- آرخی، صالح (1394). آشکارسازی تغییرات پوشش/ کاربری اراضی با پردازش شیءگرای تصاویر ماهوارهای با استفاده از نرم‌افزار Idrisi Selva (مطالعة موردی: منطقة آبدانان). فصل‌نامة علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی، دورة 24، شمارة 95، صفحات 62-51.
- آرخی، صالح، و فتحیزاد، حسن (1393). ارزیابی کارایی چهار روش شبکة عصبی مصنوعی در تهیة نقشة پوشش/کاربری اراضی با استفاده از تصاویر ماهوارهایETM+ (مطالعة موردی: سه منطقة دویرج، مهران و سرابله). جغرافیا و توسعه، دورة 4، شمارة 37، صفحات 146-133.
- پرما، روحالله، و شتایی، شعبان (1389). بررسی امکان تهیة نقشههای تنوع و تراکم تاجپوشش جنگلهای زاگرس با استفاده از تصاویر سنجندة ETM+ (مطالعة موردی جنگلهای قلاجة استان کرمانشاه). مجلة جنگل ایران، دورة 2، شمارة 3، صفحات 242 - 231.
- پورخباز، حمیدرضا، محمدیاری، فاطمه، اقدر، حسین، و توکلی، مرتضی (1394). رویکرد آمایشی در مدلسازی تغییرات کاربری اراضی شهرستان بهبهان با به‌کارگیری تصاویر ماهوارهای چندزمانهای. آمایش سرزمین، دورة 7، شمارة 2، صفحات 207-187.
- زهره‌وندی، علی اصغر (1382). بررسی روند تغییرات و برآورد بنه با دو روش آماربرداری ترانسکت بر روی عکسهای هوایی و ترانسکت زمینی در جنگلهای قلاجه. پایان‌نامة کارشناسی ارشد، رشتة جنگلداری، دانشگاه تهران.
- درویشصفت، علی اصغر (1377). جزوة درسی سنجش‌ازدور، دانشگاه تهران.
- طاهری، محمد، غلامعلیفرد، مهدی، ریاحی بختیاری، علیرضا، و رحیم‌اوغلی، شاهین (1392). مدلسازی تغییرات پوشش سرزمین شهرستان تبریز با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی و زنجیرة مارکوف. پژوهشهای جغرافیای طبیعی، دورة 45، شمارة 4، صفحات 121-97.
- عزیزی قلاتی، سارا، رنگزن، کاظم، تقیزاده، ایوب، و احمدی، شهرام (1393). مدلسازی تغییرات کاربری اراضی با استفاده از روش رگرسیون لجستیک در مدل LCM (پژوهش موردی: منطقه کوهمرهسرخی استان فارس). فصل‌نامة علمی-پژوهشی تحقیقات جنگل و صنوبر ایران، دورة 22، شمارة 4، صفحات 596 - 585.
- غلامعلیفرد، مهدی، جورابیان شوشتری، شریف، آبکار، علیاکبر، و نعیمی، بابک (1393). مقایسة الگوریتم‌های رگرسیون لجستیک و شبکة عصبی مصنوعی در مدلسازی تجربی پتانسیل انتقال تغییر پوشش سرزمین سواحل استان مازندران. پژوهشهای محیط زیست، دورة 5، شمارة 9، صفحات 176 - 167.
- غلامعلیفرد، مهدی، میرزایی، محسن، و جورابیان شوشتری، شریف (1393). مدلسازی تغییرات پوشش اراضی با استفاده از شبکة عصبی مصنوعی و زنجیرة مارکوف (مطالعة موردی: سواحل میانی استان بوشهر). مجلة کاربرد سنجش‌ازدور و GIS در علوم منابع طبیعی، دورة 5، شمارة 1، صفحات 79 - 65.
- فتاحی، محمد (1384). کتاب مدیریت جنگلهای زاگرس. تهران: دانشگاه تهران.
- قنبری، فریبا، و شتایی، شعبان (1389). بررسی روند تغییرات سطح جنگل با استفاده از عکسهای هوایی و تصاویر ASTER (مطالعة موردی: جنگلهای حاشیهای جنوب و جنوب غربی شهر گرگان). مجلة پژوهشهای علوم و فناوری چوب و جنگل، دورة 17، شمارة 4، صفحات 18-1.
- کامیاب، حمیدرضا، سلمان ماهینی، عبدالرسول، حسینی، سیدمحسن، و غلامعلیفرد، مهدی (1390). کاربرد شبکه‌های عصبی مصنوعی در مدلسازی توسعة شهری (مطالعة موردی: شهر گرگان). مجلة پژوهشهای جغرافیای انسانی، دورة 43، شمارة 76، صفحات 113-99.
- وفایی، ساسان، درویش صفت، علیاصغر، و پیر باوقار، مهتاب (1392). پایش و پیشبینی روند تغییرات مکانی کاربری اراضی با استفاده از مدل LCM (مطالعة موردی: منطقة مریوان). مجلة جنگل ایران، دورة 5، شمارة 3، صفحات 336- 323.
- Bakr, N., weindorf, D. C., Bahnassy, M. H, Marei, S. M., & El-Badawi, M.M. (2010). Monitoring land cover changes in a newly reclaimed area of Egypt using Multitemporal Landsat data. Applied Geography, 30(4), 592-605.
- Easteman, J. R. (2009). IDRISI Taiga Guide to GIS and Image Processing. Clark University, Worcester, MA.
- Hu, X., & Weng, Q. (2009). Estimating impervious surfaces from medium spatial resolution imagery using the self-organizing map and multi-layer Perceptron Neural Networks. Remote Sensing of Environment, 113(10), 2089–2102.
- J. C. Y. (2000). Land-use classification of remotely sensed data using Kohonen self organizing feature map Neural Networks. Photogrammetric Engineering and Remote Sensing, 66(12), 1451–1460.
- Khoi, D., & Murayama, Y. (2011). Modeling deforestation using a neural Network-Maarkov Model: Spatial Analysis and Modeling in Geographical Transformation Process. 100(6), 169-190.
- Koranteng, A., & Niedzwiecki, T. Z. (2015). Modelling forest Loss and other land use change dynamics in Ashanti Region of Ghana. Folia Forestalia Polonica, 57(2), 96-111.
- Kim, O. S. (2010). An Assessment of Deforestation models for Reducing Emission from Deforestation and Forest Degradation (REDD). Transaction in GIS, 14(2), 631-654.
- Kuplich, T. M. (2006). Classifying regenerating forest stages in Amazonia using remotely sensed images and neural network. Forest Ecology and Management, 234(6), 1-9.
- Lambin, E. F. (1997). Modeling and monitoring land-cover change processes in tropical regions. Progress in Physical Geography, 21(6), 375–393.
- McConnel, W. J., Sweeney, S. P., & Mulley, B. (2004). Physical and social access to land: Spatio-temporal patterns of agricultural expansion in Madagascar. Agriculture, Ecosystems & Environment. 10(1), 171-184.
- Megahed, Y., Cabral, P., Silva, J., & Caetano, M. (2015). Land cover mapping analysis and urban growth modeling using Remote Sensing Techniques in Greater Cairo Region-Egypt. ISPRS International Journal of Geo-Information, 4(1), 1750-1769.
- Nahuelhual, L., Carmona, A., Lara, A., Echeverría, C., & González, M. E. (2012). Land-cover change to forest plantations: proximate causes and implications for the landscape in South-central Chile. Landscape and Urban Planning, 107(1), 12-20.
- Pelorosso, R., Chiesa, S. D., Tappeiner, U., Leone, A., & Rocchini, D. (2011). Stability analysis for defining management strategies in abandoned mountain landscapes of the Mediterranean basin. Landscape and Urban Planning, 103(5), 335-346.
- Perez-Vega, A., Mas, J., & Ligmann-Zielinska, A. (2011). Comparing two approaches to land use/cover change modeling and their implication for the assessment of biodiversity loss in a deciduous tropical forest. Environmental Modeling & Software, 29(1), 11-23.
- Pijanowski, B. C., Brown, D. G., Shellito, B. A., & Manik, G.A. (2002). Using Neural networks and GIS to forecast land use changes: a Land Transformation Model. Computers Environment and Urban Systems, 26(1), 553–575.
- Razavi, B. S. (2014). Predicting the trend of land use change using Artificial Neural Network and Markov Chain Model (Case study: Kermanshah City). Research Journal of Environmental and Earth Science, 6(4), 215-226.
- Yuan, F., Sawaya, K. E., Loeffelholz, B. C., & Bauer, M. E. (2005). Land cover classification and change analysis of the Twin Cities (Minnesota) Metropolitan Area by Multi-temporal Landsat remote sensing. Remote Sensing of Environment, 98(2), 317-328.
- Schulz, J. J., Cayuela, L., Echeverria, C., Salas, J., & Rey Benayas, J. M. (2010). Monitoring land cover change of the dryland forest landscape of Central Chile (1975–2008). Applied Geography, 30(3), 436-447.
- Stephenne, N., & Lambin, E. F. (2001). A dynamic simulation model of land-use changes in Sudano-sahelian countries of Africa (SALU). Agriculture, Ecosystems and Environment, 85(2), 154–161.
- Vaclavik, T., & Rogan, J. (2009). Identifying trends in land use/land cover changes in the context of post socialist transformation in Central Europe: A case study of the greater Olomouc region, Czech Republic. GIS science & Remote Sensing, 46(1), 54–76.
- Verburg, P. H., Schot, P., Dijst, M., & Veldkamp, A. (2004). Land use change modelling: current practice and research priorities. GeoJournal, 61(4), 1-23.
|
