تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,500 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,091,522 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,195,326 |
ارزیابی پایداری عملکرد ژنوتیپ های جو با استفاده از روش GGE biplot | ||
به نژادی گیاهان زراعی و باغی | ||
مقاله 5، دوره 2، شماره 1، خرداد 1393، صفحه 47-58 اصل مقاله (1.07 M) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
نویسندگان | ||
سحر صیاد* 1؛ منوچهر خدارحمی2؛ حمیدرضا نیکخواه3؛ بهزاد سرخیله لو2؛ حمید تجلی4؛ منوچهر طاهری5؛ فضلاله حسنی6؛ مجید طاهریان7؛ مهرداد محلوجی8 | ||
1دانشجوی کارشناسی ارشد، گروه اصلاح نباتات، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد کرج | ||
2استادیار، بخش غلات، مؤسسۀ تحقیقات اصلاح و تهیۀ نهال و بذر، کرج | ||
3مربی، بخش غلات، مؤسسۀ تحقیقات اصلاح و تهیۀ نهال و بذر، کرج | ||
4کارشناس ارشد، بخش اصلاح بذر، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان خراسان جنوبی | ||
5مربی، بخش اصلاح بذر، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان تهران، ایران | ||
6مربی، بخش اصلاح بذر، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان فارس، ایران | ||
7مربی، بخش اصلاح بذر، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان خراسان رضوی، ایران | ||
8مربی، بخش اصلاح بذر، مرکز تحقیقات کشاورزی و منابع طبیعی استان اصفهان، ایران | ||
چکیده | ||
این پژوهش برای تعیین پایداری عملکرد بر روی 18 لاین امیدبخش جو و دو لاین شاهد شامل نصرت و MB-86-5 در شش منطقۀ معتدل شامل کرج، اصفهان، بیرجند، ورامین، زرقان و نیشابور بر پایۀ طرح بلوکهای کامل تصادفی در سه تکرار و در دو سال زراعی (1388ـ 1390) انجام شد. بعد از انجام تجزیۀ مرکب، تجزیۀ پایداری با استفاده از روش گرافیکی و چندمتغیره GGE biplot انجام شد. در این روش ژنوتیپهای 1، 2، 5 و 16 از پایداری بسیار بالایی برخوردار بودند. هچنین ابرمحیط بهترتیب شامل 1. کرج، ورامین و زرقان، 2. نیشابور و بیرجند و 3. اصفهان شناسایی شدند. برترین ژنوتیپها برای این سه ابرمحیط بهترتیب ژنوتیپهای 2، 5 و 16 هستند. بنابراین، با توجه به نتایج پژوهش حاضر، ژنوتیپهای 2 (Kavir/Badia/3/Torsh/9cr.279-07/Bgs/4/Karoon/Kavir) با میانگین عملکرد 626/6 تن در هکتار و ژنوتیپ 16 (ZBL-2640) با میانگین عملکرد 438/6 تن در هکتار بعد از ژنوتیپ شاهد (1) با میانگین عملکرد 492/6 تن در هکتار بهمنزلۀ سازگارترین ژنوتیپها شناخته و معرفی میشوند. | ||
کلیدواژهها | ||
ابرمحیط؛ اثر متقابل ژنوتیپ × محیط؛ اقلیم معتدل؛ پایداری؛ سازگاری | ||
مراجع | ||
1. پورداد س و مقدم م ج (1391) بررسی اثر متقابل ژنوتیپ در محیط به روش GGE بایپلات در گلرنگ بهاره. تولید و فراوری محصولات زراعی و باغی. 2(6) :108- 99. 2. کوچکی ا، سرخیالهلو ب و اسلامزاده حصاری م (1391) پایداری عملکرد ژنوتیپهای امیدبخش جو در مناطق سرد ایران با استفاده از روش GGE biplot. بهنژادی نهال و بذر. 1(4): 28. 3. نورمحمدی ق، سیادت ع و کاشانی ع (1384) زراعت غلات. دانشگاه شهید چمران اهواز. 440 ص. 4. نیکخواه ح ر، مرتضویان م، حسنی م، شریف حسینی ف، طاهری م، محلوجی م و محمدی م (1385) دوازدهمین کنگره ژنتیک ایران. صص. 6-12. 5. Ahmadi J, Vaezi B and Fotokian H (2012) Graphical analysis of multi-environment trials for barley yield using AMMI and GGEbiplot under rain-fed conditions. Plant physiology and breeding. Issue1. 43p.
6. Choukan R (2011) Genotype, environment and genotype × environment interaction effects on the performance of maize (Zea mays L.) inbred lines. Crop Breeding. 1(2): 97-103.
7. Farshadfar E, Safari H and Jamshidi B (2012) GGEbiplot of adaptation in wheat substitution lines. Agriculture and crop science. 4(13): 877-888.
8. Farshadfar E Mohamadi H, Aghaee M and Vaisi Z (2012) GGEbiplot of analysis of genotype ×environment in wheat barley disomic additional genotypes. Crop science. 6(6): 1074-1079.
9. Gabriel KR (1971) The biplot graphic display of matrices with application to principal component analysis. Biometrika. 58: 453-467.
10. Jalata Zerihun (2011) GGEbiplot analysis of multi-environment yield trials of barley (Hordeum Vulgare L.) genotype in southeaster Ethiopia. Plant breeding and genetics. 5(1): 57-59.
11. Mohamadi R, Armiun M, Zadhasan E, Ahmadi M and Sadeghzadeahari D (2012) Genotype × environment interaction for grain yield of rainfed durum wheat using the GGE biplot model. Plant and seed improvement. 28(3): 503-518.
12. Sabaghnia N, Dehghani H and Sabaghpour SH (2008)Graphic analysis of genotype × environment interaction for lentil (Lens culinaris Medik) yield in Iran. Agronomy. 100: 760-764.
13. Yan W, Hunt A, Sheng H and Szlavnics L (2000) Cultivar evaluation and mega-environment investigation based on The GGEbiplot. Crop Science. 40: 597-605.
14. Yan W (2002) Singular value partitioning in biplot analysis of multienvironment trial data. Agronomy. 94: 99-996.
15.Yan W and Kang MS (2003) GGEbiplot Analysis: A Graphical Tool For Breeders ,Geneticists and Agronomists. Boca.CRC press. Boca Raton. Fl, Usa.
16. Yan WK, Baoluo MS, Sheila M and Paul WL (2007) GGEbiplot vs. Ammi analysis of genotype-by-environment data. Crop Science. 47: 643-653. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,232 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 918 |