پیوندهای مفید
اخبار و اعلانات
آمار
| تعداد نشریات | 158 |
| تعداد شماره‌ها | 6,230 |
| تعداد مقالات | 67,759 |
| تعداد مشاهده مقاله | 115,137,061 |
| تعداد دریافت فایل اصل مقاله | 89,900,381 |
مطالعه پدیده های طبیعی با استفاده از روش تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی | ||
| مجله منابع طبیعی ایران (منتشر نمی شود) | ||
| مقاله 2، دوره 54، شماره 3 - شماره پیاپی 873، خرداد 1380 اصل مقاله (633.65 K) | ||
| نویسنده | ||
| سیدکاظم علوی پناه* | ||
| چکیده | ||
| در این تحقیق از روش تجزیه و تحلیل مولفه های اصلی (PCA) برای کاهش تعداد باندهای طیفی و متغیرهای مکانی از طریق پیداکردن ترکیب خطی متغیرهایی که بیشترین تغییرات را دارند استفاده شد. به منظور به کارگیری PCA، از داده های TM ماهواره لندست مربوط به5 منطقه مختلف مرکزی ایران و همچنین 18 متغیر خاک استفاده گردید. نتایج PCA مربوط به باندهای TM، اهمیت مولفه اول (PC1) برای مطالعات خاک، PC2 و گاهی PC3 در مطالعات پوشش گیاهی را نشان داد. نتایج PCA نشان داد که 7 باند TM و 18 متغیر خاک عمدتاً در سه مولفه اصلی به ترتیب بیش از 90 و 55 درصد از اطلاعات را به خود اختصاص می دهند. براساس نتایج حاصل از این تحقیق، روش PCA برای اطلاعات طیفی و مکانی مختلف و کمک به طراحی نمونه برداری، به منظور صرفه جویی در وقت و هزینه می تواند به کار رود. | ||
| کلیدواژه‌ها | ||
| باندهای طیفی؛ متغیرهای خاک و داده هایTM؛ مولفه های اصلی | ||
| عنوان مقاله [English] | ||
| - | ||
| چکیده [English] | ||
| In this study, PC technique was used to reduce the number of spectral bands or spatial variables in a data set by finding their linear combinations. To apply the PCA for spectral/spatial data set, Landsat TM data recorded from 5 different areas in Central Iran, and 18 soil varaibales were used. The result of PCA transformation for TM bands revealed the importance of PC 1 in soil studies, PC2 and or PC3 for vegetation investigations. The results of PCA for Landsat TM and soil data showed that the TM data of 7 bands and 18 soil variables were mainly compressed to just three PCs that describe more than 90% and 550/0 of spectral and spatial information respectively. Based on the obtained results we may conclude that PCA can be applied to different sources of spectral/spatial data, for a better establishment of sampling plan and save in money and time. | ||
| کلیدواژه‌ها [English] | ||
| Principal component, Soil variables, spatial information, Spectral band | ||
|
آمار تعداد مشاهده مقاله: 1,681 تعداد دریافت فایل اصل مقاله: 1,403 |
||