پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,578 |
| تعداد مقالات | 71,072 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,697,589 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,928,915 |
کاهش رنگ تصاویر با شبکه‌های عصبی خودسامانده چندمرحله‌ای و ویژگی‌های افزونه | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 5، دوره 43، شماره 5 - شماره پیاپی 462891، شهریور 1388، صفحه 647-658 اصل مقاله (2.54 M) | ||
| نویسندگان | ||
| جواد راستی؛ سیدامیرحسن منجمی؛ عبا وفایی | ||
| دانشگاه اصفهان | ||
| چکیده | ||
| دسته‌بندی رنگ‌های یک تصویر به کمک روش‌های کاهش رنگ در بخشبندی، تشخیص و تفکیک اشیاء و نیز تولید تصاویر شبه‌رنگی، فشرده‌سازی، کاهش فضای ذخیره‌سازی و پهنای باند لازم برای انتقال تصاویر کاربرد دارد. در این مقاله برای کاهش رنگ‌های تصویر، روشی مبتنی بر شبکه‌های عصبی خودسامانده کوهنن به کار رفته است که با استفاده از ویژگی‌های افزونه که به کمک توابع خطی یک‌به‌یک از ویژگی‌های رنگی تصویر به دست می‌آیند، قابلیت تفکیک رنگ بهتر، نمایش جزییات بیشتر و نیز بخشبندی دقیق‌تر به ویژه در تشخیص اشیاء کوچک نسبت به روش‌های سنتی را به دست می‌دهد. با چندمرحله‌ای کردن روال کاهش رنگها کیفیت بهتری در این روش دیده می‌شود. همچنین در این تحقیق اثر استفاده از توابع خطی تصادفی برای ایجاد ویژگی‌های افزونه، تأثیر تصادفی بودن ترتیب ورودی‌ها در مرحله آموزش شبکه عصبی و نیز اثر الگوریتم‌های مختلف تطابق بر عملکرد شبکه روی تعدادی تصویر نمونه بررسی شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| بخشبندی؛ شبکه‌های عصبی خودسامانده؛ کاهش رنگ؛ کوانتیزاسیون برداری؛ ویژگی‌های افزونه | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,789 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,210 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب