مدلسازی پارامترهای کیفی توت سفید در فرآیند خشک شدن با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 2، دوره 48، شماره 1، 1396، صفحه 18-9 اصل مقاله (889.98 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2017.61556 | ||
| نویسندگان | ||
| محمدرضا اصغری1؛ رحیم ابراهیمی* 2؛ بهرام حسین زاده3؛ داود قنبریان4 | ||
| 1دانشجو کارشناسی ارشد-دانشگاه شهرکرد | ||
| 2عضو هیات علمی دانشگاه شهرکرد | ||
| 3هیئت علمی- دانشگاه شهرکرد | ||
| 4هیئت علمی - دانشگاه شهرکرد | ||
| چکیده | ||
| توت سفید یکی از میوههای سرشار از قند مفید بوده و از راههای نگهداری این محصول خشک کردن میباشد. امروزه شبکههای عصبی مصنوعی در مدلسازی خشککردن در حال رشد و توسعه است. پژوهش حاضر با هدف مدلسازی کیفیت خشکشدن توت سفید توسط شبکه عصبی انجام گردید. آزمایشهای خشککردن توسط خشککن جریان هوای داغ در دو رطوبت اولیه (1± 85% و 1±80%) و در سه دمای 50، 60 و70 درجه سلسیوس و سه جریان هوای 5/1، 2و 5/2 متر بر ثانیه در رطوبت هوای ثابت خشک گردید. به منظور مدلسازی از شبکه عصبی چند لایه (MLP) با توابع آستانه مختلف و تعداد نورون مختلف و الگوریتم آموزش (trainlm) برای آموزش شبکهها استفاده گردید. نتایج نشان داد که شبکه عصبی با ساختار (3-8-3) با توابع آستانه لگاریتمی و تانژانت سیگموئید با ضریب تعیین (9998/0) و مقدار میانگین مربعات خطا (00002/0) در مقایسه با سایر ساختارهای شبکه، نتایج بهتری را ارائه میکند. | ||
| کلیدواژهها | ||
| توت سفید؛ خشککردن؛ مدلسازی؛ اسیدیته؛ درجه بریکس | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,453 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,126 |
||