پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,766 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,219,038 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,965,676 |
به کارگیری آنالیز موجک بسته ای Wavelet Packet در شناسایی موقعیت و عمق ترک در تیرهای انحنا دار با استفاده از روش المان‌های محدود | ||
| نشریه مهندسی عمران و نقشه برداری | ||
| مقاله 13، دوره 44، شماره 3 - شماره پیاپی 284777، مهر 1389 اصل مقاله (521.75 K) | ||
| نویسندگان | ||
| محمد علی لطف الهی یقین1؛ مهدی کوهدرق2 | ||
| 1دانشگاه تبریز | ||
| 2دانشگاه آزاد اسلامی | ||
| چکیده | ||
| بسیاری از شکست های سازه ای بسبب گسیختگی مواد تشکیل دهنده رخ می دهند. آغاز این گسیختگی ها با ترک توام بوده که با گسترش خود به عنوان تهدید جدی برای رفتار سازه محسوب می شوند، بر این اساس روشهای تشخیص و نمایان سازی ترک موضوع تحقیقات گسترده‌ای است که تا کنون انجام شده و کماکان ادامه دارد. در این مقاله ابتدا سازه با استفاده از نرم افزار اجزاء محدود (ANSYS) تحت آنالیز دینامیکی گذرا قرار گرفته و سپس تاریخچه شتاب- زمان، در نقاط مختلف از آن برداشت می شود. در ادامه این سیگنال‌ها در نرم افزار MATLAB به مؤلفه های Wavelet Packet تجزیه می شود و شاخص نرخ انرژی برای هر کدام محاسبه می شود که آن را با (WPERI)1 نشان می دهند. نتایج بیانگر آنست که این شاخص‌ها، معیاری حساس و دقیق برای شناسایی ترک می باشد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آنالیز دینامیکی؛ تبدیل موجک بسته ای؛ تحلیل سیگنال؛ شاخص نرخ انرژی؛ شناسایی ترک | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| Utilization of Wavelet Packet Transform for Identification of Location and Depth of Crack in Arced Beam Using Finite Elements Method | ||
| نویسندگان [English] | ||
| Mohammad Ali Lotfollahi Yaghin1؛ Mahdi Koohdarag2 | ||
| چکیده [English] | ||
| Many of the structural fractures are happen as the result of ruptures of the constituent materials. The beginning of these ruptures coincides with the cracks and causes serious threats to the structure’s behavior. Therefore, many studies have been carried out on methods of identification and indication of the cracks. In this article, at first the dynamic transient analysis is performed with finite element software (ANSYS) on the structure. Then acceleration time history have been decomposed to the component of wavelet packet using software (MATLAB), then the energy rate index are calculated for each of signals, which illustrated with WPERI. The results show that these Indexes are sensitive and exact indicators for identification of crack. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Crack Identification, dynamic analysis, Energy Rate Index, Signals Processing, Wavelet Packet | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,353 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 3,265 |
||