تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,094,538 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,200,124 |
ارائۀ مدل پویایی ارزیابی بهرهوری نیروی کار معادن (مطالعۀ موردی: مجتمع معدنی و صنعتی چادرملو) | ||
مدیریت صنعتی | ||
مقاله 8، دوره 8، شماره 2، مرداد 1395، صفحه 287-308 اصل مقاله (1.04 M) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2016.60659 | ||
نویسندگان | ||
زیرار محمودی1؛ احمد رضا صیادی* 2؛ علی رجب زاده قطری3 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی معدن ـ فنی اقتصادی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
2دانشیار گروه مهندسی معدن ـ اقتصاد معدن، دانشکدۀ فنی مهندسی دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
3دانشیار گروه مدیریت صنعتی، دانشکدۀ اقتصاد و مدیریت، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
صنعت معدن با وجود پیشرفت شایان توجه فناوریهای مرتبط با آن، بر نیروی انسانی متکی است و نیروی کار یکی از نهادههای مهم تولید را تشکیل میدهد. در این مقاله، رویکردی مبتنی بر پویایی سیستم بهمنظور ارزیابی بهرهوری نیروی کار در معادن ارائه شده است. بدینمنظور ضمن شناسایی متغیرهای مؤثر بر بهرهوری، دو مدل کیفی و کمّی طراحی و پیادهسازی شد. مدل کیفی توصیفکنندۀ روابط علّی و چگونگی بازخورد سیستمی بین متغیرها در قالب 14 حلقۀ علت ـ معلولی است. مدل کمّی بر روابط ریاضی بین متغیرها و بازخوردهای مرتبط با آن مبتنی است. برای آزمایش کارکرد مدل، از دادههای شرکت معدنی و صنعتی چادرملو استفاده شد و چگونگی تأثیر دو متغیر اصلی مهارت و انگیزه بر بهرهوری نیروی کار بررسی گردید. براساس شبیهسازیهای انجامشده کاهش 50 درصدی در مهارت و انگیزه بهترتیب افت 10 و 13 درصد بهرهوری را بهدنبال خواهد داشت. با استفاده از مدل ارائهشده، مدیران شرکت قادر خواهند بود که عوامل مؤثر و میزان تأثیر آنها را بر بهرهوری نیروی کار ارزیابی کنند و برای بهبود تصمیمهای لازم را اتخاذ نمایند. | ||
کلیدواژهها | ||
بهره وری نیروی کار؛ سیستم پویا؛ معادن؛ آهن | ||
مراجع | ||
Ahmadvand, A., Khodadadi A, H., Mohammadiani, Z., (2015). An analysis of housing market in Tehran Province using system dynamics. Journal of Industrial Management, 6(4), 665-683. (in Persian) Ansari Ranani, Gh., and Sabzi Aliabadi, S. (2009). “Prioritizing the effective organizational factors in improving labor productivity in small industriesˮ Business Review. 39, 49-64. (in Persian) Aydin, H., & Tilton, J. E. (2000). Mineral endowment, labor productivity, and comparative advantage in mining. Resource and Energy Economics, 22(4), 281-293. Bartelsman, E., Haltiwanger, J., & Scarpetta, S. (2013). Cross-country differences in productivity: The role of allocation and selection. The American Economic Review, 103(1), 305-334. Calcagnini, G., & Travaglini, G. (2014). A time series analysis of labor productivity. Italy versus the European countries and the US. Economic Modelling, 36, 622-62. Connell, J., & Hannif, Z. (2009). Call centres, quality of work life and HRM practices: An in-house/outsourced comparison. Employee Relations, 31(4), 363-381. Cost control and margin protection in the South African mining and metals industry. (2013). http://emergingmarkets.ey.com/. Dai, J., Goodrum, P. M., & Maloney, W. F. (2009). Construction craft workers’ perceptions of the factors affecting their productivity. Journal of Construction Engineering and Management, 135(3). Elahi, M., Lotfi, M:M., (2014). A System Dynamics Approach for Analyzing the Human Resource Changes in Sedan Tire Industry of Iran. Journal of industrial management, 5(2), 23-48. . (in Persian) Erba, E., & Aplin, R. (1996). Factors affecting labor productivity and cost per gallon in fluid milk plants. Journal of dairy science, 79(7), 1304-1312. Forrester, J. W. (1992). Policies, decisions and information sources for modeling. European Journal of Operational Research, 59(1), 42-63. Galdon-Sanchez, J. E., & Schmitz Jr, J. A. (2003). Competitive pressure and labor productivity: world iron ore markets in the 1980s. Federal Reserve Bank of Minneapolis Quarterly Review, 27(2), 9-23. Garcia, P., Knights, P. F., & Tilton, J. E. (2001). Labor productivity and comparative advantage in mining: the copper industry in Chile. Resources Policy, 27(2), 97-105. Hajgholam Saryazdi, A., & Porserajian, D. (2011). “Extraction dynamics in the behavior of knowledge based companies in science and technology parks with System Dynamics Approachˮ 1th Nati. Conf. Systenic Approach, Shiraz, Iran. (in Persian) Hanna, A. S., Taylor, C. S., & Sullivan, K. T. (2005). Impact of extended overtime on construction labor productivity. Journal of Construction Engineering and Management, 131(6), 734-739. Helo, P., Hilmola, O.-P., & Maunuksela, A. (2000). Modelling product development productivity with system dynamics. Paper presented at the The 18th International Conference of the Systems Dynamics Society (Bergen Norway). Iranian Mines and Mining Industry Development and renovation Organization (IMIDRO)., (2004). “Report of anticipated production schedule and the investment of mining equipment and processing iron ore mines in the 30-year horizon.ˮ Tehran, Iran. (in Persian) Joaquín Jara, J., Pérez, P., & Villalobos, P. (2010). Good deposits are not enough: Mining labor productivity analysis in the copper industry in Chile and Peru 1992–2009. Resources Policy, 35(4), 247-256. Katsanis, C. J. (2003). system dynamics modeling for a decision support system for assessing construction productivity. Paper presented at the 5th Construction Specialty Conference of the Canadian Society for Civil Engineering, Moncton, Nouveau-Brunswick, Canada. Mahmoodi, Z., Sayadi, A.R. Rajabzade Ghatari, A. (2015). “Energy productivity evaluation in mines using system dynamics approach.ˮ 3th. cof. of surface mines., Kerman. (in Persian) Mawdesley, M. J., & Al-Jibouri, S. (2009). Modelling construction project productivity using systems dynamics approach. International Journal of Productivity and performance management, 59(1), 18-36 Nasirzadeh, F., & Nojedehi, P. (2013). Dynamic modeling of labor productivity in construction projects. International Journal of Project Management, 31(6), 903-911. Soltaninejad, M. Shahraki, A. & Jahanshahi, M. (2012) .A System Dynamics Model for Productivity in National Iranian Copper Industries Company – Sarcheshmeh, Kerman. Interdisciplinary Journal Of Contemporary Research In Business, 4(2), 425-435. Soekiman, A., Pribadi, K., Soemardi, B., & Wirahadikusumah, R. (2011). Factors relating to labor productivity affecting the project schedule performance in Indonesia. Procedia Engineering, 14, 865-873. Sterman, J. D. (2000). Business dynamics: systems thinking and modeling for a complex world, (Vol. 19): Irwin/McGraw-Hill Boston. Sushil. (1993). System dynamics: a practical approach for managerial problems: Wiley Eastern Limited, Dlhi, India. Tilton, J. E. (2001). Labor productivity, costs, and mine survival during a recession. Resources Policy, 27(2), 107-117. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,034 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,644 |