پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,572 |
| تعداد مقالات | 71,020 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,495,871 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,757,814 |
شبیه‌سازی جریان روزانة ورودی به سد طالقان با استفاده از مدل‌های همراشتین-واینر | ||
| مدیریت آب و آبیاری | ||
| مقاله 1، دوره 3، شماره 1، شهریور 1392، صفحه 1-12 اصل مقاله (784.92 K) | ||
| نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jwim.2013.35734 | ||
| نویسندگان | ||
| بهنام آبابایی* 1؛ تیمور سهرابی2؛ فرهاد میرزایی اصلی3 | ||
| 11. دکتری مهندسی آبیاری و زهکشی گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدة مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج - ایران. 2. مرکز تحقیقات و توسعه، سازمان اتکا. | ||
| 2استاد گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدة مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج - ایران. | ||
| 3استادیار گروه مهندسی آبیاری و آبادانی، دانشکدة مهندسی و فناوری کشاورزی، پردیس کشاورزی و منابع طبیعی، دانشگاه تهران، کرج - ایران. | ||
| چکیده | ||
| سیستم‌های همراشتین - واینر از جمله مدل‌هایی هستند که توانایی تشریح سیستم‌های دینامیک غیرخطی را دارند. این مدل‌ها، مدل‌هایی غیرخطی‌اند که به‌واسطة سادگی و مفهوم فیزیکی‌شان، در دامنة وسیعی از علوم کاربرد دارند. در این تحقیق، برای اولین بار در حوزة هیدرولوژی و مدیریت منابع آب، سه ساختار مختلف از این مدل‌ها به‌منظور شبیه‌سازی جریان روزانة ورودی به مخزن سد طالقان با استفاده از داده‌های روزانة دما و بارندگی به‌عنوان ورودی‌های مدل توسط آماره‌های R2، RMSE، SRMSE، MAE، d و PEP ارزیابی شدند. به‌این‌منظور، از اطلاعات مخزن سد طالقان بین سال‌های 1385 تا 1390 استفاده شد. نتایج این ارزیابی با پیش‌پردازش اطلاعات (HW1) و بدون پیش‌پردازش اطلاعات (HW2)، با عملکرد دو مدل شبکة عصبی مصنوعی پیشخور با دو لایة مخفی (FeedF2) و شبکة عصبی رگرسیون تعمیم‌یافته (GRNN2) مقایسه شد. نتایج نشان داد که براساس همۀ شاخص‌ها، عملکرد مدل‌های همراشتین - واینر از مدل‌های شبکة عصبی مصنوعی بهتر است. به‌ویژه، مقادیر میانگین و انحراف استاندارد ماهانة سری مشاهداتی به بهترین شکل از طریق این مدل‌ها شبیه‌سازی می‌شوند. مقدار شاخص SRMSE مدل HW1 در مراحل واسنجی و آزمون به‌ترتیب 33 و 37 درصد و برای مدل HW2 به‌ترتیب 28 و 43 درصد برآورد شد، در‌حالی‌که همین شاخص برای دو مدل دیگر به‌ترتیب 71 و 50 و 58 و 50 درصد برآورد شد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| ارزیابی؛ جریان رودخانه؛ شبکه‌های عصبی مصنوعی؛ مدل‌های همراشتاین - واینر؛ مقایسه | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,918 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,253 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب