پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 126 |
| تعداد شمارهها | 7,096 |
| تعداد مقالات | 76,255 |
| تعداد مشاهده مقاله | 151,819,075 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 113,866,891 |
کاربرد سیستمهای استدلال عصبی- فازی در رتبهبندی اعتباری مشتریان حقوقی بانکها | ||
| فصلنامه تحقیقات اقتصادی | ||
| مقاله 1، دوره 45، شماره 3، آبان 1389 اصل مقاله (409.64 K) | ||
| نویسندگان | ||
| مهدیه اخباری1؛ فریماه مخاطب رفیعی2 | ||
| 1دانشجوی دکتری مهندسی صنایع | ||
| 2استادیار مهندسی صنایع، دانشگاه صنعتی اصفهان | ||
| چکیده | ||
| امروزه ریسک اعتباری به عنوان یکی از بزرگترین عوامل ورشکستگی بانکها و مؤسسات مالی شناخته شده است. به منظور مدیریت و کنترل این ریسک طراحی مدلهای رتبهبندی اعتباری در بانکها ضرورتی انکار ناپذیر است. رتبهبندی اعتباری به منظور تعیین احتمال نکول در بازپرداخت تسهیلات اعتباری و از سوی دیگر برای طبقهبندی مشتریان متقاضی تسهیلات اعتباری به دو گروه خوش حساب و بد حساب مورد استفاده قرار میگیرد. تا بهحال روش های آماری مختلفی از جمله آنالیز ممیزی، رگرسیون خطی و لجستیک و شبکههای عصبی در زمینه رتبهبندی اعتباری توسعه یافتهاند. در این میان، شبکه های عصبی به دلیل انعطافپذیری و دقت بالا، در سالهای اخیر بیشتر مورد توجه قرار گرفتهاند. در این مقاله یک مدل رتبهبندی اعتباری با استفاده از سیستمهای استدلال عصبی- فازی جهت رتبهبندی مشتریان حقوقی بانکها ارائه شده است. متغیرهای ورودی این مدل نسبت بدهی، نسبت فعالیت و نسبت ارزش ویژه به مجموع دارایی ها و متغیر خروجی آن احتمال نکول مشتری، در نظر گرفته شده است. پس از آموزش و تست مدل بر اساس داده های بانک کشاورزی طی سالهای 1380-1385، مدل ارائه شده با دقت 36/69 درصد وضعیت اعتباری مشتریان را پیشبینی میکند. طبقهبندی JEL : G52 | ||
| کلیدواژهها | ||
| درجهی تشخیص؛ درجهی حساسیت؛ رتبهبندی اعتباری؛ سیستم استدلال عصبی- فازی سازگار | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 4,240 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 2,905 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب