پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,765 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,207,620 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,955,894 |
برآورد میزان بار گاز مصرفی شهر تهران با استفاده از فناوری شبکههای عصبی | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 1، دوره 42، شماره 8 - شماره پیاپی 1000374، اسفند 1387 اصل مقاله (472.85 K) | ||
| نویسندگان | ||
| احمد آذری؛ مجتبی شریعتی نیاسر؛ محمود البرزی؛ افشین بختیاری* | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله از شبکه عصبی مصنوعی به سبب قابلیت فوقالعاده آن در تقلید از نگاشت غیرخطی ورودی ها به خروجی ها برای پیش بینی کوتاه مدت میزان مصرف گاز طبیعی شهر تهران استفاده شده است. ابتدا با استفاده از دمای حداقل و حداکثر روزانه، دمای مؤثر روزانه تعریف شد و سپس بر اساس دیگر مشخصه های هواشناسی مؤثر بر مصرف نظیر ابرناکی، سرعت باد و بارندگی، تخمین مصرف گاز روزانه و ماهانه مبتنی بر شبکه عصبی مصنوعی با الگوریتم پسانتشار خطا در پرسپترون چند لایه انجام شده است. مقایسه نتایج حاصل از پیشبینی با مقادیر واقعی مصرف گاز حاکی از آن است که دقت مدل در خصوص مصرف روزانه و ماهانه گاز به ترتیب حدود 93 و 99% میباشد. بنابراین مدلهای طراحی شده، برای تخمین مصرف گاز شهر تهران بزرگ مناسب میباشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم پس انتشار؛ پیشبینی مصرف گاز؛ شبکههای عصبی مصنوعی – پرسپترون | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Assessment of Natural Gas Demand Load for Tehran Using Artificial Neural Network | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Artificial Neural Network, Back Propagation, Gas Consumption Forecasting, perceptron | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,162 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,471 |
||