سامانه پشتیبانی خدمات اطلاعات

  اخبار و اعلانات

 آمار

تعداد نشریات158
تعداد شماره‌ها6,240
تعداد مقالات67,872
تعداد مشاهده مقاله115,479,537
تعداد دریافت فایل اصل مقاله90,249,245
سرمد, دکتر زهره. (1375). نگاهی کلی به گزیده ای از تحلیلهای چند متغیری. , 1-4(0), -.
دکتر زهره سرمد. "نگاهی کلی به گزیده ای از تحلیلهای چند متغیری". , 1-4, 0, 1375, -.
سرمد, دکتر زهره. (1375). 'نگاهی کلی به گزیده ای از تحلیلهای چند متغیری', , 1-4(0), pp. -.
سرمد, دکتر زهره. نگاهی کلی به گزیده ای از تحلیلهای چند متغیری. , 1375; 1-4(0): -.

نگاهی کلی به گزیده ای از تحلیلهای چند متغیری

مجله روان شناسی و علوم تربیتی
مقاله 2، 1-4، شماره 0 - شماره پیاپی 1017، فروردین 1375    اصل مقاله (440.34 K)
نویسنده
دکتر زهره سرمد*
چکیده
متخصصان آمار معمولاً اصطلاح "تحلیل چندمتغیری"را به روشی اطلاق میکنند که در آن همزمان از چند متغیر ملاک یا وابسته استفاده میشود.ولی محققانی که متخصص آمار نیستند تحلیل چند متغیری راتکنیکی میدانند که در آن از چند متغیر استفاده میشود‘حتی اگر هر تحلیل فقط با یک متغیر وابسته سروکار داشته باشد.
تکنیکهای چند متغیری را میتوان به دو رده تقسیم کرد: الف)آنهایی که برای پیش بینی چند متغیری مناسب اندوب)آنهایی که برای تحلیل چند متغیری ماتریس های کوواریانس یا همبستگی به کار میروند. تکنیکهایی از قبیل رگرسیون چندگانه‘رگرسیون چندمتغیری‘تحلیل متعارف‘تحلیل واریانس چندمتغیری برای پیش بینی چندمتغیری بکار می روند. از جمله تکنیکهای تحلیل چند متغیری ماتریس کوواریانس عبارتنداز: تحلیل عاملی‘روابط ساختاری خطی‘تحلیل خوشه ای‘ومقیاس پردازی چندبعدی.اصول کلی هر یک از این تکنیکها در دو مقوله فوق الذکر در این مقاله مورد بحث قرار گرفته است.
عنوان مقاله [English]
-
چکیده [English]
Statisticians generally use the term multivariate analysis to describe a method which allows simultaneous consideration of several criteron or
dependent variables. However, some researchers who are not statisticians consider multivariate analysis as a technique involving several variables, even
if there is only one dependent variable for each analysis.
Multivariate techniques can be classified into two main categories: a) those
appropriate for multivariate prediction and b) those intended for multivariate analysis of covariance or correlation matrix. Techniques such as multiple
regression, multivariate regression, canonical analysis, discriminant function
analysis and multivariate analysis of variance (MANOY A) are used for the multivariate prediction. Techniques used for the multivariate analysis of
covariance matrix include factor analysis, linear structural relations (LISREL), cluster analysis and multidimensional scaling. The general principles of each
teachnique in the two mentioned categories are discussed in this paper.
کلیدواژه‌ها [English]
-
آمار
تعداد مشاهده مقاله: 2,026
تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,292


سامانه مدیریت نشریات علمی. قدرت گرفته از سیناوب