پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,532 |
| تعداد مقالات | 70,500 |
| تعداد مشاهده مقاله | 124,091,483 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 97,195,293 |
ارزیابی یک دستگاه هوشمند برای جداسازی پسته با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی (ANN) و تبدیل موجک انعکاس صدا | ||
| مهندسی بیوسیستم ایران | ||
| مقاله 6، دوره 40، شماره 2 - شماره پیاپی 195078، اسفند 1388 اصل مقاله (280.14 K) | ||
| نویسندگان | ||
| سیدجواد سجادی؛ احمد غضنفری مقدم؛ امین رستمی | ||
| چکیده | ||
| دستگاه‌هایی که برای جداسازی پسته مورد استفاده قرار می‌گیرند حجیم بوده، انرژی زیادی مصرف می‌نمایند و چندان دقیق نیستند. در این پژوهش یک دستگاه هوشمند مبتنی بر انعکاس صدا طراحی و برای جداسازی پسته پوک از پسته‌های مغزدار مورد استفاده قرار گرفت. برای ارزیابی دستگاه، پسته به طور جداگانه با فواصل 1، 3 یا 5 سانتی‌متر بر روی یک نوار نقاله قرار داده شدند تا از دو ارتفاع 25 و 35 سانتی‌متری بر روی یک صفحه فولادی سقوط کنند. سپس انعکاس صدای برخورد پسته‌ها با صفحه توسط یک میکروفن گرفته و به رایانه منتقل گردید. سیگنال‌های صدای ضبط شده مورد پردازش "تبدیل موجک" قرار گرفته و بردارهای مشخصات مناسب از آنها استخراج شد تا از شبکه عصبی پرسپترون چند لایه (MLP) جهت تشخیص این دو نوع پسته استفاده شود. مجموعا 280 شبکه سه لایه با ساختارها و الگوریتم‌های آموزش مختلف توسط نرم افزار MATLAB 7.4 مورد بررسی قرار گرفتند. در نهایت شبکه عصبی با ساختار 2-6-20 برای تشخیص پسته‌های پوک از مغزدار انتخاب شد. نتایج نشان دادند که میانگین دقت جداسازی دو گروه با شبکه عصبی آموزش داده شده از ارتفاع 25 سانتی‌متر 96% و از ارتفاع 35 سانتی‌متری 87% بود. با آموزش جداگانه شبکه برای هر گروه پسته، دقت جداسازی برای پسته پوک 98 درصد و برای پسته‌های مغزدار 94 درصد به دست آمد. قرار دادن پسته‌ها در فواصل 1، 3 یا 5 سانتی‌متری بر روی تسمه نقاله دستگاه تاثیری در دقت جداسازی نداشت. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| انعکاس صدا؛ پسته؛ تبدیل موجک؛ تشخیص؛ شبکه عصبی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,612 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,748 |
||