پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,504 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,122,226 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,230,054 |
برآورد الگوی پراکنش مکانی سرعت باد برای پتانسیل‌یابی تولید انرژی بادی در ایران | ||
| پژوهش های جغرافیای طبیعی | ||
| مقاله 7، دوره 48، شماره 2، تیر 1395، صفحه 265-285 اصل مقاله (1005.84 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله کامل | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jphgr.2016.59368 | ||
| نویسندگان | ||
| معصومه دلبری* 1؛ پریسا کهخامقدم2؛ احسان محمدی3؛ تارخ احمدی3 | ||
| 1دانشیار، گروه مهندسی آب، دانشکدة آب و خاک، دانشگاه زابل | ||
| 2مربی، گروه مهندسی آب، دانشکدة آب و خاک، دانشگاه زابل | ||
| 3دانشجوی دکتری آبیاری و زهکشی، گروه مهندسی آب، دانشکدة آب و خاک، دانشگاه زابل | ||
| چکیده | ||
| هدف از انجام این پژوهش بررسی توزیع مکانی سرعت و مدت وزش باد در ایران به‌منظور تعیین مناطق مستعد و با پتانسیل خوب برای احداث توربین‌های بادی است. پارامترهای توزیع ویبول (k و c) میانگین و بیشینة روزانة سرعت باد با استفاده از آمار حدود بیست سال سرعت روزانة باد در 104 ایستگاه سینوپتیکی کشور تعیین شد. بررسی تغییرات مکانی میانگین توزیع ویبول ایستگاه‌های مورد مطالعه با محاسبة نیم‌تغییرنمای تجربی انجام‌گرفت. نتایج نشان داد میانگین روزانة سرعت باد از همبستگی مکانی متوسط با ساختار نمایی و شعاع تأثیر 545 کیلومتر برخوردار است. همچنین، ساختار مکانی سرعت باد همسانگرد و فاقد روند تشخیص داده شد. نتایج اعتبارسنجی متقابل تخمین میانگین سرعت باد با استفاده از روش‌های کریجینگ معمولی (OK) و وزن‌دهی عکس فاصله (IDW) حاکی از عملکرد مشابه دو روش بود. بر اساس نقشة پهنه‌بندی‌شدة میانگین سرعت باد، استان‌های واقع در شرق، شمال‌شرق و شمال‌غرب کشور دارای سرعت باد بیش از m/s 4-3 است. در همین نواحی شهرهایی مانند رفسنجان، زابل، خواف، تربت‌جام، الیگودرز، کهنوج و خدابنده بیشترین درصد ساعاتی از سال دارد که سرعت باد در آن‌ها بیش از m/s4 است. بنابراین، این مناطق برای استفاده از انرژی بادی مناسب به نظر می‌رسد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| تغییرات مکانی؛ توزیع ویبول؛ سرعت باد؛ میان‌یابی | ||
| مراجع | ||
|
امیدوار، ک. و دهقان طزرجانی، م. (1391). پتانسیل سنجی و برآورد مشخصه‌های نیروی باد برای تولید انرژی در ایستگاه‌های همدیدی استان یزد، فصلنامةتحقیقاتجغرافیایی، 27(2): 149-168. ثقفی، م. (1382). انرژی‌های تجدیدپذیر نوین. مؤسسة انتشارات و چاپ دانشگاه تهران، چاپ دوم. جعفری، ح.؛ عزیزی، ع.؛ نصیری، ح. و عابدی، س. (1392). تحلیل تناسب اراضی جهت استقرار نیروگاه‌های بادی در استان اردبیل با استفاده از مدل AHP و SAW در محیط سیستم اطلاعات جغرافیایی (GIS)، علوموتکنولوژیمحیطزیست، 15(2): 23-41. سایت تابناک. (1392). http://www.tabnak.ir/fa/mobile/news/367357 صلاحی، ب. (1382). پتانسیل‌سنجی انرژی باد و برازش احتمالات واقعی وقوع باد با استفاده از تابع توزیع چگالی احتمال ویبول در ایستگاه‌های سینوپتیک استان اردبیل، فصلنامة تحقیقات جغرافیایی، 72: 78-104. گندم‌کار، ا. (1388). ارزیابی انرژی پتانسیل باد در کشور ایران، مجلةجغرافیاوبرنامه‌ریزیمحیطی، 36(4): 85-100. مجرد، ف. و همتی، ش. (1392). ارزیابی قابلیت‌های انرژی باد در استان‌های کرمانشاه و کردستان، نشریةتحقیقاتکاربردیعلومجغرافیایی، 29: 137-157. Bagiorgas, H.S.; Giouli, M.; Rehman, S. and Al-Hadhrami, L.M. (2011). Weibull Parameters Estimation Using Four Different Methods and Most Energy Carrying Wind Speed Analysis, International Journal of Green Energy, 8: 529–554.
