پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 161 |
| تعداد شماره‌ها | 6,573 |
| تعداد مقالات | 71,037 |
| تعداد مشاهده مقاله | 125,524,618 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 98,785,216 |
مقایسة مدلهای حاشیه‌ای برای تحلیل داده‌های طولی با پاسخ‌های دودویی | ||
| مجله علوم دانشگاه تهران (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 4، دوره 3، شماره 0 - شماره پیاپی 1333، مرداد 1383 اصل مقاله (1006.39 K) | ||
| نویسندگان | ||
| مجتبی گنجعلی؛ امید امدادی‌فر* | ||
| چکیده | ||
| مدل حاشیه‌ای (Marginal model) یکی از رهیافت‌هائی است که برای تحلیل داده‌های طولی (Longitudinal data) بکار می‌رود. در این مدل، همبستگی موجود بین پاسخ‌ها برای هر آزمودنی (Individual) به عنوان پارامتر درنظر گرفته می‌شود تا تحلیل‌های معتبری را نتیجه دهد. مدلهای حاشیه‌ای مختلفی که برای تحلیل داده‌های طولی با پاسخ‌های دودویی ذکر شده‌اند ازجمله مدلهای حاشیه‌ای با لگ نسبت بخت حاشیه‌ای (Marginal odds ratio)، لگ نسبت بخت شرطی (Conditional odds ratio)، لگ نسبت وابستگی (Dependence ratio)، مدل پروبیت چند متغیره (Multivariate probit model) و روش معادلات برآوردگر تعمیم یافته [Generalized Estimating Equations (GEE)] مرور و مقایسه شده‌اند. مانده‌هایی برای بررسی نیکویی برازش این مدل‌ها معرفی‌گردیده‌است. همچنین مدلهای ذکرشده را درمثالی کاربردی برازش داده‌ایم. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| مدل پروبیت چند متغیره؛ مدلهای حاشیه‌ای؛ مطالعات طولی؛ معادلات برآوردگر تعمیم‌یافته؛ نسبت بخت حاشیه‌ای؛ نسبت بخت شرطی؛ نسبت وابستگی | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,735 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,003 |
||
سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب