تشخیص بیماریهای نیوکاسل، برونشیت و آنفلوانزای پرنده با استفاده از سیگنال صدای قلب و ماشین بردار پشتیبان | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 1، دوره 47، شماره 4، 1395، صفحه 587-601 اصل مقاله (998.26 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2017.60253 | ||
| نویسندگان | ||
| محمد صادقی1؛ احمد بناکار* 1؛ عبدالحمید شوشتری2 | ||
| 1دانشگاه تربیت مدرس | ||
| 2موسسه تحقیقات واکسن و سرم سازی رازی | ||
| چکیده | ||
| در این پژوهش روشی هوشمند به منظور تشخیص توامان بیماریهای نیوکاسل، آنفلوانزا و برRBFونشیت پرنده از روی سیگنال صدای قلب پرداخته شده است. در ابتدا جوجهها به 4 دسته تقسیم شدند. یک گروه به عنوان نمونههای شاهد در نظر گرفته شدند و با ویروس هیچگونه تماسی نداشتند و 3 گروه باقیمانده به ترتیب به ویروسهای نیوکاسل، آنفلوانزا و برونشیت آلوده شدند. سیگنالهای حوزه زمان صدای قلب توسط تبدیل فوریه سریع و تبدیل موجک گسسته دابچی نوع اول در دو سطح تجزیه به ترتیب به حوزههای فرکانس و زمان- فرکانس انتقال داده شدند. در مرحله دادهکاوی از سیگنالهای هر سه حوزه 25 ویژگی آماری استخراج شدند و با استفاده از IDE بهترین ویژگیها انتخاب شدند. با استفاده از ماشین بردار پشتیبان و نظریه شواهد دمپستر- شافر سیگنالهای صدای قلب جوجهها طبقهبندی شدند. دقت میانگین، Specificityو Sensitivity تلفیق طبقهبندها به منظور تشخیص بیماریها به ترتیب93/81، 29/93 و 28/82 درصد به دست آمد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| ماشین بردار پشتیبان؛ تبدیل موجک گسسته؛ بیماری طیور؛ نظریه شواهد دمپستر – شافر | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,302 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,532 |
||