پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,760 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,139,507 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,902,129 |
تخمین پوشش مراتع منطقة تنگ صیاد (استان چهارمحال و بختیاری) با استفاده از داده‌های ماهوارهIRS-P6 LISS-III | ||
| محیط شناسی | ||
| مقاله 12، دوره 38، شماره 1، خرداد 1391، صفحه 117-130 اصل مقاله (459.47 K) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jes.2012.29017 | ||
| نویسندگان | ||
| اسلام زرینه1؛ مهدی نادری خوراسگانی2؛ اسماعیل اسدی بروجنی3 | ||
| 1کارشناسی ارشد مرتع، دانشگاه شهرکرد | ||
| 2استادیار گروه خاک‌شناسی، دانشکدة کشاورزی دانشگاه شهرکرد | ||
| 3استادیار گروه مرتع و آبخیز، دانشکدة منابع طبیعی و علوم زمین دانشگاه شهرکرد | ||
| چکیده | ||
| تنوع، پویایی و وسعت مراتع ایران پایش این منابع را اجتناب‌ناپذیر ساخته است. هدف از این تحقیق مطالعه رابطه شاخص‌های گیاهی ناشی از باندهای ماهوارهIRS-P6 LISS-III با پوشش گیاهی در منطقة تنگ صیاد است. شاخص‌های گیاهی معیاری برای بررسی میزان پوشش به عنوان عامل حفاظت خاک، تولید، پیش‌بینی گستره گونه‌های گیاهی و مهمتر از همه تغییرات مکانی خشکسالی و بارندگی به شمار می‌روند. 30 واحد نمونه‌برداری در منطقه به صورت تصادفی با در نظر گرفتن تیپ‌های گیاهی انتخاب شد. در هر واحد 12 پلات به طور تصادفی انتخاب و پوشش گیاهی در هر پلات اندازه‌گیری شد. اطلاعات ماهواره‌ای از نظر رادیومتری و هندسی تصحیح شدند. ارزش رقومی پیکسل‌های مربوط به هر پلات نمونه‌برداری برای تجزیه و تحلیل آماری مورد استفاده قرار گرفت. نتایج نشان دادند که از 24 شاخص گیاهی، 15 شاخص برای تخمین پوشش گندمیان و مجموع پوشش گندمیان و پهن‌برگان علفی و 10 شاخص برای تخمین پوشش کل گیاهان مرتعی مناسب هستند. همچنین شاخصDVI مناسب‌ترین شاخص برای تخمین پوشش گندمیان و مجموع پوشش گندمیان و پهن‌برگان علفی و شاخص NDVI مناسب‌ترین شاخص برای تخمین پوشش کل گیاهان بود. نتایج نشان داد که درصد پوشش گندمیان، پهن‌برگان علفی، بوته‌ها و مجموع درصد پوشش گندمیان و پهن‌برگان علفی می‌توانند برای تخمین تولید مرتع و تعیین ظرفیت حیات وحش تنگ صیاد که بز و جبیر هستند مورد استفاده قرار گیرد. پوشش برآورد شده می‌تواند برای محاسبة ضریب پوشش از نظر فرسایش خاک مورد استفاده قرار گیرد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پوشش گیاهی؛ تنگ صیاد؛ شاخص‌های گیاهی؛ ماهوارة IRS-P6 LISS-III؛ مراتع | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Estimating the Rangeland Vegetation Cover of Tang-e-Sayyad Region (Chaharmahal-o-Bakhtiary Province) Using IRS LISS-III Data | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Eslam Zarineh1؛ Mehdi Naderi Khorasgani2؛ Esmaeili Asadi Borujeni3 | ||
| چکیده [English] | ||
| Rangelands encompass 55% of Iran's territory. Monitoring of such resources is inevitable due to dynamic behavior and extremely high extension. Scanning of land resources data by satellites facilitates monitoring the rangelands. This research was carried out to study the relationships of vegetation indices derived from IRS LISS-III data with vegetation cover of Tange Sayyad region in the Chaharmahal va Bakhtiary Province. Thirty sampling units were selected randomly in the region by considering vegetation types. In each unit 12 plots (2×1.5 m) were selected randomly and the vegetation cover of plots was measured. Satellite data were geometrically and radiometrically corrected. The digital values of the corresponded pixels to each sampling plot were considered for statistics analysis. The results indicated from 24 applied vegetation indices 15 are suitable for estimation of grasses and summation of grasses and forbs covers and 10 indices could be applied for estimation total rangeland vegetation cover. The results also showed that DVI is the most suitable index for estimation of grasses' and summation of grasses and forbs' cover and NDVI was the most suitable index for estimation of total vegetation cover. Estimation of bushes' and forbs' covers independently was not possible due to low development of vegetation cover. The results also indicated possible estimation of grasses', forbs', bushes' and summation of grasses and forbs' yield through their coverage. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| IRS-P6 LISS-III, Rangeland, Tangesayyad, vegetation cover, Vegetation index | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,057 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,703 |
||