تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,496 |
تعداد مقالات | 70,210 |
تعداد مشاهده مقاله | 123,394,150 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 96,618,711 |
مقایسه مدلهای شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در پیشبینی وقوع آتش سوزی جنگل و مراتع استان مازندران | ||
نشریه محیط زیست طبیعی | ||
مقاله 11، دوره 69، شماره 1، خرداد 1395، صفحه 159-170 اصل مقاله (914.94 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jne.2016.58643 | ||
نویسندگان | ||
منصوره کارگر* 1؛ زینب جعفریان2 | ||
1دانشکده منابع طبیعی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری | ||
2دانشیار دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی ساری | ||
چکیده | ||
آتش سوزیهای طبیعی با وارد آوردن خسارتهای جبران ناپذیر به مناطق مرتعی و جنگلی سبب تغییر در اکولوژی منظر میشوند. هدف از این تحقیق مقایسه مدل های شبکه عصبی مصنوعی و رگرسیون خطی در پیش بینی خطر آتش سوزی جنگلها و مراتع استان مازندران است. به این منظور، از دادههای آتش سوزی شامل سطح سوخته شده و تعداد وقوع آتش سوزی و هم چنین از دادههای هواشناسی در یک دوره 7 ساله (1385-1391) استفاده شد. نتایج حاصل از شبکه عصبی مصنوعی بیانگر این مطلب است که در اجرای 9 و تکرار 900 بهترین شبکه به دست آمد. نتایج این تحقیق حاکی از توانایی شبکه عصبی در پیش بینی وقوع آتش سوزی بود و هم چنین این مدل شبکه عصبی میتواند 86 درصد تغییرات وقوع آتش سوزی در جنگل و مرتع را با استفاده از پارامترهای هواشناسی پیش بینی نماید. همچنین نتایج حاصل از آزمون همبستگی اسپیرمن نشان داد که حداکثر دما (006/0p=، 896/0 r =)، حداقل رطوبت نسبی (003/0P= ، 896/0 r = و تعداد ساعات آفتابی (010/0P= ، 876/0 r =) دارای همبستگی مثبت سطح سوخته شده آتش سوزی هستند. نتایج رگرسیون خطی بین سطح سوخته شده و عوامل هواشناسی مورد بررسی نشان داد که ضریب تعیین مدل برابر 57/0 است. شبکه عصبی مصنوعی در پیش بینی آتش سوزی در جنگلها نسبت به روش رگرسیون خطی یک روش سریع و قابل اطمینان بود. | ||
کلیدواژهها | ||
آتش سوزی جنگل و مرتع؛ پیش بینی وقوع؛ شبکه عصبی مصنوعی | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,686 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,673 |