بهینهسازی پارامترهای حساس مدل بارشـ رواناب HEC-HMS به وسیلة الگوریتم فراکاوشی بهینهسازیPSO | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| مقاله 10، دوره 46، شماره 2، 1394، صفحه 255-264 اصل مقاله (1.42 M) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2015.55930 | ||
| نویسندگان | ||
| رضا گرمه1؛ علی رضا فریدحسینی* 2 | ||
| 1کارشناس ارشد منابع آب دانشگاه فردوسی مشهد | ||
| 2استادیار گروه مهندسی آب دانشگاه فردوسی مشهد | ||
| چکیده | ||
| محدودیتهای ساختاری مدلهای هیدرولوژیکی و عدم دسترسی به همة پارامترهای حوضة آبخیز همچنین عدم امکان تعیین دقیق شرایط مرزی و شرایط اولیه، واسنجی مدلهای هیدرولوژیک را ایجاب میکند. با توجه به زمانبربودن واسنجی دستی، بهویژه هنگامی که دادهها کم و پارامترها فراواناند، روشهای واسنجی خودکار، مبتنی بر استفاده از روشهای جستوجوی سیستماتیک در فضای چندبعدی، با استفاده از یک تابع هدف، بسیار سودمند است. در این مطالعه، نرمافزار HEC-HMS[1] همچون مدل شبیهساز و الگوریتم هوشجمعی PSO[2] به مثابة مدل بهینهساز عمل میکنند. برنامهنویسی مدل و فراخوانی HEC-HMSدر محیط برنامة MATLAB انجام گرفت. مدل تلفیقی ارائهشده در حوضة سد کارده، واقع در استان خراسان رضوی، بررسی شد. واسنجی مدل به کمک تابع هدف RMSE در سناریوهای مختلف سهرخداده مطالعه شد و نتایج دستهای پارامتر با مقادیر متفاوت تولید کرد. سپس همة سناریوهای بررسیشده صحتسنجی شد و در انتها، با مقایسة مقادیر تابع هدف و ضریب همبستگی بین دبیهای مشاهداتی و محاسباتی در رخدادهای مختلف، سه دسته پاسخ تولیدشده به منزلة پاسخهای بهینة مدل معرفی شد. نتایج بر خاصیت عدم امکان حصول پارامترهای منحصربهفرد برای یک حوضة آبخیز تأکید داشت. این روش، با توجه به مشکل غیرمنفردبودن مجموعه جوابهای مسئلة واسنجی به منزلة یک مسئلة معکوس، میتواند در محدودکردن تعداد جوابهای کاندید مؤثر باشد. [1] Hydrologic Engineering Center’s- Hydrologic Modeling System [2] Particle Swarm Optimization | ||
| کلیدواژهها | ||
| الگوریتم هوش جمعی PSO؛ مدل شبیهساز HEC-HMS؛ واسنجی خودکار | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,599 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,659 |
||