تعداد نشریات | 161 |
تعداد شمارهها | 6,532 |
تعداد مقالات | 70,501 |
تعداد مشاهده مقاله | 124,100,697 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,207,630 |
مدلسازی توزیع فراونی ارتفاع درختان در تودههای ناهمسال (مطالعۀ موردی: بخش گرازبن جنگل خیرود) | ||
نشریه جنگل و فرآورده های چوب | ||
مقاله 3، دوره 66، شماره 2، تیر 1392، صفحه 155-165 اصل مقاله (900.77 K) | ||
نوع مقاله: مقاله پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jfwp.2013.35449 | ||
نویسندگان | ||
خسرو محمدعلی زاده* 1؛ منوچهر نمیرانیان2؛ محمود زبیری3؛ عبدالحسین هورفر4؛ محمدرضا مروی مهاجر5 | ||
1پژوهشگر پسادکتری گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
2استاد گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
3استاد گروه جنگلداری دانشکده منابع دانشگاه تهران | ||
4استاد دانشکده مهندسی و فناوری دانشگاه تهران | ||
5استاد گروه جنگلداری دانشکده منابع طبیعی دانشگاه تهران | ||
چکیده | ||
برای مطالعۀ توزیع فراوانی دادههای ارتفاع درختان در تودههای ناهمسال و مدلسازی آن از چند توزیع آماری استفاده شد. منطقۀ مورد مطالعه شامل شش پارسل از بخش گرازبن جنگل خیرود است که نمونهگیری در آنها بهروش نظاممند با شبـکۀ 150×100 متـر و قطعات نمونۀ دایـرهای 10 آری انجام شـده است. از دادههای حاصـل از این نمونهگیری، ارتفاع 196 اصله درخت (راش، ممرز، بلند مازو، توسکا، پلت و...) بهعنوان یافتههای یک نمونۀ تصادفی از متغیر ارتفاع در نظر گرفته شدند. بازۀ ارتفاعی درختان اندازهگیریشده بین 5 و 51 متر است که معرّف تغییرات متغیر ارتفاع درختـان در جنگلهای شمال است. بعـد از محاسبات مقدماتـی، چهار توزیع وایبول، گاما، نرمال، و لگنرمال برای مدلسازی توزیـع فـراوانی متغیر ارتفاع انتخاب و محاسبات مربوطه انجـام شد. نتـایج حاصـل از آزمـون انـدرسـونـدارلینـگ و نمـودار P-P نشان داد که توزیع لگنرمال مدل مناسبی برای مدلسازی توزیع فراوانی ارتفاع درختان نیست و از سه توزیع دیگر، بهترتیب، توزیعهای وایبول، گاما، و نرمال برای این کار مناسبترند. | ||
کلیدواژهها | ||
ارتفاع درختان؛ تودههای ناهمسال؛ توزیع وایبول؛ توزیع گاما؛ مدلسازی توزیع فراوانی | ||
مراجع | ||
[1]. Baily, R. L. (1980). Individual tree growth derived from diameter distribution model. Forest Science, 26(4): 626-632. [2]. Namiranian, M. (1990). Application of probability models in description of distribution of trees in diameter classes. Iranian Journal of Natural Resources, 44: 93-108. [3]. Mattaji, A., Hojjati, S. M., and Namiranian, M. (2000). A study of tree distribution in diameter classes in natural forests using probability distributions. Iranian Journal of Natural Resources, 53(2): 165-172. [4]. Mohammadalizadeh, Kh., Zobeiri, M., Namiranian, M., Hoorfar, A., and Marvie Mohajer, M. R. (2009). Fitting of diameter distribution using some statistical models (distributions). Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 17:116-124. [5]. Amanzadeh, B., Sagheb-Talebi, Kh., Fadaei Khoshkebijari, F., Khanjani Shiraz, B., and Hemmati, A. (2011). Evaluation of different statistical distribution for estimation of diameter distribution within forest development stages in Shafaroud beech stands. Iranian Journal of Forest and Poplar Research, 19: 254-67. [6]. Sheykholeslami, A., Kia Pasha, Kh., and Kia Lashaki, A. (2011). A study of tree distribution in diameter classes in natural forests of Iran. Annals of Biological Research, 2011, 2(5):283-290 [7]. Mataji, A. (1999). Study on tree distribution in height classes in natural forests. M.Sc. thesis in forestry, Faculty of Natural Recourses, University of Tehran. [8]. Nanang, D. M. (1998). Suitability of the normal, log-normal and Weibull distribution for fitting diameter distribution of neem plantation in northern Ghana. Forest Ecology and Management, 103: 1-7. [9]. Cao, Q. V. (2004). Predicting parameters of a Weibull function for modeling diameter distribution. Forest Science, 50(5): 682-685. [10]. Nord-Larson, T., and Cao, Q. V. (2006). A diameter distribution model for even-aged beech in Denmark. Forest Ecology and Management, 231: 218-225. [11]. Zheng, L., and Zhou, X. (2010). Diameter distribution of trees in natural stands managed on polycyclic cutting system. Forest studies in China, 12(1): 21-25 [12]. Siipilehto, J. (2006). Height distribution of Scots pine sapling stands affected by retained tree and edge stand competition. Silva Fennica, 40(3): 473-486. [13]. Hoorfar, A. (2007). Engineering statistics, course for Ph.D. students of irrigation, Faculty of Agricultural Engineering and Technology, University of Tehran. [14]. Zwillinger, D., and Kokoska, S. (2000). CRC Standard probability and statistics table and formulae. Chapman & Hall/ CRC, 554pp. [15]. Amaro, A., Reed. D., and Soares, P. (2003). Modelling forest systems. CABI Publishing, 401pp. | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,693 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,529 |