Bayem, H.; Petit, M.; Dessante, Ph.; Dufourd F. and Belhomme, R. (2007). Probabilistic Characterization of Wind Farms for Grid Connection Studies, EWEC "European Wind Energy Conference & Exhibition", 7-10, Milan.
Celluraa, M.; Cirrincioneb, G.; Marvugliaa, A. and Miraouic, A. (2008). Wind speed spatial estimation for energy planning in Sicily: Introduction and statistical analysis, Renewable Energy, 33: 1237–1250.
Daniel, A.R.; Chen, A.A. (1991). Stochastic simulation and forecasting of hourly average wind speed sequences in Jamaica. Sol Energy, 46: 1–11.
Delbari, M.; Afrasiab, P. and Jahani, S. (2013). Spatial interpolation of monthly and annual rainfall in northeast of Iran, Meteorology and Atmospheric Physics, 122(1-2): 103-113.
ESRI (Environmental Systems Research Institute Inc) (2004). ArcGIS 9. Getting Started with ArcGIS. ESRI, Redlands.
Goovaerts, P. (1997). Geostatistics for natural resources evaluation. Oxford University Press, New York.
Isaaks, E.H. and Srivastava, R.M. (1989). An Introduction to Applied Geostatistics, New York: Oxford University Press.
Keyhani, A.; Ghasemi-Varnamkhasti, M.; Khanali, M. and Abbaszadeh, R. (2010). An assessment of wind energy potential as a power generation source in the capital of Iran, Tehran. J. Energy, 35: 188–201.
Luo, W.; Taylor, M.C. and Parker, S.R. (2008). A comparison of spatial interpolation methods to estimate continuous wind speed surfaces using irregularly distributed data from England and Wales, Int. J. Climatol, 28: 947–959.
Mojarrad, F. and Hemmati, Sh. (2013). Evaluation of wind energy potentials in Kermanshah and Kurdistan, Applied research in geographical science, 13(29): 137-157.
Mostafaeipour, A.; Sedaghat, A.; Dehghan-Niri, A.A. and Kalantar, V. (2011). Wind energy feasibility study for city of Shahrbabak in Iran, Renewable and Sustainable Energy Reviews, 15: 2545– 2556.
Phillips, D.L. and Marks, D.G. (1996). Spatial uncertainty analysis: propagation of interpolation errors in spatially distributed models, Ecological Modelling, 91: 213-229.
Robertson, G.P. (2000). GS+: Geostatistics for the environment sciences. GS+ User´s Guide Version 5, Plainwell, Gamma design software, 200 p.
Saghafi, M. (2003). The new renewable energies, 2nd ed., Tehran university press.
Salahi, B. (2004). Evaluation of Wind Energy and Fitting of Actual Probabilities of Wind Occurrence with Using Weibull Probability distribution Function at Synoptic Station of Ardebil Province, Journal of Geographical Research, 72: 87-104.
Stevens, M.J.M. and Smulders, P.T. (1979). The estimation of the parameters of the Weibull wind speed distribution for wind energy utilization purposes, Wind Eng., 3(2):132–45.
Tackle, E.S. and Brown, J.M. (1978). Note on the use of Weibull statistics to characterize wind speed data, J Appl Meteorol, 17: 556–9. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,239 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,301 |
||