پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,500 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,087,352 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,190,420 |
مطالعة تطبیقی نمایه‌های هواشناسی با نمایه‌های هیدرولوژیکی برای پایش خشک‌سالی به روش داده‌کاوی (مطالعة موردی: ایستگاه ارازکوسه، استان گلستان) | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| مقاله 4، دوره 46، شماره 3، مهر 1394، صفحه 405-413 اصل مقاله (452.23 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2015.56730 | ||
| نویسندگان | ||
| فاطمه تیموری1؛ خلیل قربانی* 2؛ جواد بذرافشان3؛ حسین شریفان4 | ||
| 1دانشجوی کارشناسی ارشد دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| 2استادیار هواشناسی کشاورزی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| 3استادیار هواشناسی کشاورزی پردیس علوم کشاورزی و منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
| 4دانشیار آبیاری و زهکشی دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| چکیده | ||
| تداوم کمبود بارش در یک منطقه نسبت به میانگین بلندمدت (خشک‌سالی هواشناسی) باعث کاهش جریان آب رودخانه و افت تراز آب زیرزمینی (خشک‌سالی هیدرولوژی) می‌شود. برای کمّی کردن خشک‌سالی، نمایه‌های متعددی تعریف شده است. در این پژوهش از دو نمایة خشک‌سالی، شامل نمایة بارش استانداردشده (SPI) و نمایة جریان رودخانة استانداردشده (SSI)، به ترتیب، برای پایش خشک‌سالی هواشناسی و خشک‌سالی هیدرولوژیکی استفاده شد. این نمایه‌ها هر یک در دسته‌هایی طبقه‌بندی میشوند و هر طبقه بیانگر وضعیتی از شدت خشک‌سالی است. هدف در این تحقیق مطالعة تطبیقی نمایه‌های خشک‌سالی هواشناسی و هیدرولوژیکی در ایستگاه ارازکوسه واقع در استان گلستان است که با استفاده از قوانین انجمنی در داده‌کاوی انجام شده است. پس از محاسبه و طبقه‌بندی نمایه‌های SPI و SSI در پنجرة زمانی دوازده‌ماهه با تعریف سناریوهای مختلف مشخص شد تطابق کاملی بین خشک‌سالی هواشناسی و هیدرولوژیکی وجود ندارد و با توجه به وضعیت خشک‌سالی در دوره‌های قبل جریان رودخانه رفتاری متفاوت نشان می‌دهد. همچنین، کمبود بارش با تأخیر کمتری نسبت به بیش‌بود بارش بر جریان رودخانه تأثیر می‌گذارد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| خشک‌سالی هواشناسی؛ خشک‌سالی هیدرولوژیکی؛ داده‌کاوی؛ قوانین انجمنی | ||
| مراجع | ||
|
Agrawal, R., Imielinski, T., and Swami, A. N. (1993). Mining Association Rules between Sets of Items in Large Databases, in Peter Buneman and Sushil Jajodia (eds.), Proc. ACM SIGMOD International Conference on Management of Data,1993, 207-216.
Babaei, H., Araghinejad, S., and Horfar, A. (2011).Time interval identification of the occurrences of meteorological and hydrological droughts in Zayandeh-Rud basin. Arid Biom Scientific and Research Journal. 1 (3):1-13. (In Farsi)
Brin, S., Motwani, R., and Silverstein, C. (1997). Beyond market baskets: Generalizing association rules to correlations. In J. M. Peckman (ed.), Proc.ACM SIGMOD Conference on Management of Data (SIGMOD'97) , May 1997, 265- 276.
Dhanya, C. T. and Nagesh-Kumar, D. (2009). Data mining for evolution of association rules for droughts and floods in India using climate inputs. J. Geophys. Res., 114, D02102, doi:10.1029/2008JD010485.
Ensafi Moghaddam, T. (2007). An Investigation and assessment of climatological indices and determination of suitable index for climatological droughts in the Salt Lake Basin of Iran. Iranian journal of Range and Desert Reseach. 14(2): 271-288. ( In Farsi)
Fattahi, M., Bamdad, A., and Rahimi-Khoob, A. (2012). Applying Association Rules Methods For Drought And Rainfall Moniroring Using The Sea Surface Temperature(Case Study: KHOOZESTAN Province). Water Engineering journal. 5(13): 109-118. (In Farsi)
Ghorbani, Kh., Kalili, A., Alavipanah, S.K., and Nakhaezadeh, Gh. (2010). Comparative Study of the Meteorological Drought Indices (Spi and Siap) Using Data Mining Method (Case Study of Kermanshah Province). Journal of Water and Soil. 24( 3): 417-426. ( In Farsi)
Harms, S. K. and Deogun, J. S. (2004). Sequential association rule mining time lags. Journal of Intelligent Information Systems. 22(1): 7-22.
Hayes, M. (1996). Drought indexes. National Drought Mitigation Center, University of Nebraska–Lincoln, 7 pp.[Available from University of Nebraska Lincoln, 239LW Chase Hall, Lincoln, NE 68583.]
Heydari, M., Farrokhi, E., Tnyan, S., and Hesari, B. (2009). Analysis of meteorological and hydrological drought by the use of DIP software Areas to be studied: Urmia and Khoy. Fifth National Conference on Science and Engineering Iranian Watershed. (In Farsi).
Lorenzo-Lacruz, J., Mor´an-Tejeda, E., Vicente-Serrano, S. M., and L´opez-Moreno, J. I. (2013). Streamflow droughts in the Iberian Peninsula between 1945 and 2005: spatial and temporal patterns. Hydrology and Earth System Sciences, 17, 119–134.
McKee, T. B., Doesken, N. J., and Kleist, J. (1993). The relationship of drought frequency and duration time scales. Eight Conf. On Applied Climatology,Anaheim, CA, American Meteorological Society, 179-184.
Mofidi pour, N., Sheikh, V., Ownegh, M., and sadoddin, A. (2012).The Analysis of Relationship Between Meteorological and Hydrological Droughts In Atrak Watershed..managment of Watershed journal. (5):16-26. (In Farsi)
Mozafari, Gh. (2006), Mismatching of Meteorological and Hydrological Drought In tow nearby Catchments on the northern slopes of Shirkooh (Yazd), Modarres Journal of Human Sciences,10(1):173-190. (In Farsi)
Shahrokhvandi, S. M., Lashani-Zand, M., and Khakpour, M. (2009). A Survey Of Hydrological Droughts And Its Relationship With Precipitation In The Basins Of Khorram-Abad Rivers. Environmental Based Territorial Planning (Amayesh).2(6): 140-155.(In Farsi)
Tadesse, T. (2002). Identifying Drought and its association with climatic and Oceanic Parameters Using Data Mining Techniques. Nebraska, Graduate college University of Nebraska.
Zare Abyane, H., Yzdani, V., and Ajdari, Kh. (2010).Comparative Study of Four Meteorological Drought Index Based on Relative Yield of Rain Fed Wheat in Hamedan Province.Natural Geografic Research. (69): 35-49. (In Farsi) | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,725 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 836 |
||