پایش و پیش‌‏بینی وضعیت خشکسالی با استفاده از شاخص بارندگی استاندارد (SPI) و شبکۀ عصبی پرسپترون چندلایه (مطالعۀ موردی: استان‏ های تهران و البرز)

1-     حجازی‏زاده، زهرا؛ جوی‏زاده، سعید؛ ‌مقدمه‏ای بر خشکسالی و شاخص‏های آن‌، 1389، انتشارات سمت، 358 ص.

2-     حسینی موغاری، سید محمد؛ 1392، توسعۀ سامانۀ پایش و پیش‏بینی خشکسالی (مطالعۀ موردی: حوضۀ گرگان‏رود)، پایان‏نامۀ کارشناسی ارشد، دانشگاه تهران، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، 144 ص.

3-     سامانۀ خشکسالی هواشناسی ایران، آخرین دسترسی : 25/02/1394

http://drought.iranhydrology.net/DroughtinIran.htm.

4-     کارآموز، محمد؛ و عراقی‏نژاد، شهاب؛ هیدرولوژی پیشرفته. 1390، انتشارات دانشگاه صنعتی امیرکبیر، 460 صفحه.

5-     مجلۀ اینترنتی خلیج‌فارس، آخرین دسترسی: 22/02/1395

http://parssea.org/?p=2643

6-      مرید، سعید؛ پایمزد، شهلا. «مقایسۀ روش‏های هیدرولوژیکی و هواشناسی جهت پایش روزانۀ خشکسالی در تهران». علوم و فنون کشاورزی و منابع طبیعی، سال یازدهم، ش 42، زمستان 1386، از ص 325 تا 333.

7-      Araghinejad, S. 2014. Data-driven Modeling: Using MATLAB in Water Resources and Environmental Engineering. Springer.Mishra A. K., Desa, V. R. and Singh, V. P. 2007. Drought Forecasting Using a Hybrid Stochastic and Neural Network Model. Journal of Hydrologic Engineering, 12(6):626–638.

8-      Chu P.S., Nash A.J., and Porter F.Y. 1993. Diagnostic studies of two contrasting rainfall episodes in Hawaii: Dry 1981 and wet 1982. Journal of climate, 6(7):1457-1462.

9-      Karamouz, M., and Araghinejad S. 2009. Advanced Hydrology. Amirkabir University Press. Tehran.

10-  McKee T.B., Doesken N.J., and Kleist J. 1993. The relationship of drought frequency and duration to time scales. In Proceedings of the 8th Conference on Applied Climatology, 17(22):179-183.

11-  McKee T.B., Doesken N.J., and Kleist J. 1995. Drought monitoring with multiple time scales, Ninth Conference on Applied Climatology, American Meteorological Society, Boston, Massachusetts, 233-236.

12-  Morid S., Smakhtin V., and Bagherzadeh K. 2007. Drought forecasting using artificial neural networks and time series of drought indices. International Journal of Climatology, 27(15):2103-2111.

13-  Mishra A. K., Desa, V. R. and Singh, V. P. 2007. Drought Forecasting Using a Hybrid Stochastic and Neural Network Model. Journal of Hydrologic Engineering, 12(6):626–638.

14-  Palmer W.C. 1965. Meteorological drought. Washington, DC, USA: US Department of Commerce, Weather Bureau, 58 p.

15-  Vafakhah M., and Bashari M. 2011. Probability study of hydrological drought and wet period’s occurrence using markov Chain in Kashafrood Watershed. Watershed Management Research (Pajouhesh&Sazandegi), 25(1):1-9. (In Persian with English abstract)

16-  WilhiteD.A.,andPulwartyR.S. 2005. Drought and water crises: lessons learned and the road ahead. Drought and water crises, 431 p.

17-  Wilhite D.A., Hayes M.J., Knutson C., and Smith K.H. 2000. Planning for Drought: Moving from Crisis to Risk Management. Journal of the American Water Resources Association, 36(4):697-710.