ارزیابی مدل درختی M5 و شبکة عصبی مصنوعی برای برآورد متوسط روزانة دمای هوا بر اساس دادههای دمای سطح زمین سنجنده مودیس | ||
| تحقیقات آب و خاک ایران | ||
| مقاله 7، دوره 45، شماره 4، 1393، صفحه 423-433 اصل مقاله (570.79 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/ijswr.2014.52595 | ||
| نویسندگان | ||
| سعید امامی فر1؛ علی رحیمی خوب* 2؛ علی اکبر نوروزی3 | ||
| 1کارشناس ارشد گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران | ||
| 2دانشیار گروه مهندسی آبیاری و زهکشی پردیس ابوریحان دانشگاه تهران | ||
| 3استادیار پژوهشکدة حفاظت خاک و آبخیزداری | ||
| چکیده | ||
| استفاده از دادههای تصاویر ماهوارهای روشی مؤثر برای پهنهبندی دمای هواست. در این تحقیق مدلهای شبکة عصبی و مدل درختی M5 برای تبدیل دمای سطح زمین در دو زمان روز و شب محصولات ماهوارة ترا سنجندة مودیس برای استان خوزستان مقایسه شد. در کل 365 تصویر از محصولات دمای سطح زمین در سال 2007، که منطقة مورد مطالعه را پوشش میداد، استفاده شد. دادههای متوسط دمای هوای روزانه از 29 ایستگاه هواشناسی سینوپتیک و کلیماتولوژی سال 2007 جمعآوری و به منزلة دادههای واقعی استفاده شدند. دادههای ورودی مدلها شامل دمای سطح زمین در دو زمان روز و شب و تابش بیرون زمینی بودند. نتایج نشان داد ضریب تعیین هر دو مدل بیش از 96/0 است. با این حال مدل شبکة عصبی با دقت بیشتری دمای هوا را برآورد میکند. جذر مربع میانگین خطا و ضریب تعیین مدل شبکة عصبی بهترتیب برابر 7/1 درجة سانتیگراد و 97/0 برآورد شد. | ||
| کلیدواژهها | ||
| دمای سطح زمین؛ دمای هوا؛ سنجندة مودیس؛ شبکة عصبی؛ مدل درختی M5 | ||
| مراجع | ||
|
| ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,591 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,961 |
||