station in a monthly basis were analyzed over the 26-year period (2010-1985). First, the normality of the data series based on the Kolmogorov - Smirnov was confirmed. In order to examine the relationship between large-scale patterns with temperature and precipitation variables, the Pearson correlation coefficient was used. The correlations were assessed on a monthly basis without delay and a delay of one month. The results showed that there is a relationship between the NAO index and the temperature and precipitation variables mostly in autumn and winter months and the impact on the autumn months is higher than the winter months. SOI index is more related with the precipitation variables; this index was clearly shown to play a greater role in autumn and winter months, while the MEI index shows a higher correlation with the temperature variables and not particular relation was shown with precipitation variables for this index. Role and impact of this index, in particular on temperature parameters of April and May in spring and December in late autumn, is stronger. The relationship of PDO index with temperature and precipitation variables in May is observed more in the middle of spring. PNA index is effective only on temperature variables, showing higher relationship in December and February. The obtained results are important for greater understanding of the temperature and precipitation variability. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| ENSO, precipitation, climate indexes, teleconnection, temperature | ||
| مراجع | ||
|
منابع [1]. Rodriguez-Puebla, C, Encinas, A H. Nieto, S, Garmendia, J, 1998, Spatial and temporal patterns of annual precipitation variability over the Iberian Peninsula. International Journal of Climatology, 18(3): 299-316.
[2]. GhvidelRahimi, Y, Farajzadeh, M, Hatami, D, 2015, Analysis of the relationship between the North Sea - Caspian pattern and minimum temperatures in Iran, Journal of geographical space 5: 137 -159. [Persian]
[3]. Ahmadi. M, 2014, Analyzing on the relationship among Teleconnection Patterns (TP) and Iran’s Precipitation Characteristics (IPC). PhD Thesis, Geographical and Remote sensing Department, Faculty of Humanities, Tarbiat Modares University. [Persian]
[4]. GhvidelRahimi, Y, Farajzadeh, M, Kakapour, S, 2014, Study the affecting of North Sea - Caspian pattern on autumn rainfall fluctuations in the West and Northwest regions of Iran. Journal of Geography and Planning, 49: 217 -230. [Persian]
[5]. Kkosravi, M, ,2004, Study of relationship between atmospheric circulation macro-scale patterns of Northern Hemisphere with drought in Sistan and Baluchestan, geography and development, 3: 167-188. [Persian]
[6]. Karamouz M., Ramezani, F., Razavi, S, 2007, Forecasting the long-term of rainfall through meteorological signals: Application of Artificial Neural Networks, Seventh International Congress on Civil Engineering. Tehran, 11 p. [Persian]
[7]. Hazrati, SH, Abrishamchi, A, Tajrishi, M, 2004, Investigating the Effects of north and south Atlantic Oscillation on temperature and precipitation in Urmia Lake basin, First National Congress of Civil Engineering, 8p. [Persian]
[8]. Walker, 1924, Correlation in seasonal variations of weather, Mem. India Meteorological department, 24: 75-131.
[9]. Bhutiyani, M. R. Kale, V S, Pawar, N. J, 2010, Climate change and the precipitation variations in the northwestern Himalaya: 1866–2006. International Journal of Climatology, 30(4): 535-548.
[10]. Tremblay, L., Larocque, M., Anctil, F., Rivard, C, 2011, Teleconnections and interannual variability in Canadian groundwater levels. Journal of Hydrology, 410(3): 178-188.
[11]. Rampelotto P.H. Rigozo N.R. da Rosa M.B. Prestes A. Frigo E. Souza Echer M.P. Nordemann D.J.R, 2012, Variability of rainfall and temperature (1912–2008) parameters measured from Santa Maria (29°41′S, 53°48′W) and their connections with ENSO and solar activity, Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, 77: 152-160.
[12]. Rasanen, T A, Kummu, M, 2013, Spatiotemporal influences of ENSO on precipitation and flood pulse in the Mekong River Basin, Journal of Hydrology, 476: 154-168.
[13]. Hamedani Azmoodehfar, M. Azarmsa, S.A, 2013, Assessment the Effect of ENSO on Weather Temperature Changes Using Fuzzy Analysis (Case Study: Chabahar). PCBEE Procedia, 5: 508 – 513.
[14]. Daneshmand, H., Tavousi, T., Khosravi, M., Tavakoli, S, 2015, Modeling minimum temperature using adaptive neuro-fuzzy inference system based on spectral analysis of climate indices: A case study in Iran. Journal of the Saudi Society of Agricultural Sciences, 14(1): 33-40.
[15]. Sun, X. Thyer, M. Renard, B, Lang M. 2014. A general regional frequency analysis framework for quantifying local-scale climate effects: A case study of ENSO effects on Southeast Queensland rainfall, Journal of Hydrology, 512: 53-68.
[16]. Beck, F., Bárdossy, A., Seidel, J., Müller, T., Sanchis, E. F., Hauser, A, 2015, Statistical analysis of sub-daily precipitation extremes in Singapore. Journal of Hydrology: Regional Studies, 3: 337-358.
[17]. Salahi, B, KhorshidDoust, A M, Ghavidel, Y, 2004, The Relationship of North Atlantic Oscillation with drought in East Azerbaijan, Geographical Research, 60: 147 -156. [Persian]
[18]. Alizade, A, Erfaniyan, M, Ansari, H, 2001, Study the affecting of Telecanection patterns on temperature and precipitation parameters (Case Study: Mashhad synoptic station). Journal of Irrigation and Drainage, 2: 176-185. [Persian]
[19]. Hosseini, SA., Failiyan, KH., Rahmani, S., Amiri, A., Yaghoubi, F, 2013, Relationship between signals meteorological with winter precipitation and temperature of Saqez and Sanandaj synoptic stations, the second conference on the role of geography in environmental planning of the third millennium, PNU center of Saghez, 6p.[Persian]
[20]. Salahi, B, Hajizadeh, Z, 2013, Analysis of the relationship North Atlantic Oscillation and surface temperatures variability of the Atlantic with rainfall and temperature of Lorestan province, Geographical Research, 28(3):119-130. [Persian]
[21]. FatehiMerej, A, Tajdini, M, Salajegheh, A, 2015, The relationship between climatic signals (SOI, MEI, NINO, NAO) and drought in Kerman province, Journal of Agricultural Meteorology, 3(1): 25-39. [Persian]
[22]. Javari, M, 2010 Methods of quantitative analysis in climatology (with an emphasis on seasonal models), first edition, Payamrasan press, p 17. [Persian]
[23]. Alijani, B, 2009, Synoptic climatology, Samt, Tehran. [Persian]
[24]. Asakereh, H, 2007, Climate change, first edition, Zanjan University Press, Zanjan. [Persian]
[25]. Masoudian, S A, 2005, Study of Iran rainfall associated with ENSO, geography and regional development, (4): 73-82.[Persian]
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,724 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 988 |
||