سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات161
تعداد شماره‌ها6,532
تعداد مقالات70,501
تعداد مشاهده مقاله124,116,224
تعداد دریافت فایل اصل مقاله97,220,667
دوکوهکی, حمزه, قیصری, مهدی, موسوی, سید فرهاد, زندپارسا, شاهرخ, هوگنبوم, گریت. (1392). توسعۀ مدل گیاهی ترکیبی بر پایۀ مدل CSM-CERES-Maize برای مدیریت آبیاری و ارزیابی شبیه سازی شاخص های رشد ذرت. , 3(2), 121-133. doi: 10.22059/jwim.2014.50046
حمزه دوکوهکی; مهدی قیصری; سید فرهاد موسوی; شاهرخ زندپارسا; گریت هوگنبوم. "توسعۀ مدل گیاهی ترکیبی بر پایۀ مدل CSM-CERES-Maize برای مدیریت آبیاری و ارزیابی شبیه سازی شاخص های رشد ذرت". , 3, 2, 1392, 121-133. doi: 10.22059/jwim.2014.50046
دوکوهکی, حمزه, قیصری, مهدی, موسوی, سید فرهاد, زندپارسا, شاهرخ, هوگنبوم, گریت. (1392). 'توسعۀ مدل گیاهی ترکیبی بر پایۀ مدل CSM-CERES-Maize برای مدیریت آبیاری و ارزیابی شبیه سازی شاخص های رشد ذرت', , 3(2), pp. 121-133. doi: 10.22059/jwim.2014.50046
دوکوهکی, حمزه, قیصری, مهدی, موسوی, سید فرهاد, زندپارسا, شاهرخ, هوگنبوم, گریت. توسعۀ مدل گیاهی ترکیبی بر پایۀ مدل CSM-CERES-Maize برای مدیریت آبیاری و ارزیابی شبیه سازی شاخص های رشد ذرت. , 1392; 3(2): 121-133. doi: 10.22059/jwim.2014.50046

توسعۀ مدل گیاهی ترکیبی بر پایۀ مدل CSM-CERES-Maize برای مدیریت آبیاری و ارزیابی شبیه سازی شاخص های رشد ذرت

مدیریت آب و آبیاری
مقاله 9، دوره 3، شماره 2، اسفند 1392، صفحه 121-133    اصل مقاله (720.53 K)
نوع مقاله: مقاله پژوهشی
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2014.50046
نویسندگان
حمزه دوکوهکی1؛ مهدی قیصری* 2؛ سید فرهاد موسوی3؛ شاهرخ زندپارسا4؛ گریت هوگنبوم5
1کارشناس ارشد گروه مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان - ایران
2استادیار گروه مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان - ایران.
3استاد بازنشستۀ گروه مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه صنعتی اصفهان، اصفهان - ایران
4دانشیار گروه مهندسی آب، دانشکدۀ کشاورزی، دانشگاه شیراز، شیراز – ایران
5استاد هواشناسی کشاورزی، دانشگاه ایالتی واشینگتن، واشینگتن - آمریکا
چکیده
در این بررسی، با هدف طراحی مدلی توانمند و منطبق بر نیاز­های داخلی کشور، مدل­های پرکاربرد CSM-CERES-Maize از بستۀ نرم­افزاری DSSAT نسخۀ 4 و مدل SWAP به یکدیگر متصل شدند تا هر یک از مدل­ها از ویژگی­های منحصر‌به‌فرد مدل دیگر استفاده کند. در مدل ترکیبی توسعه‌داده‌شده با نام پیشنهادی CERES-Maize-hbased، مدل CERES-Maize از مقادیر روزانۀ رطوبت خاک، تبخیر- تعرق واقعی و پتانسیل و جذب آب توسط ریشه محاسبه‌شده توسط مدل SWAP بهره می‌گیرد و پارامتر­های روزانۀ رشد ریشه و شاخص سطح برگ را محاسبه و به آن ارسال می­کند. برای ارزیابی مدل از داده­های ذرت کشت‌شده در منطقۀ ورامین استفاده شد. مقایسۀ نسخۀ اصلی مدل و نسخۀ توسعه‌یافتۀ مدل در پیش­بینی مقدار مادۀ خشک نشان داد که هر دو مدل به‌خوبی مادۀ خشک را شبیه­سازی می‌کنند. تفاوت معناداری بین عملکرد دو مدل در مقدار متوسط و مقدار نهایی مجموع مادۀ خشک مشاهده شد. مقدار متوسط و مجموع خطای مطلق نسخۀ توسعه‌یافته و اصلی مدل در شبیه­سازی مادۀ خشک نهایی در 12 تیمار بررسی‌شده، به‌ترتیب 1021، 4207 کیلوگرم بر هکتار و 1271 و 5978 کیلوگرم بر هکتار بود. در کل به‌دلیل عملکرد موفق مدل توسعه‌یافته در شبیه­سازی پارامتر هدف (مادۀ خشک)، می­توان نتیجه گرفت که اتصال دو مدل با موفقیت صورت گرفته و مدل ترکیبی جدید، آمادۀ استفاده در پژوهش­های مرتبط با رشد ذرت است.
 
 
کلیدواژه‌ها
آب خاک؛ تبخیر - تعرق؛ CERES-Maize-hbased؛ DSSAT؛ Swap
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 3,011
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,900


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب