پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,966,004 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,639,760 |
تهیه نقشه کاربری اراضی با استفاده از روش طبقه‌بندی فازی (مطالعه موردی سه زیر حوزه آبخیز کبودر آهنگ، رزن-قهاوند و خونجین- تلخاب در استان همدان) | ||
| مجله علمی " آمایش سرزمین " | ||
| مقاله 5، دوره 3، شماره 4، فروردین 1390، صفحه 95-114 اصل مقاله (1.46 M) | ||
| نویسندگان | ||
| علیرضا سفیانیان1؛ لقمان خداکرمی2 | ||
| 1استادیار دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان | ||
| 2دانش آموخته کارشناسی ارشد محیط زیست دانشکده منابع طبیعی دانشگاه صنعتی اصفهان | ||
| چکیده | ||
| اطلاعات پوشش اراضی، برای بسیاری از فعالیت‌های برنامه‌ریزی و مدیریت سرزمین از جمله آمایش سرزمین دارای اهمیت است. امروزه تصاویر ماهواره‌ای و تکنیک‌‌های سنجش از دور، به دلیل فراهم آوردن داده‌های به هنگام و قابلیت بالای آنالیز، کاربرد گسترده‌ای در تمامی بخش‌ها از جمله کشاورزی، منابع طبیعی و تهیه نقشه کاربری اراضی به عنوان نقشه‌های پایه در آمایش سرزمین دارند. در پژوهش حاضر، به منظور تهیه نقشه پوشش اراضی بخش شمالی استان همدان از سری زمانی داده‌های رقومی ماهواره IRS-P6 (سنجنده Awifs) استفاده شد. ابتدا تصاویر با میانگین خطای مربعات کم‌تر از 48/0 پیکسل تصحیح هندسی شدند. برای طبقه‌بندی تصاویر، از روش طبقه‌بندیِ فازی استفاده شد. درنهایت، نقشه پوشش اراضی منطقه در 12 کلاس، طبقه‌بندی گردید. برای ارزیابی صحت نتایج طبقه‌بندی، نقشه تولیدی با نقشه واقعیت زمینی بررسی شد. ضریب کاپا و صحت کلی طبقه‌بندی به روش طبقه‌بندی عصبی به ترتیب 86 و 88 درصد برآورد گردید. مطالعه حاضر نشان داد که روش طبقه‌بندی شبکه عصبی، قابلیت تهیه نقشه پوشش اراضی و الگوی کشت با صحت بالا را دارا می‌باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پوشش اراضی؛ روش طبقه بندی فازی؛ سنجش از دور؛ همدان. | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Land Use Mapping Using Fuzzy Classification: Case Study in Three Catchment Areas in Hamedan Province | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Ali Reza Soffianian1؛ Loghman Khodakarami2 | ||
| چکیده [English] | ||
| Land cover mapping is important for many planning and management activities. Today, satellite images and remote sensing techniques are extensively used in all sectors including agriculture and natural resources because they provide updated data and high analyzing abilities. In this study, in order to produce land cover map for the northern part of Hamedan province , digital satellite data IRSP6 ( Awifs time series data) were used. First, satellite image geometric correction with a mean square error of less than 0.48 pixels was applied. For image classification, the method of fuzzy classification was used. Finally, the land cover map of the study region was classified into thirteen classes. To assess the classified land cover map precision it was controlled for ground truths with a GPS. Kappa coefficient and overall classification accuracy of fuzzy classificotion were estimated 86 and 88 percent respectively. The results confirmed that the fuzzy clofifier was capable to generate land cover maps and cultivation pattern with high accuracy. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| fuzzy classification, Hamedan, land cover, remote sensing | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5,390 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 12,993 |
||