پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,693 |
| تعداد مقالات | 72,239 |
| تعداد مشاهده مقاله | 129,233,512 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 102,067,909 |
کاربرد الگوریتم ژنتیک در آنالیز معکوس منحنی پراکندگی امواج رایلی میکروترمورهای آرایه‌ای (یادداشت فنی) | ||
| نشریه مهندسی عمران و نقشه برداری | ||
| مقاله 7، دوره 45، شماره 7 - شماره پیاپی 1187001، اسفند 1390، صفحه 827-834 اصل مقاله (2.81 M) | ||
| نویسندگان | ||
| محمد صادق صحرائیان1؛ عباس قلندرزاده2؛ علی کاوند3 | ||
| 1Former M.Sc, School of Civil Engineering, College of Engineering, University of Tehran, I.R. Iran. | ||
| 2Associate Professor, School of Civil Engineering, College of Engineering, University of Tehran, I.R. Iran. | ||
| 3Ph.D Student, Dept. of Civil engineering, Sharif University of Technology, Tehran, Iran. | ||
| چکیده | ||
| آنالیز معکوس منحنی پراکندگی امواج سطحی یکی از مسائل کاربردی در شناسایی لایه‌های زمین می‌باشد. روش‌های خطی آنالیز معکوس به علت طبیعت غیرخطی مسأله و امکان درگیر شدن عملیات بهینه‌یابی تابع هدف با جواب‌های بهینه محلی، چندان قابل اعتماد نمی‌باشند. به همین منظور جهت افزایش اطمینان از عملیات آنالیز معکوس و دستیابی به جواب‌های بهینه کلی مسأله، در این تحقیق از الگوریتم ژنتیک استفاده شده‌است. هدف نهایی الگوریتم ژنتیک در این مسأله عبارت است از یافتن پارامترهای مجهول مسأله که عبارتند از: ضخامت و سرعت موج برشی لایه‌های خاک به گونه‌ای که بیشترین تطابق میان منحنی پراکندگی تجربی به دست آمده از میکروترمورهای ثبت شده به صورت آرایه‌ای و منحنی پراکندگی تئوری به دست آمده از روابط ارائه شده توسط هسکل (1953) براساس تئوری انتشار امواج در محیط‌های لایه‌ای حاصل شود. الگوریتم ژنتیک درابتدا بهینه‌یابی را با فرض تصادفی مجهولات آغاز می‌نماید و با به کارگیری عملگرهای انتخاب، پیوند، جهش و نخبه‌گرا و تولید مجموعه جواب‌های جدید در مسیر بهبود جواب‌ها پیش می‌رود به گونه‌ای که جواب‌های هر نسل از جواب‌های نسل قبل بهتر می‌باشند. قابلیت‌های روش ارائه شده به وسیله مثالی نمونه بررسی شده‌است. در این مثال نشان داده شده‌است که اولأ روش ارائه شده تطابق بسیار خوبی بین منحنی‌های پراکندگی تئوری و تجربی ایجاد می‌نماید و ثانیأ پروفیل سرعت موج برشی به دست آمده از این روش از مطابقت خوبی با سایر روش‌های تعیین پروفیل سرعت موج برشی برخوردار است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم ژنتیک؛ اندازه‌گیری آرایه‌ای؛ روش فرکانس- عددموج.؛ سرعت موج برشی؛ میکروترمور | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 3,069 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,061 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب