پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,764 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,152,754 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,911,091 |
Applying Rough Set Theory and Grey Theory in Multi-attribute Decision Making Methods for the Evaluation and Selection of ERP Systems | ||
| Journal of Information Technology Management | ||
| مقاله 3، دوره 9، شماره 2، 2017، صفحه 217-236 اصل مقاله (455.2 K) | ||
| نوع مقاله: Research Paper | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jitm.2017.61419 | ||
| نویسندگان | ||
| Mohammad Sabet Motlagh* ؛ Seyed Ali Ayazi | ||
| PhD Candidate in Management, Faculty of Management and Accounting, Allame Tabataba’i University, Tehran, Iran | ||
| چکیده | ||
| Enterprise resource planning systems by facilitation and integration of organizations’ operations as well as leveraging the organization's operations and business activities has become an important competitive advantage for organizations. Although the appropriate choose of an ERP system can greatly contribute to the success of the organization, inappropriate selection of ERP also can lead to irreparable damages and costs. Therefore, in this study we have tried to use a multi-attribute decision-making model to evaluate and select the most appropriate ERP system. Since decision makers turn to “uncertain preferences” to evaluate the criteria and alternatives, applying Rough Set and the Gray Set theories in the context of multi-attribute decision-making models seems more logical and consistent. The findings indicate that the “total cost” a sub-criteria of product characteristics and “system technical capabilities” a sub-criteria of system requirements are the most significant criteria and the “A6” is the most significant alternative. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| Enterprise resource planning؛ Gray Analytic Hierarchy Process؛ Gray Vikor؛ Grey set theory؛ Rough Set Theory | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| به‌کارگیری مجموعه‌های تئوری راف و تئوری خاکستری در روشهای تصمیم‌گیری چند شاخصه برای ارزیابی و انتخاب سیستم‌های برنامهریزی منابع سازمان | ||
| نویسندگان [English] | ||
| محمد ثابت مطلق؛ سید علی ایازی | ||
| دانشجوی دکتری مدیریت، دانشکدة مدیریت و حسابداری دانشگاه علامه طباطبائی، تهران، ایران | ||
| چکیده [English] | ||
| با توجه به این مهم که انتخاب نامناسب سیستم برنامهریزی منابع سازمان میتواند به خسارتهای جبران‌ناپذیر و تحمیل هزینههای هنگفتی منجر شود، در این مطالعه تلاش شده است با استفاده از روشهای تصمیم‌گیری چندشاخصه، مدلی برای کمک به ارزیابی و انتخاب مناسبترین سیستم برنامهریزی منابع سازمان ارائه شود. از آنجا که تصمیم‌گیرندگان در ارزیابی گزینهها و معیارهای پژوهش از ترجیحات غیرقطعی استفاده میکنند، به مفاهیمی نیاز داریم که در زمان دسترسی نداشتن به اطلاعات قطعی، به تصمیم‌گیرندگان کمک کند. در این پژوهش محققان برای ارزیابی و انتخاب سیستم برنامهریزی منابع سازمان، از مجموعة تئوری راف و مجموعة تئوری خاکستری که در شرایط وجود اطلاعات غیرقطعی و ناکافی کارآمدند و نیز، روشهای تصمیم‌گیری چندشاخصه استفاده کردهاند. نتایج پژوهش نشان داد معیار هزینة کل از زیرمعیارهای ویژگیهای محصول و معیار قابلیتهای فنی از زیرمعیارهای نیازهای سازمان، بالاترین وزن را به خود اختصاص دادهاند. همچنین از میان گزینههای پژوهش، گزینة 6 مناسبترین گزینه انتخاب شد. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| برنامهریزی منابع سازمان, تئوری مجموعة خاکستری, تئوری مجموعة راف, فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی خاکستری, ویکور خاکستری | ||
| مراجع | ||
|
آقاجانی، ح.آ.؛ صمدی، ح.؛ خانزاده، م. و صمدی، ح. (1393). امکانسنجی پیاده‌سازی و اجرای سیستم‌های برنامهریزی منابع سازمان(ERP) شاهد تجربی: شرکت ملی پخش فراوردههای نفتی منطقۀ ساری). مدیریت فناوری اطلاعات، 6(2)، 186- 161. بهبود اصل، م.؛ یوشانلویی، ح.؛ انصاری، م. و میرکاظمی مود، م. (1391). شناسایی عوامل مؤثر بر انتخاب سیستم‌های برنامهریزی منابع سازمانی (ERP) از دیدگاه خبرگان. مدیریت فناوری اطلاعات، 4 (12)، 22-1. ثابت مطلق، م.؛ صالحی صدقیانی، ج.؛ ایازی، س.ع. و عابدیینی نایینی، م. (1393). ارزیابی و انتخاب تأمینکنندگان استراتژیک با استفاده از روش ترکیبی فرایند تحلیل سلسله‌مراتبی و تاپسیس خاکستری. تحقیق در عملیات در کاربردهای آن. ۱۱ (۴) ،۱۰۱-۱۱۷. حقیقت منفرد، ج.؛ خلج، م.؛ محمدعلیان، آ. و کابارانزاده قدیم، م. (1394). شناسایی و اولویت‌بندی عوامل مؤثر در فرایند پیاده‌سازی سیستم برنامهریزی منابع سازمان با رویکرد گسترش عملکرد کیفیت در گروه صنعتی بهمن دیزل. فصلنامۀ مدیریت فناوری اطلاعات، 7(4)، 714- 697. حنفی‌زاده، پ.؛ دادبین، ش. و براتی، م. (1391). پیمایشی از ابعاد پیاده‌سازی سیستم‌های برنامهریزی منابع سازمان و مدیریت ارتباط با مشتری در شرکت‌های ایرانی. فصلنامۀ مدیریت فناوری اطلاعات، 4(11)، 40-25. محقر، ع.؛ مهرگان, م. ر. و رحمتی، س. (1391). به‌کارگیری تکنیک ترکیبی از مدل BSC و ANP برای انتخاب بهترین بستۀ نرم‌افزاری ERP در صنعت نفت. فصلنامۀ مدیریت فناوری اطلاعات، 4(10)، 140- 119. Aghajani, H. A., Samadi, H., Khanzadeh, M. & Samadi, H. (2014). Feasibility Study of Enterprise Resources Planning (ERP) Systems’ Implementation (Empirical Evidence: National Iranian Oil Petroleum Diffusion Cooperation (NIOPDC) – Sari Zone). Journal of Information Technology Management, 6(2), 161-186. (in Persian)
Al-Mashari, M. (2002). Enterprise Resource Planning Systems: a research agenda. Industrial Management & Data Systems, 102(3), 165-170.
Basu, R., Upadhyay, P., Das, M. C. & Dan, P. K. (2012). An approach to identify issues affecting ERP implementation in Indian SMEs. Journal of Industrial Engineering and Management, 5(1), 133-154.
Behboudi Asl, M., Rahmany Youshanlouei, H., Ansari, M. & Mirkazemi Mood, M. (2012). Identifying Factors Influencing the Selection of Enterprise Resource Planning Systems from Expert Views. Journal of Information Technology Management, 4(12), 1-22. (in Persian)
Beheshti, H., Blaylock Bruce, K., Henderson Dale, A. & Lollar James, G. (2014). Selection and critical success factors in successful ERP implementation. Competitiveness Review: An International Business Journal, 24(4), 357-375.
Chen, L. F. & Tsai, C. T. (2016). Data mining framework based on rough set theory to improve location selection decisions: A case study of a restaurant chain. Tourism Management, 53, 197-206.
Chung, B. (2007). An Analysis of Success and Failure Factors for ERP Systems in Engineering and Construction Firms. (Doctor of Philosophy), University of Maryland.
Efe, B. (2016). An integrated fuzzy multi criteria group decision making approach for ERP system selection. Applied Soft Computing, 38, 106-117. doi:http://dx.doi.org/10.1016/j.asoc.2015.09.037.
Haghighat Monfared, J., Khalaj, M., Mohammad Alian, A. & Kabaran-zadeh Ghadim, M. R. (2015). Effective Factors in the Implementation of the ٍE.R.P using the Q.F.D approach. Journal of Information Technology Management, 7(4), 697-714. (in Persian)
Hanafizadeh, P., Dadbin, S. & Barati, M. (2012). A Survey of the Implementation Aspects of Enterprise Resource Planning and Customer Relationship Management Systems in Iranian Companies. Journal of Information Technology Management, 4(11), 25-40. (in Persian)
He, Y. H., Wang, L. B., He, Z. Z. & Xie, M. (2016). A fuzzy TOPSIS and Rough Set based approach for mechanism analysis of product infant failure. Engineering Applications of Artificial Intelligence, 47, 25-37. doi: http://dx.doi.org/10.1016/j.engappai.2015.06.002.
Lien, C. T. & Chan, H.-L. (2007). A Selection Model for ERP System by Applying Fuzzy AHP Approach. International Journal of The Computer, the Internet and Management, 15(3), 58-72.
Mohaghar, A., Mehrgan, M. R. & Rahmati, S. A. (2012). ANP-based decision support system for selecting ERP systems in oil industry by using balanced scorecard. Journal of Information Technology Management, 4(10), 119-140. (in Persian)
Pawlak, Z. (1982). Rough sets. International Journal of Computer and Information Science, 11 (5), 341–56.
Ramesh, S., Viswanathan, R., Ambika S. (2016). Measurement and optimization of surface roughness and tool wear via grey relational analysis, TOPSIS and RSA techniques. Measurement, 78, 63–72.
Sabet Motlagh, M., Salehi Sadaghiani, J., Ayazi, S.A., Abedini Naeini, M. (2015). Evaluation and selection of strategic suppliers using integrated approach of AHP and gray TOPSIS. operation research in its application, 11(4), 101-117. (in Persian)
Shahhosseini, M. A., Rouhani, R. & Rouhi, R. (2013). An ERP Selection Framework in Constructor Companies using Fuzzy AHP Approach. Journal of Information Technology Management, 5(2), 95-116.
Sudhaman, P. & Maya, D. (2014). Customer requirements based ERP customization using AHP technique. Business Process Management Journal, 20(5), 730-751.
Tamošiūnienė, R. & Marcinkevič, A. (2013). Using Analytic Hierarchy Process Method in ERP system selection process. KSI Transactions on Knowledge Society, 6(3), 41-45.
Wei, C.C., Chien, C.F. & Wang, M.J. J. (2005). An AHP-based approach to ERP system selection. International Journal of Production Economics, 96(1), 47–62.
Ying, X., Colin, J. A., & Mahmood, A. (2014). An integrated decision support system for ERP implementation in small and medium sized enterprises. Journal of Enterprise Information Management, 27(4), 358-384.
Zhai, L. Y., Khoo, L.P., Zhong, Z. W. (2008). A rough set enhanced fuzzy approach to quality function deployment. The International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 37 (5–6), 613– 624.
Zhu, G.N., Hu, J., Qi, J., Gu, C. C. & Peng, Y. H. (2015). An integrated AHP and VIKOR for design concept evaluation based on rough number. Advanced Engineering Informatics, 29(3), 408-418.
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,798 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,248 |
||