پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,223 |
| تعداد مقالات | 67,680 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,878,204 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,549,960 |
اتخاذ رهیافت اطلاعات محور با کاربرد روش رگرسیون لجستیک برای مدل‌سازی توسعة شهری گرگان | ||
| محیط شناسی | ||
| مقاله 11، دوره 36، شماره 54، شهریور 1389 اصل مقاله (553.55 K) | ||
| نویسندگان | ||
| حمیدرضا کامیاب1؛ عبدالرسول سلمان ماهینی2؛ سید محسن حسینی3؛ مهدی غلامعلی‌فرد4 | ||
| 1کارشناسی ارشد مهندسی منابع طبیعی- محیط زیست دانشگاه تربیت مدرس تهران | ||
| 2دانشیار گروه محیط زیست دانشگاه علوم کشاورزی و منابع طبیعی گرگان | ||
| 3دانشیار گروه جنگلداری دانشگاه تربیت مدرس تهران | ||
| 4دانشجوی دورة دکتری آلودگی دریا دانشگاه تربیت مدرس تهران | ||
| چکیده | ||
| به منـظور مدل‌سـازی توسعة شهری برای شـهر گـرگان طی دورة زمـانی1987- 2001 از روش مدل‌سازی رگرسیون لجستیک که از روش‌های برآورد تجربی است استفاده شد. برای انجام این عمل از سه گروه متغیر مستقل شامل متغیرهای اجتماعی- اقتصادی، بیوفیزیکی و کاربری زمین استفاده شد. برای حذف متغیرهای همبسته، کوواریانس بین متغیرها مورد بررسی قرار گرفت و با توجه به نتایج تحلیل، متغیرهای فاصله از مناطق اداری، رفاهی و مناطق شهری به دلیل کوواریانس بیش از 9/0 از بین متغیرها حذف شد. برای بررسی صحت مدل‌سازی و ارزیابی متغیرها در مرحله حساسیت‌سنجی مدل به متغیرهای مستقل از روش ROC استـفاده شـد و میزان آن برای مدل با داده‌های کامل 87/0 برآورد شد. با بـهره‌گیری از تصویر احتمال حاصل از این مدل که احتمال تغییر کاربری به کاربری شهری را برای آینده نشان می‌دهد، الگوی رشد شهری منطقه مورد مطالعه برای سالهای 2010، 2020، 2030 و 2040 استخراج شد. برای استخراج این نقشه‌ها، مناطق با بالاترین احتمال از تصاویر احتمال جدا شدند. براساس حساسیت سنجی مدل به حذف متغیرهای مستقل با استفاده از ROC و مقایسة آن با مدل کامل، میزان اثر 10 متغیر مختلف بر رشد شهری گرگان مشخص شد. در بین متغیرهای مورد استفاده، کاربری‌های کشاورزی و مرتعی مؤثرترین داده‌ها برای رشد شهری گرگان در مقایسه با متغیرهای دیگر بودند که نشان از آن دارند کاربری های فعلی منطقه و بویژه تبدیل زمین های زراعی و مرتعی نقش مهمی در رشد شهری در گرگان داشته است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| رگرسیون لجستیک؛ گرگان؛ مدل‌سازی رشد شهری؛ همبستگی چندگانه | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| A Knowledge-Based Approach to Urban Growth Modeling in Gorgan City Using Logistic Regression | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Hamid Reza Kamyab1؛ Abdolrasoul Salman Mahiny2؛ Sayed Mohsen Hossini3؛ Mehdi Gholamalifard4 | ||
| چکیده [English] | ||
| The logistic regression (LR) method, as an empirical estimation method, was used to model urban growth in Gorgan city between the years 1987-2001. Three groups of variables including Social-economic, land use and biophysical variables were used. Similarity among variables is probable. To remove the correlated variables, covariance was calculated and distance to administrative, sporting centers and cities, with covariance greater than 0.9, were deleted from the group of independent variables. Relative operating characteristic (ROC), was used to assess success of modeling approaches and to assess the model sensitivity for independent variables remove. ROC value for the LR with full data was 0.87. Using probability image of urban growth predicted by the LR model, which shows likelihood for land use change to urban use in future; urban distribution patterns for the years 2010, 2020, 2030 and 2040 were created. New urban location is selected from the cells with the most likelihood for land use change. Also, the relative effect of the 10 predictor variables were evaluated through ROC using 10 reduced-variable models and the full model. Cultivated areas and pasture were the most influential variables in comparison with the others in driving urban growth. This shows that present land use has the most important rule in urban growth in Gorgan city. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Gorgan, Logistic regression, multi-collinearity, Urban Growth Modeling | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,330 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,850 |
||