پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,579 |
| تعداد مقالات | 71,072 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,681,235 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,911,518 |
قیمت‌گذاری عرضه‌های عمومی اولیه: ترکیب شبکه‌های عصبی مصنوعی و الگوریتم ژنتیک | ||
| بررسیهای حسابداری و حسابرسی | ||
| مقاله 6، دوره 16، شماره 4 - شماره پیاپی 213741، اسفند 1388 اصل مقاله (164.04 K) | ||
| نویسندگان | ||
| محمد عرب‌مازار یزدی؛ مهسا قاسمی | ||
| دانشگاه شهید بهشتی | ||
| چکیده | ||
| هدف کلی این پژوهش ایجاد ابزار پیش‌بینی مناسب جهت قیمت‌گذاری عرضه‌های عمومی اولیه بوسیله شبکه‌های عصبی و الگوریتم ژنتیک است. چارچوب نظری این مطالعه بر اساس نظریه عدم تقارن اطلاعاتی می‌باشد. اگرچه ادبیات قیمت‌گذاری عرضه‌های عمومی اولیه، گستره‌ی وسیعی از علایم ممکن را معرفی می‌کند، تعداد کمی از این علایم، تأثیر بااهمیتی بر کارایی پیش‌بینی دارند. نتایج پژوهش نشان می‌دهد ترکیب شبکه‌های عصبی با الگوریتم ژنتیک به منظور انتخاب متغیرهای بهینه، قدرت پیش‌بینی را به طور محسوسی افزایش می‌دهد. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| الگوریتم ژنتیک؛ شبکه‌های عصبی مصنوعی؛ عرضه‌های عمومی اولیه؛ قیمت‌گذاری | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,792 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,018 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب