پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,573 |
| تعداد مقالات | 71,037 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,511,700 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,774,131 |
توسعة مدلی مناسب بر مبنای شبکة عصبی مصنوعی و ماشین بردار پشتیبان برای پیش‌بینی بهنگام اکسیژن‌خواهی بیوشیمیایی 5 روزه | ||
| محیط شناسی | ||
| مقاله 8، دوره 38، شماره 1، خرداد 1391، صفحه 71-82 اصل مقاله (1.46 M) | ||
| شناسه دیجیتال (DOI): 10.22059/jes.2012.29013 | ||
| نویسندگان | ||
| علی اسکندری1؛ روح‌اله نوری2؛ حامد معراجی2؛ امین کیاقادی3 | ||
| 1مربی گروه مهندسی عمران و محیط زیست، دانشکدة فنی، دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر | ||
| 2دانشجوی دکترای گروه مهندسی عمران و محیط زیست، دانشکدة فنی، دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر | ||
| 3دانشجوی کارشناسی ارشد مهندسی محیط زیست دانشکدة فنی، دانشگاه آزاد اسلامی بوشهر | ||
| چکیده | ||
| محدودیت سنسورهای سخت‌افزاری برای اندازه‌گیری برخی مشخصه‌های کیفی آب مانند اکسیژن‌خواهی بیوشیمیایی 5 روزه (BOD5) که از لحاظ زمانی هزینه‌بر هستند، تلاش‌ها را به سمت استفاده از سنسورهای نرم‌افزای برای پیش‌بینی بهنگام BOD5 سوق داده است. هدف اصلی مقاله مذکور نیز توسعة سنسور نرم‌افزاری مناسب بر مبنای مدل‌های هوشمند شبکة عصبی مصنوعی (ANN) و ماشین بردار پشتیبان (SVM) برای تخمین بهنگام BOD5 در رودخانة سفیدرود است. برای این منظور با قرار دادن BOD5 به عنوان تابعی از دیگر متغیرهای کیفیت آب، مدل‌های مناسبی برای این موضوع با استفاده از دو مدل ANN و SVM توسعه داده شد. در توسعة مدل ANN نقش توابع آموزش لونبرگ-مارکویت (LM)، پس انتشار ارتجاعی (RP) و گرادیان مزدوج مقیاس‌دار (SCG) در بهینه کردن مشخصه‌های ANN ارزیابی شد. همچنین برای بهینه کردن مشخصه‌های مدل SVM از الگوریتم بهینه‌سازی جستجوی شبکة دو مرحله‌ای استفاده شد. نتایج این تحقیق مبین عملکرد برتر مدل ANN با الگوریتم LM ( مدل ANN (LM)) نسبت به دو الگوریتم دیگر بود. همچنین مدل SVM نیز از عملکرد مناسبی در تخمین BOD5 برخوردار بود، به طوری‌که مقدار ضریب همبستگی پیرسون برای این مدل در مرحله تست معادل 95/0 به‌دست آمد. در نهایت نیز بررسی‌های بیشتر برای ارزیابی یکی از دو مدل منتخب بر مبنای آماره نسبت تفاوت توسعه داده شده انجام پذیرفت که نتایج به‌دست آمده از این آماره حاکی از عملکرد برتر مدل SVM نسبت به ANN (LM) بود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| اکسیژن خواهی بیوشیمیایی 5 روزه؛ رودخانة سفیدرود؛ شبکة عصبی مصنوعی؛ ماشین بردار پشتیبان | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,729 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,882 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب