پیش بینی پسماند تولیدی شهر تهران با استفاده از سامانه استنتاج تطبیقی فازی-عصبی و شبکههای عصبی مصنوعی | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 19، دوره 47، شماره 1، 1395، صفحه 175-183 اصل مقاله (530.02 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijbse.2016.58490 | ||
| نویسندگان | ||
| سجاد نصرالهی1؛ رضا علیمردانی* 2؛ محمد شریفی3؛ محمد رضا تقی زاده یزدی4 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد | ||
| 2استاد، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
| 3استادیار، دانشکده مهندسی و فناوری کشاورزی پردیس کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
| 4استادیار، دانشکده مدیریت دانشگاه تهران | ||
| چکیده | ||
| پیش بینی کمیت تولید، نقش به سزایی در بهینه سازی و برنامه ریزی سامانه مدیریت پسماندهای جامد شهری دارد، اما به علت دینامیک بودن سامانه های مدیریت پسماند، پیچیدگی روابط بین متغیر ورودی و خروجی، در دسترس نبودن و یا ناکافی بودن اطلاعات و همچنین تاثیر عوامل متغیر و غیرقابل کنترل همواره کار مشکلی بوده است. امروزه استفاده از سامانه های هوشمند به عنوان راهکاری نوین در تحلیل مسائل زیست محیطی، گسترش یافته است. در این پژوهش توانایی دو مدل هوشمند شبکه عصبی با تابع آموزش لونبرگ مارکوارت و همچنین سامانه استنتاج تطبیقی فازی-عصبی برای تخمین میزان تولید پسماندهای ماهانه شهر تهران مقایسه گردید. برای این منظور از داده های مربوط به جمعیت، الگوهای فصلی، کل بارندگی ماهانه، میانگین دمای ماهانه، ارتفاع از سطح دریا، میانگین رطوبت ماهانه و کل پسماند تولیدی (TSW) این شهر در فاصله زمانی 1389 تا 1394 که به صورت ماهانه مرتب شده بودند، استفاده شد. بعد از آموزش و آزمون مدلهای شبکه عصبی و سامانه استنتاج تطبیقی فازی-عصبی نتایج این مدلها مورد مقایسه قرار گرفت. نتایج به دست آمده از این پژوهش نشان داد که مدل فازی-عصبی با ضریب تعیین 963/0، جذر میانگین مربعات خطا 096/0و درصد میانگین مطلق خطا 05/1 نسبت به مدل شبکه عصبی با ضریب تعیین 852/0، جذر میانگین مربعات خطا 132/0و درصد میانگین مطلق خطا 19/1 دارای عملکرد بهتری میباشد. همچنین نتایج بررسی دو مدل نشان داد که در هر دو مدل با دادههای ورودی الگوهای فصلی، کل بارندگی ماهانه، میانگین دمای ماهانه، میانگین رطوبت ماهانه و کل پسماند تولیدی (TSW) میتوان به پیشبینی دقیقتری دست یافت. | ||
| کلیدواژهها | ||
| مدیریت پسماندهای جامد شهری؛ مدل های هوشمند؛ قوانین فازی؛ مسائل زیست محیطی | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,613 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,275 |
||