تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,097,864 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,205,502 |
کاربرد گشتاورهای خطی در آنالیز روش آماری هرشفیلد (مطالعة موردی: حوضة هلیلرود جیرفت) | ||
نشریه علمی - پژوهشی مرتع و آبخیزداری | ||
مقاله 8، دوره 68، شماره 1، خرداد 1394، صفحه 95-108 اصل مقاله (1.13 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jrwm.2015.53886 | ||
نویسندگان | ||
فرشاد سلیمانی ساردو* 1؛ علی سلاجقه2؛ مهدیه سنجری3؛ علی آذره3 | ||
1مربی دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه جیرفت | ||
2استاد دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
3دانشجوی دکتری بیابانزدایی دانشکدة منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
امروزه، طراحی سازة هیدرولیکی مناسب برای جلوگیری از خطرهای احتمالی سیلاب از اهمیت خاصی برخوردار است. یکی از پارامترهای ضروری در طراحی سازههای کنترل سیلاب پارامتر حداکثر بارش محتمل در پایة زمانی 24 ساعته است، که این بارش، طبق شرایط نهایی هر حوضه، در دورة بازگشت هزارساله رخ میدهد. این مطالعه در حوضة هلیلرود جیرفت به منظور صحتسنجی دو روش هرشفیلد در برآورد حداکثر بارش محتمل صورت گرفت. در این زمینه، نخست با استفاده از روش گشتاورهای خطی به تحلیل فراوانی سری دادههای حداکثر بارش سالانه پرداخته و مقدار بارش در دورة بازگشت هزارساله استخراج شد و از آن برای مقایسه با مقادیر بهدستآمده از روشهای هرشفیلد استفاده شد. نتایج نشان داد دادههای بارش بهدستآمده از روش دوم هرشفیلد با مقادیر بارش استخراجشده از روش گشتاورهای خطی در دورة بازگشت هزارساله از همبستگی 87/0 برخوردار است. در نتیجه، روش مذکور روشی با درجة صحت بالا در برآورد حداکثر بارش محتمل در حوضة هلیلرود جیرفت شناخته شد. از نتایج این مطالعه میتوان در سیستم پایش منطقه استفاده کرد. | ||
کلیدواژهها | ||
حداکثر بارش محتمل 24 ساعته؛ حوضة هلیلرود جیرفت؛ روش هرشفیلد؛ سازههای هیدرولیکی؛ گشتاورهای خطی | ||
اصل مقاله | ||
[1] Acreman, M. and Sinclair, C.D. (1986). Classification of drainage basins according to their physical characteristics: an application for flood frequency analysis in Scotland, Journal of Hydrology, 84, 365-380. [2] Bates, B.C., Rahman, A., Mein, R.G. and Weinmann, P.E. (1998). Climatic and physical factors that influence the homogeneity of regional floods in southeastern Australia, Water Resources Research, 34, 3369-3381. [3] Burn, D. (1990). Evaluation of regional flood frequency analysis with a region of influence approach, Water Resources Research, 26, 2257-2265. [4] Chiang, S.M., Tsay, T.K. and Nix, S.J. (2002). Hydrologic regionalization of watersheds. I: Methodology development, Journal of Water Resources Planning and Management, 128, 3-11. [5] Chow, V.T., Maidment, D.R. and Mays, L.W. (1998). Applied hydrology, McGraw-Hill, USA. 398. [6] Corrigan, P., fen, D.D., Kluck, D.R. and Vogel, j.L. (1998). Probable maximum, precipitation-far, California, calculation procedure, Hydromoeteorological, Report No. 58, US. Pep. of commeVce Washington. D.s. [7] Desa, M.N., Noriah, A. and Rakhecha, P.R. (2001). Probable maximum precipitation for 24 h duration over southwest Asian monsoon, Atmospheric research, 58, 41-54. [8] Eng, K., Tasker, G.D. and Milly, P.C. (2005). An analysis of region-of-influence methods for flood regionalization in the Gulf-Atlantic rolling plains, Journal of the American Water Resources Association, 41, 135-143. [9] Gahraman, B. (2007). The estimation of one day duration probable precipitation over Atrak watershed Iran, Iranian Journal of Science & Technology, Transaction B, Engineering, 32,175-179. [10] Ghahreman, B., Davari, K. and Ansari, H. (2008). The estimated 24-hour PMP based on the frequency factor correction Hrshfyld, Iran Water Resources Management Conference, 23 and 25 October, Tabriz. [11] Hosking, J.R.M. and Wallis, J.R. (1993). Some statistical useful in regional frequency analysis, Water Resources Research, 29, 271-281. [12] Kjeldson, T.R., Smithers, J.C. and Schulze, R.E. (2002). Regional flood frequency analysis in the KwaZulu-Natal province, South Africa, using the index-flood method, Journal of Hydrology, 255, 194-211. [13] Khalaji, M. and Sepaskhah, AS. (2002). Curves were plotted and compared PMP synoptic approach to Iran, Journal of Science and Technology of Agriculture and Natural Resources, 6(1), 11-1. [14] Koutsoyannis, D. (1999). A probabilistic View of Hirschfield methods for estimating probable maximum precipitation, Water Resources Research, 35(4), 1313-1322. [15] Ouarda, T., Girard, C., Cavadias, G.S. and Bobbie, B. (2001). Regional flood frequency estimation with canonical correlation analysis, Journal of Hydrology, 254, 157-173. [16] Rao, A. Ramachandra and Khaled, H. Hammed (2000). Flood Frequency Analysis, CRC Press LLc, Boca Raton, FL. [17] Rao, R. and Hammed, K.H. (1997). Regional frequency analysis of Wabash River flood data by L-moments, Journal of Hydrology Enginier, 2, 169-179. [18] Rasthchi, J. (1992). Estimation of PMP in various ways: A Case Study Taleghan Basin, MS Thesis, Faculty of Agriculture, University Tehran. [19] U.S. Army croos of Engineers (1965). Standard project flood determine, Civil Engineer bulletin No -52-8- Engineering manual Em 1110-2-1014. [20] USBR (1973). Designs of small poems. us. dept. of the interior Washington, D.C. [21] World metrological organization (1961). Estimate of maximum floods, WMO. tech note. no 98. [22] Vogel, R.M. and Fennessey, N.M. (1993). L-moment diagram should replace product moment diagram, Water Resource. Res., 29, 1745-1752. [23] Vogel, R.M. and McMahon, T.A. (1993). Floods-flow frequency model selection in Australia, Journal of Hydrology, 146, 421-449. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,248 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,095 |