
تعداد نشریات | 162 |
تعداد شمارهها | 6,623 |
تعداد مقالات | 71,542 |
تعداد مشاهده مقاله | 126,884,643 |
تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 99,924,837 |
شبیهسازی فازی در شرایط عدماطمینان | ||
مدیریت صنعتی | ||
مقاله 1، دوره 4، شماره 2، مهر 1391، صفحه 1-20 اصل مقاله (595.09 K) | ||
نوع مقاله: مقاله علمی پژوهشی | ||
شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/imj.2012.35437 | ||
نویسندگان | ||
عادل آذر1؛ سمانه سقالرزاده* 2؛ علی رجبزاده3 | ||
1استاد دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
2کارشناس ارشد مدیریت صنعتی، دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
3استادیار دانشگاه تربیت مدرس، تهران، ایران | ||
چکیده | ||
این نوشتار، ترکیب نظریه مجموعههای فازی با شبیهسازی گسسته ـ پیشامد را مطرح کرده و آن را برای مدلسازیِ مدتزمان نامطمئنِ فعالیت در شبیهسازی یک سیستم واقعی، بهکار میگیرد. هدف این مقاله، ارزیابی سودمندی شبیهسازی فازی برای مدلسازیِ مدتزمان نامطمئن فعالیت است؛ بهویژه زمانیکه داده نمونهای موجود نبوده یا دادههای موجود کافی نباشند. در این پژوهش، برای توصیف مدتزمان نامطمئن فعالیتها از اعداد فازی استفاده شده که بیانگر ابهام، عدم دقت و ذهنیتگرایی در تخمین آنهاست. ابتدا یک مدل شبیهسازی برمبنای رویکرد کلاسیک (مبتنی بر توابع توزیع احتمال) طراحی شده و سپس با استفاده از مدتزمانهای تخمینی خبرگان، بهصورت مدل فازی درمیآید. چند مدل شبیهسازی نیز برمبنای تعدادی از توابع توزیع احتمال رایج، طراحی شده و نتایج آنها با نتیجه مدل شبیهسازی فازی مقایسه میشود. نتایج نشان میدهد که اول خروجیهای شبیهسازی فازی، تنها با یک مرتبه اجرای شبیهسازی گسسته ـ پیشامد فازی قابل حصول است و دوم اینکه بازه خروجیهای شبیهسازی فازی، نتایج حاصل از چندین مرتبه اجرای مدلهای مبتنی بر توابع توزیع احتمال را در بردارد. بنابراین، شبیهسازی فازی، رویکرد پذیرفتنی برای نمایش سیستم واقعی بهشمار میآید؛ بهویژه در شرایط عدماطمینان که داده نمونهای وجود نداشته یا دادههای موجود ناکافی و غیرقابل اتکا هستند. | ||
کلیدواژهها | ||
شبیهسازی گسسته ـ پیشامد فازی؛ مدل شبیهسازی؛ اعداد فازی؛ عدماطمینان؛ مدتزمان فعالیت | ||
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,253 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,848 |