پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 126 |
| تعداد شمارهها | 7,094 |
| تعداد مقالات | 76,234 |
| تعداد مشاهده مقاله | 151,637,832 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 113,758,939 |
الگوسازی غیرخطی و پیشبینی درآمدهای مالیات بر مشاغل در اقتصاد ایران | ||
| فصلنامه تحقیقات اقتصادی | ||
| مقاله 6، دوره 41، شماره 6، اسفند 1385 اصل مقاله (485.51 K) | ||
| نویسندگان | ||
| محمد علی فلاحی1؛ حمید خالوزاده2؛ سعیده حمیدی علمداری* 3 | ||
| 1استادیار دانشکده علوم اداری و اقتصادی، گروه اقتصاد، دانشگاه فردوسی مشهد | ||
| 2استادیار دانشکده مهندسی برق، گروه کنترل، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی | ||
| 3کارشناسی ارشد اقتصاد | ||
| چکیده | ||
| در این مقاله، با هدف دستیابی به پیشبینیهای دقیقتر، سه نوع الگوی رگرسیون خطی، سریزمانی و شبکه عصبی مصنوعی طراحی و براورد شده است. در ابتدا ماهیت ساختاری سریزمانی مورد نظر از جهت خطی، غیرخطی و تصادفی بودن با استفاده از آزمون نمای لیاپانوف بررسی شده است. نتایج این آزمون، وجود آشوب ضعیفی را در سیستم نشان میدهد و بیانگر امکان استفاده از الگوسازی غیرخطی برای پیشبینی دقیق تر کوتاه مدت است. در مرحله بعد با استفاده از رگرسیون خطی، الگوی سری زمانی و شبکههای عصبی مصنوعی، ضمن انجام پیشبینی درآمدهای مالیات بر مشاغل طی دوره زمانی 1379-1383، عملکرد این سه روش با یکدیگر مقایسه شده است. نتایج براورد الگوها نشان دهنده عملکرد بهتر الگوی شبکه عصبی مصنوعی میباشد. طبقهبندی JEL :E62; C53; C20; C45 | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,593 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 5,007 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب