پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 162 |
| تعداد شماره‌ها | 6,578 |
| تعداد مقالات | 71,072 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,689,697 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,918,989 |
پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه‌های بیز | ||
| بررسیهای حسابداری و حسابرسی | ||
| مقاله 4، دوره 16، شماره 2 - شماره پیاپی 149088، تیر 1388 اصل مقاله (342.1 K) | ||
| نویسندگان | ||
| علی سعیدی؛ آرزو آقایی | ||
| دانشگاه اصفهان | ||
| چکیده | ||
| درماندگی مالی و ورشکستگی شرکت‌ها منجر به هدر رفتن منابع و عدم بهره گیری از فرصت‌های سرمایه‌گذاری می‌شود. پیش‌بینی درماندگی مالی با ارائه هشدارهای لازم می‌تواند شرکت‌ها را نسبت به وقوع درماندگی مالی و ورشکستگی هوشیار نماید تا آنها با توجه به این هشدارها، به اقدام‌های مناسب دست بزنند. هدف از انجام این پژوهش، مدل‌بندی پیش‌بینی درماندگی مالی شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران با استفاده از شبکه‌های بیز است. به این منظور دو مدل با استفاده از شبکه‌های بیز و یک مدل با استفاده از رگرسیون لوجستیک برای نمونه انتخاب شده از شرکت‌های پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران ارایه شده است. اولین مدل شبکه ساده بیز که مبتنی بر همبستگی شرطی است می‌تواند با دقت 90% شرکت‌های ورشکسته و غیرورشکسته را درست پیش‌بینی کند. دومین مدل شبکه ساده بیز که مبتنی بر احتمال شرطی است با دقت 93% شرکت‌های ورشکسته و غیرورشکسته را درست پیش‌بینی می‌کند. در نهایت، مدل رگرسیون لوجستیک که یک مدل خطی است می‌تواند با دقت 90% شرکت‌های ورشکسته و غیرورشکسته را درست پیش‌بینی کند. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| پیش‌بینی درماندگی مالی؛ رگرسیون لوجستیک؛ شبکه ساده بیز؛ شبکه‌های بیز؛ گسسته‌سازی داده‌ها | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 5,460 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 4,300 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب