پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,225 |
| تعداد مقالات | 67,685 |
| تعداد مشاهده مقاله | 114,963,551 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,636,683 |
تعیین تیپ سنگی با استفاده از دسته‌بندی چندبعدی داده‌های لاگ | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 10، دوره 41، شماره 5 - شماره پیاپی 1743، شهریور 1386 اصل مقاله (190.57 K) | ||
| نویسندگان | ||
| وحید توکلی؛ عبدالحسین امینی* | ||
| چکیده | ||
| زون‌بندی سازندهای مخزنی در میادین نفتی از اهمیت زیادی برخوردار است. به همین منظور تعیین تیپهای سنگی1 با خصوصیات مخزنی معین، از اولویتهای مطالعه مخازن است. تعیین تیپ سنگی می‌تواند بر اساس انواع داده‌های در دسترس صورت گیرد، اما از آنجا که داده‌های لاگ تقریباً برای همه چاهها وجود دارند، این امر بر مبنای داده‌های لاگ و با استفاده از سیستمهای هوشمند متداول‌تر است. در این مطالعه با استفاده از نرم‌افزار MATLAB روش جدید استفاده از دسته‌بندی چند بعدی داده‌های لاگ برای تعیین تیپهای سنگی در سازند آسماری مورد بررسی قرار می‌گیرد که در آن از فرآیندهای ریاضی صرف استفاده گردیده و نیاز به هیچ نوع آموزش و یا تابع برازشی خاصی نیست و بر این اساس، روش مذکور بسیار دقیق عمل می‌نماید. به دلیل وجود مغزه و مقاطع نازک از بخشهای مختلف سازند آسماری، ضمن انطباق تیپهای سنگی تعیین شده از روی داده‌های لاگ با انواع توصیف شده از مطالعه مغزه‌ها و مقاطع نازک، ضریب اطمینان این روش در تعیین تیپهای سنگی سازند آسماری مورد ارزیابی قرار گرفته است. با استفاده از اعداد به دست آمده مربوط به تیپهای سنگی، لاگ جدیدی رسم گردیده که خصوصیات همه لاگهای ورودی به سیستم را در بردارد و لذا می‌توان از آن به عنوان لاگ راهنمای سازند مورد نظر در میادینی که دارای خصوصیات سنگ‌شناسی مشابهی با میدان مارون باشند استفاده کرد. از آنجا که روش مورد بحث می‌تواند لاگ راهنما را تنها با یک آنالیز ریاضی در زمانی بسیار کوتاه مشخص سازد، تهیه آن در هر میدانی به‌سادگی امکان پذیر است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آنالیز خوشه‌ای؛ تیپ سنگی؛ سازند آسماری؛ لاگ راهنما؛ میدان مارون | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| Well logs are principal sources of subsurface geological information. They provide significant information on mineralogical composition, texture, sedimentary structures and petrophysical properties such as porosity and permeability. By compiling data from various well logs, one can discriminate sedimentary units with comparable log characteristics. Sedimentary units with similar fluid flow and capacity are named rock type. Rock type determination is the most important task in reservoir characterization of oil bearing formations. Rock type may be determined using different data sets but their definition on the basis of wire line logs is most common. Multivariate cluster analysis (as the best method of data grouping) is one of the most accurate and effective methods in oil bearing reservoir zonation. The method is applied on both detrital and carbonates rocks. This method gets more support by improvements in algorithms and statistics. Proper combination of logs and appropriate algorithm will increase the accuracy, reliability and effect of the method. Similar faces may have different log responses due to diverse factors that affect the logs. Since using statistical methods and procedures are mandatory, in clustering procedure data are grouped with minimum distance and maximum homogeneity. It is obvious that distinct geological parameters can be related to a group of data, which are to be used by geologists for further interpretation. For this calculation, all log readings are considered as "observations" and the used logs as the "values of the observations". There are several ways to compute the distance between objects. The "Standardized Euclidean" distance is used here in form the MATLAB software, because more accurate results are obtained with this procedure. By grouping log data in multidimensional space (equal dimensions with number of logs), each point (reading) can be related to a group of data (rock type). High resolution rock typing with reliable conclusions can be inferred with this procedure using pure mathematical formula in which there is no need to regression equations or trainings. In this method, any geological parameter described from other sources such as cores and thin sections can be related to wells with comparable rock types. The accuracy and reliability of defined rock types can be examined in wells from which suitable cores are available. Results from such a comparison provide a fundamental base for study of wells with poor core and cutting data. Using MATLAB software, this study testifies a new simple method for rock type determination of Asmari Formation in Marun Field. The reliability of the method is examined by correlation of the resultant rock types with those of inferred from cores. Result from such a correlation indicates the reliability of method in rock type determination. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,394 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 888 |
||