![سامانه نشر مجلات علمی دانشگاه تهران](./data/logo.png)
تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,573 |
تعداد مقالات | 71,037 |
تعداد مشاهده مقاله | 125,509,062 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,772,325 |
آنالیز منطقهای سیل با استفاده از رویکرد مبتنی بر عمق داده | ||
تحقیقات آب و خاک ایران | ||
مقاله 14، دوره 47، شماره 2، مرداد 1395، صفحه 363-375 اصل مقاله (1.22 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2016.58341 | ||
نویسندگان | ||
ابوالحسن فتح آبادی* 1؛ حامد روحانی2؛ سید مرتضی سیدیان2 | ||
1عضو هیات علمی، دانشگاه گنبد کاووس | ||
2عضو هیات علمی دانشگاه گنبد کاووس | ||
چکیده | ||
راهکار عملی جهت برآورد دبی سیل در حوضههای فاقد آمار، انتقال اطلاعات از حوضه دارای ایستگاه با استفاده از روشهای آنالیز منطقهای است. تاکنون روشهای مختلفی برای این منظور ارائه شده که نیاز است تا در هر منطقه با توجه به دادههای در دسترس و شرایط منطقه روش مناسب تعیین گردد. در این تحقیق اقدام به برآورد سیلاب در سه دوره بازگشت 10، 50 و 100 ساله در حوضههای فاقد آمار با استفاده از رویکرد مبتنی بر عمق داده در غالب رگرسیون چند متغیره وزندار در رودخانههای البرز جنوبی گردید. در هر مرحله هر یک از ایستگاهها به عنوان ایستگاه فاقد آمار در نظر گرفته شد و با استفاده از اطلاعات سایر ایستگاهها مقادیر پارامترهای تابع وزنی توسط الگوریتم ژنتیک بهنیه و در نهایت با در نظر گرفتن شباهت هر یک از حوضهها با حوضه مورد نظر مقادیر دبی در دوره بازگشتهای مختلف برآورد گردید. در ادامه نتایج حاصل از رویکرد مبتنی بر عمق داده با دو روش رگرسیون چند متغیره و کریجینگ در فضای فیزیوگرافی مقایسه شد. نتایج نشان داد رویکرد مبتنی بر عمق داده از نظر تمام معیارهای ارزیابی عملکرد بهتری نسبت به دو روش رگرسیون چند متغیره و کریجینگ در فضای فیزیوگرافیکی داشت. همچنین روش کرجینگ در فضای فیزیوگرافیکی بهتر از رگرسیون چند متغیره توانسته مقادیر سیل را در حوضه فاقد آمار برآورد کند. مقادیر ضریب کارایی ناش_ساتکلیف در روش مبتنی بر عمق داده برای پیشبینی دبی با دوره بازگشتهای (برای دوره بازگشت 10، 50 و 100 سال به ترتیب 64/0، 65/0 و 65/0 بدست آمدند) مختلف تقریباً مشابه است. در این روش نسبت خطا به مساحت در حوضه کوچک بیشتر از مقادیر آن در حوضههای بزرگتر بوده است. | ||
کلیدواژهها | ||
عمق داده؛ کرجینک؛ آنالیز همبستگی کانونی | ||
مراجع | ||
Archfield, S. A., Pugliese, A., Castellarin, A., Skøien, J. O. and Kiang, J. E. (2013.) Topological and canonical kriging for design flood prediction in ungauged catchments: an improvement over a traditional regional regression approach?.Hydrol. Earth Syst. Sci, 17, pp.1575–1588. Bardossy, A. and Singh, S. K. (2008) Robust estimation of hydrologi-cal model parameters, Hydrol. Earth Syst. Sci, 12, pp. 1273–1283. Burn, D.H. (1990) Evaluation of regional flood frequency analysis with a region of influence approach, Water Resour. Re., 26, pp. 2257–2265. Castiglioni, S., Castellarin, A. and Montanari, A. (2009) Prediction of low-flow indices in ungauged basins through physio-graphical space-based interpolation, J. Hydrol, 378, PP.272–280 Chebana, F. and Ouarda, T. B. M. J. (2008) Depth and homogeneity in regional flood frequency analysis, Water Resour. Res, 44, W11422, doi :10.1029/2007WR006771. Chebana, F. and Ouarda, T. B. M. J. (2011a) Depth-based multivariate de-scriptive statistics with hydrological applications, J. Geophys. Res.-Atmos, 116, D10120. Chebana, F. and Ouarda, T. B. M. J. (2011b) Multivariate extreme value identification using depth functions, Environmetrics, 22, PP. 441–455. Chokmani, F. and Ouarda, T. B. M. J. (2004) Physiographical space based kriging for regional flood frequency estimation at ungauged sites,Water Resour. Res, 40, PP. 1–13. Cunderlik, J.M and Burn, D.H. (2006) Switching the pooling similarity distances: Mahalanobis for Euclidean. WATER RESOURCES RESEARCH, VOL. 42, W03409. Gingras, D. and Adamowski, K. (1992) Coupling of nonparametric frequency and L-moment analysis for mixed distribution identification. Water Resources Bulletin, 28: PP. 263 – 272. Grehys, (1996) Presentation and review of some methods for regional flood frequency analysis, J. Hydrol, 186, PP. 63–84. Grover, P.L., Burn, D.H. and Cunderlik, J.M. (2002) A comparison of index flood estimation procedures for ungauged catchments. Canadian Journal of Civil Engineering, 29 : PP. 734 – 741. Javelle, P., Ouarda, T.B.M.J., Lang, M., Bobee, B., Galea, G. and Gresillon, G.M. (2002) Development of regional flood-duration-frequency curves based on the index-flood method. Journal of Hydrology, 258(1 – 4): PP. 249 – 259. Kraube, T. and Cullmann, J. (2012) Towards a more representative parametrisation of hydrologic models via synthesizing the strengths of Particle Swarm Optimisation and Robust Parameter Estimation, Hydrol. Earth Syst. Sci, 16, PP. 603–629. Kraube, T., Cullmann, J., Saile, P. and Schmitz, G. H. (2012) Robust Multi objective calibration strategies possibilities for improv-ing flood forecasting, Hydrol. Earth Syst. Sci, 16,PP. 3579–3606, Ouarda, T. B. M. J., Girard, C., Cavadias, G. S. and Bobee, B. (2001) Regional flood frequency estimation with canonical correlation analysis, J. Hydrol, 254, PP.157–173. Ouarda, T. B. M. J., Ba, K. M., Diaz-Delgado, C., Carsteanu, A., Chokmani, K., Gingras, H., Quentin, E., Trujillo, E. and Bobee, B. (2008) Intercomparison of regional flood frequency estimation methods at ungauged sites for a Mexican case study, J. Hydrol, 348, PP. 40–58. Pandey, G.R. and Nguyen, V.T.V. (1999) A comparative study of regression based methods in regional flood frequency analysis. Journal of Hydrology, 225: PP. 92 – 101. Saf, B. (2008) Application of index procedures to flood frequency analysis in Turkey. Journal of the American Water Resources Association, 44 (1): PP. 37 – 47. Sheikh, Z., Dehvari, A. and Farsadnia, F. (2014) Comparison Canonical Kriging and Linear Moments Methods for Regiona Flood Frequency Analysis in Mazandaran Province. Iran-Watershed Management Science & Engineering, Vol. 8, No. 25. PP. 25-38. (In Farsi). Shu, C. and Ouarda, T. B. M. J. (2007) Flood frequency analysis at ungauged sites using artificial neural networks in canonical co-relation analysis physiographic space, Water Resour. Re., 43, W07438,doi:10.1029/2006WR005142. Stedinger, J.R. and Lu, L.H. (1995) Appraisal of regional and index flood quantile estimators. Stochastic Hydrolics and Hydraulics 9(1): PP. 49 – 75. Tukey, J.W. (1974) Mathematics and the picturing of data, Vol. 2, Proceedings of the International Congress of Mathematicians, Van-couver, B.C., 1974, Canad. Math. Congress, Montreal, Quebec, PP. 523–531, Verhulst, P. F. (1938) Notice sur la loique la population pursuit dans son accroissement, Correspondance Math´ematiqueet Physique, 10, PP. 113–121. Wazneh, H.Chebana, F. and Ouarda, T. B. M. J. (2013a) Optimal depth-based regional frequency analysis.Hydrol. Earth Syst. Sci., 17, PP. 2281–2296. Wazneh, H., Chebana, F. and Ouarda, T. B. M. J. (2013b) Depth-based regional index-flood model.WATER RESOURCES RESEARCH, VOL. 49, PP. 7957–7972. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,124 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 900 |