پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 126 |
| تعداد شمارهها | 7,096 |
| تعداد مقالات | 76,255 |
| تعداد مشاهده مقاله | 151,819,111 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 113,866,904 |
پیشبینی ماهانۀ تقاضای گردشگر برای مجموعۀ تاریخی تخت جمشید | ||
| پژوهشهای جغرافیای انسانی | ||
| مقاله 5، دوره 46، شماره 1، اردیبهشت 1393، صفحه 69-84 اصل مقاله (442.04 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jhgr.2014.50594 | ||
| نویسندگان | ||
| حسنعلی فرجی سبکبار* 1؛ داوود شاهسونی2؛ حسن بهنام مرشدی3؛ حسین روستا4 | ||
| 1دانشیار دانشکدة جغرافیا، دانشگاه تهران | ||
| 2استادیار، دانشکدۀ علوم ریاضی، دانشگاه شاهرود | ||
| 3کارشناس ارشد برنامهریزی گردشگری، دانشگاه تهران | ||
| 4دانشجوی کارشناسی ارشد اکوتوریسم، دانشگاه هرمزگان | ||
| چکیده | ||
| پیشبینی شمار ورود گردشگران، اهمیت ویژهای برای گردشگری و فعالیتهای وابسته به گردشگری دارد؛ چرا که پیشبینی، شاخصی برای تقاضای آینده بوده و به موجب آن، در پی فراهمکردن اطلاعات پایه برای برنامهریزی و سیاستگذاریهای پیدرپی است. در برنامهریزی گردشگری، پیشبینی تعداد گردشگران بیشترین ارتباط و کاربرد را در مبحث مدیریت گردشگری دارد؛ زیرا یکی از ابعاد اصلی برای برنامهریزی گردشگری، برنامهریزی بازاریابی آیندهنگر است. تعداد گردشگران با عرضه و تقاضای بازار ارتباط مستقیم دارد. مدیران و برنامهریزان مرتبط با گردشگری، باید از یک سو در تلاش برای رفع نیاز گردشگران و ارائۀ تسهیلات بهتر به آنها باشند و از سوی دیگر، محصولات وابسته به گردشگری ماهیتی ذخیرهشدنی و انبارکردنی ندارند. چنانکه اتاق یک هتل که یک شب رزرو نشود، صندلی یک هواپیما که مسافری برای آن پیدا نشده و میز یک رستوران که خالی مانده است، منافعی است که از دست رفته و امکان ذخیرهکردن برای آینده وجود ندارد و این خود لزوم اطلاع از ورود گردشگران را برای مدیران مرتبط با این فعالیتها دوچندان میکند. بر همین اساس پیشبینی درست تقاضای گردشگران، میتواند به کاهش ریسک در تصمیمگیری و هزینه منجر شود و این مهم با اطلاع از تقاضای گردشگران به منطقه و نیازهایشان در آینده حاصل میشود. برای پیشبینی تقاضای گردشگر، از مدلهای گوناگونی چون مدلهای سری زمانی، آریما، سیستمهای عصبی ـ فازی، سیستمهای ماشین بردار و مانند آنها استفاده میشود که در این پژوهش، از مدل سری زمانی آریما استفاده شده است. نتایج نشان داده است که الگوی پیشبینی تقاضای گردشگر در مجموعۀ تاریخی ـ فرهنگی تخت جمشید، بر اساس دادههای رسمی سالهای 1376 تا 1389مجموعۀ پارسه ـ پاسارگاد، فصلی بوده و لذا مدلهای آمیخته فصلی برای گردشگران داخلی و خارجی، بهطور مجزا برآورد شده است. | ||
| کلیدواژهها | ||
| : برنامهریزی گردشگری؛ پیشبینی تقاضا؛ پیشبینی تقاضای گردشگر؛ تخت جمشید؛ مدل آریما | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,149 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,909 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب