پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,766 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,219,491 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,966,176 |
تعیین محل هیپوکمپوس در تصاویر MRI مغز انسان با استفاده از یک سیستم خبره | ||
| نشریه دانشکده فنی | ||
| مقاله 2، دوره 34، شماره 1 - شماره پیاپی 966، خرداد 1379 اصل مقاله (1.06 M) | ||
| نویسندگان | ||
| سید محمدرضا سیادت؛ حمید سلطان زاده* | ||
| چکیده | ||
| هیپوکمپوس قسمتی از ماده خاکستری و یکی از ساختارهای طبیعی مغز انسان است. برای منظورهای تحقیقاتی ، تشخیصی و درمانی ، تخمین حتی الامکان دقیقی از حجم این ساختار مورد نیاز است. این کار معمولاً از طریق بررسی تصاویر MRI انجام میشود. تخمین حجم هیپوکمپوس می تواند در سه مرحله به انجام رسد: 1) تعیین محل تقریبی، 2) تشخیص مرزهای دقیق، 3) محاسبات مربوط به تخمین حجم هیپوکمپوس. این مقاله روشی اتوماتیک (خودکار ) برای تعیین محل هیپوکمپوس ارائه می دهد. روش پیشنهادی ترکیبی از یک نوع بینایی مبتنی بر جستجو برای استخراج اطلاعات تصویر ، و یک سیستم خبره برای تحلیل اطلاعات جمع آوری شده ، می باشد. برای طراحی خبره مورد نیاز ، از یک پوسته سیستم خبره به نام VP – EXPERT، استفاده شده است. تحلیل اطلاعات از طریق قواعدی انجام می شود که برخی مبتنی بر دانش آناتومی و برخی مبتنی بر خاصیت تقارن شکل گرفته است. نتایج به دست آمده نشان می دهدکه تا حد زیادی می توان به این روش برای تعیین محل با بازشناخت اشیاء در تصاویر پیچیده پزشکی امید داشت . با این روش در 128 تصویر از 6 بیمار ، تمام لایه های بدون هیپوکمپوس شناسای شده است، ضمن آنکه در 3/58 & از لایه های دارای هیپوکمپوس محل این ساختار به نحو خوبی مشخص شده است. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| آنالیز تصاویر؛ تصاویر MRI؛ سیستم خبره؛ هیپوکمپوس | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| Hippocampus is an important structure of the human brain limbic system. The variations in the volume and architecture of this structure have been related to certain neurological diseases. Accurate and reproducible volume try of hippocampus from MRI is required for diagnosis and treatment of patients. This can be done using the following three steps: 1) determining hippocampus approximate location 2) determining its accurate boundaries and 3) calculating its volume. This paper presents an automated method for the first step. The proposed approach employs a search-based vision for information extraction from MRI and an expert system for information analysis. In the development of the expert system a shell of expert systems named VP¬EXPERT is used. Information analysis is done using rules that are based on anatomy and symmetry of the human brain. Results show that the proposed approach is promising for object localization from complex medical images. The approach has been applied to 128 images from 6 patients. In these studies, all of the images without hippocampus were correctly identified. In addition, in 58.3% of the images containing hippocampus, the structure was properly localized. | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 2,107 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,198 |
||