سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات158
تعداد شماره‌ها6,225
تعداد مقالات67,685
تعداد مشاهده مقاله114,982,619
تعداد دریافت فایل اصل مقاله89,654,403
جمالی مقدم, الهام, یزدانی, سعید, سلامی, حبیب اله, پیکانی, غلامرضا. (1396). اندازه گیری پایداری زارعین دشت کمین استان فارس: مقایسه روش های PCA و AHP. , 48(1), 23-33. doi: 10.22059/ijaedr.2017.62006
الهام جمالی مقدم; سعید یزدانی; حبیب اله سلامی; غلامرضا پیکانی. "اندازه گیری پایداری زارعین دشت کمین استان فارس: مقایسه روش های PCA و AHP". , 48, 1, 1396, 23-33. doi: 10.22059/ijaedr.2017.62006
جمالی مقدم, الهام, یزدانی, سعید, سلامی, حبیب اله, پیکانی, غلامرضا. (1396). 'اندازه گیری پایداری زارعین دشت کمین استان فارس: مقایسه روش های PCA و AHP', , 48(1), pp. 23-33. doi: 10.22059/ijaedr.2017.62006
جمالی مقدم, الهام, یزدانی, سعید, سلامی, حبیب اله, پیکانی, غلامرضا. اندازه گیری پایداری زارعین دشت کمین استان فارس: مقایسه روش های PCA و AHP. , 1396; 48(1): 23-33. doi: 10.22059/ijaedr.2017.62006

اندازه گیری پایداری زارعین دشت کمین استان فارس: مقایسه روش های PCA و AHP

تحقیقات اقتصاد و توسعه کشاورزی ایران
مقاله 3، دوره 48، شماره 1، خرداد 1396، صفحه 23-33    اصل مقاله (225.39 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijaedr.2017.62006
نویسندگان
الهام جمالی مقدم* 1؛ سعید یزدانی2؛ حبیب اله سلامی3؛ غلامرضا پیکانی4
1دانشجوی اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران
2ریاست دانشکده اقتصاد کشاورزی و توسعه دانشگاه تهران
3استاد گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران
4دانشیار گروه اقتصاد کشاورزی دانشگاه تهران
چکیده
یکی از چالش­های اساسی که تمامی جهان و از آن جمله کشور ما ایران با آن مواجه می­باشد، دستیابی به پایداری منابع است. با توجه به اهمیت استان فارس در بخش زراعی کشور، در این مطالعه وضعیت پایداری اقتصادی، زیست محیطی و اجتماعی زارعین در منطقه دشت کمین پاسارگاد، با استفاده از دو روش وزن­دهی درون­زای تحلیل مولفه اصلی و برون زای تحلیل سلسله مراتبی ارزیابی شده است. بدین منظور با استفاده از اطلاعات 150 نفر از کشاورزان منطقه در سال زراعی1394-1393، شاخص­های پایداری اقتصادی، اجتماعی و زیست­محیطی محاسبه گردید. در انتخاب شاخص­های پایداری نیز چارچوب تئوریکی سلسله مراتبی SAFE مورد استفاده قرار گرفت. در مقایسه شاخص پایداری ترکیبی به دو روش AHP و PCA مشخص شد که بین شاخص­های پایداری اقتصادی و اجتماعی در دو روش، از نظر آماری اختلاف معنی­دار وجود دارد. این در حالی است که شاخص­های پایداری زیست­محیطی مزارع، بر اساس روش­های AHP و PCA، تفاوت معنی­دار آماری ندارند. در مجموع تفاوت آماری معنی­داری بین شاخص­های پایداری ترکیبی بر اساس دو روش مذکور وجود ندارد. بر اساس نتایج به­دست آمده، به­کارگیری ابزارهای ترویجی و آموزشی و ارایه تسهیلات لازم شامل پرداخت وام به زارعین جهت اجرای عملیات خاکورزی حفاظتی، عملیات آبیاری تحت فشار و انجام آزمون خاک با هدف حفظ و بهبود کیفیت بر مبنای مدیریت مواد مغذی خاک پیشنهاد گردید.
کلیدواژه‌ها
"شاخص پایداری"؛ "وزن دهی درون زا"؛ "آبیاری تحت فشار"؛ " خاکورزی حفاظتی"
عنوان مقاله [English]
Measurement of sustainability of farmers of Kamin plains in Fars Province: Comparison of PCA and AHP method
نویسندگان [English]
elham jamalimoghaddam1؛
چکیده [English]
Achieving the sustainability of resources is one of the main challenges of the whole world, including our country, Iran. According to the importance of Fars province in the agricultural sector, the economic, environmental and social sustainability of Pasargad plains farmers in the region are evaluated using the positive weighting method of principal component analysis and exogenous weighting method of hierarchical analysis methods. So, economic, environmental and social sustainability indicators were estimated according to the two mentioned weighting methods for 150 farmers of the region in 2014-2015. SAFE theoretical framework has been used to choose the sustainability indexes. Comparison of the two sustainability combination indicators of AHP and PCA show that there was a statistically significant difference between indexes of economic and social sustainability in two methods. But in the field of environmental sustainability indicators, there was no statistically significant difference based on AHP and PCA. Overall, there was no statistically significant difference between the two methods based on a combination of sustainability indicators. According to the results, it is suggested to provide extension and education tools and necessary facilities such as giving loans to the farmers in order to use minimum tillage, sprinkle irrigation systems and soil test to manage and improve the quality of soil nutrients.
 
کلیدواژه‌ها [English]
"Sustainability indicator", "Positive weighting", "Sprinkle irrigation", "Minimum tillage "
مراجع
  1. Alipour, A., Keshavarezeafshar, A. Ghalea golab behbahani, A., Kariminejad, M. &  Mohammadi, V. (2013).  Investigation of the energy flow in the cultivation of wheat Case Study: city Rey. Journal of agricultural science and sustainable production, 23, 3: 69-59. (In Farsi)
  2. Amirahmadi, h. (1996). Development and inequality dynamics of the Iranian provinces,  Monthly Magazine Of Economic and political information.109, 101, Tehran. (In Farsi)
  3. Dumanski, J. & Pieri, C. (1996). Application of the pressure-state-response framework for the land quality indicators (LQI) program. In: Land quality indicators and their use in sustainable agriculture and rural development, p 41. Proceedings of the workshop organized by the Land and Water Development Division FAO Agriculture Department, Agricultural Institute of Canada, Ottawa, 25–26 Jan 1996. 
  4. Gasparatos, A. & Scolobig, A. (2012). Choosing the most appropriate sustainability assessment tool. Ecological Economics. 80: 1–7.
  5. Gold, Mary, V. (1999). Sustainable Agriculture:Definition and Terms, Special Reference, Brief Series No.SRE 99-2. 
  6. Gomez-limon, J.A. , & Riesgo, L. (2009). Alternative approaches to the construction of a composite indicator of agricultural sustainability: An application to irrigated agriculture in the Duero basin in Spain, Journal of Environmental Management, vol:90.
  7. Gomez-limon, J.A. & Sanchez- Fernandez, G. (2010). Empirical evaluation of agricultural sustainability using composite indicators, Ecological Economics, 69.
  8. Hailu, A. & Veeman, T.S. (2001). Alternative methods for environmentally adjusted productivity analysis. Agricultural Economics, 25, 211-218.
  9. Hayati, D., Ranjbar, Z., & Karami, E. (2012). Measuring agricultural sustainability. Sustainable Agriculture Reviews,  5. (In Farsi)
  10. Jahade keshavarzie fars. (2015). Statistics Sector. Data and Statistics. (In Farsi)
  11. Kalantari, Kh. (2012). Processing and analysis of data on socio-economic research, Tarh & Manzar consulting. (In Farsi)
  12. Kalantari, Kh. (2013). Quantitative models in planning (regional, urban and rural). Tarh & Manzar consulting. (In Farsi)
  13. Kouchaki, A., Nasirimahallati, M., Zare feizabadi, A. & Jahanbin. A. (2004). Assessment of crop diversity in Iran. Research and development in agriculture and horticulture, 63: 83-70. (In Farsi)
  14. Mayer, A. (2008). Strengths and Weakness of Common Sustainability Indices for Multidimensional Systems, Environment International, 34(2): 277-291.
  15. Mohammadi, Y., Iravani, H. & Kalantari, Kh. (2014). Assessment the sustainability of rice production in Iran using composite index. A practical methodology, Iranian Agricultural Economics and Development Research, Volume 45, 1: 90-79. (In Farsi)
  16. Moharamnejad N. & Khadivi, S. (2010). Management and programming of natural resources from the Fourth development program. Mankind and Natural Resources, 8(1): 63-70. (In Farsi)
  17. Nambiar, K.K.M. , Gupa, A.P., Qinglin, F. & Li, S. (2001). Biological, chemical and socio economic indicators for assessing agricultural Sustainablity in the Chinese  Coastal zone. Agriculture, Ecosystem and Environment, no: 87.
  18. Nardo, M., Saisana, M., Saltelli, A. & Tarantola, S.(2005b). Tools for composite indicators building. Joint Research Centre-European Commission, Ispra (Italy).
  19. Nardo, M., Saisana, M., Saltelli, A., Tarantola, S., Hoffman, A. & Giovannini, E.(2005a). Handbook on Constructing Composite Indicators: Methodology and User Guide. OECD Statistics Working Paper. OECD, Paris.
  20. Nooripour, M. & Shahvali, M. (2011). Evaluation of sustainable criteria in rural Dena city based on communication process: the application of AHP. Rural Research, Issue One. (In Farsi)
  21. OECD ,(2008). OECD contribution to the United Nations Commission on Sustainable development 16, towards Sustainable agriculture.
  22. Organization for Economic Co-operation and Development (OECD). (1991). Environmental indicators: a preliminary set organization for economic cooperation and development. OECD Publication, Paris.
  23. Poorasghar Sangachin, F., Salehi, A. & Dinarvandi, M. (2013). Comparison of regional sustainable development appraisal methods by composite indicators methods (case study of provinces in Iran). Natural Resources Research, 4(7): 45-58. (In Farsi)
  24. Rasul, G. & Thapa, G.B. (2003). Sustainability analysis of ecological and conventional agricultural systems in Bangladesh. World Development, 31(10):1721–1741.
  25. Sands, G.R. & Podmore, H. (2000). A generalized environmental sustainability index for agricultural systems. Agricultural Ecosystem Environment, 79:29–41.
  26. Tofigh, F. (1993). Factor analysis and regional indicators. Quarterly Journal of Abadi. 10th number. (In Farsi)
  27. USDA and South Dakota State University. )2002(. Crop Diversity Rating Project. Retrieved from: http://www.dakotalakes.com/publications/div_int_fs_pg10.pdf.
  28. Van Cauwenbergh N., Biala K., Bielders C., Brouckaert, V., Franchois, L., Garcia, cidad, V., Hermy, M., Mathijs, E., Muys, B. & Reijnders, J. (2007). SAFE - a hierarchical framework for assessing the sustainability of agricultural systems. Agricultural  Ecosystem Environmental, 120(2-4), 229-242.
  29. World Bank. (1992). World development report 1992. Oxford University Press, New York.
  30. Yarihesar, A., Badri, S.A., Pourtaheri, M. & Farajisabokbar, H. (2011). Evaluation and assessment of rural areas in Tehran metropolis, Rural Research, the fourth number. (In Farsi).
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 686
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 605


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب